Python：統計機能に強みのpyvttbl : 分析技術とビジネスインテリジェンス

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ryskosn 各種ライブラリの使用用途についてのまとめあり

2015/01/18 リンク

nakanushi おお、要チェック。

2012/10/01 リンク

gin0606 "Python：統計機能に強みのpyvttbl : 分析技術とビジネスインテリジェンス"

2012/09/30 リンク

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Python：統計機能に強みのpyvttbl : 分析技術とビジネスインテリジェンス

今回は新しく見つけたライブラリの紹介と、これまで取り上げてきたライブラリの用途別整理を。まずはラ... 今回は新しく見つけたライブラリの紹介と、これまで取り上げてきたライブラリの用途別整理を。まずはライブラリの紹介から。 ■pyvttbl http://pyvttbl.googlecode.com/hg/doc/_build/html/index.html ピボットテーブル、基礎統計量の取得、散布図やヒストグラムの作成など、Pandasとの共通点は多い。違いは、Pandasは時系列分析のためのデータ加工や、SQLライクなデータ処理機能が充実していること、pyvttblは分散分析やカイ２乗検定などの統計手法が準備されていることだろうか。アンケートデータの集計や分析は、Pandasよりもpyvttblの方が相性が良いと思った。プロット機能はこちらの方が少し親切な印象。基本、自分はRDB人間なのでPandasをベースにこちらを補完ライブラリにしたいと思った。 ■Scatter Matrixの比較

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fkei2015/05/26
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sucrose2012/09/28

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