いつまでたっても朝はドタバタです。 〝２分〟にどれだけの可能性を感じているの。 最近、トランプにはまっている息子たちです。 いつも朝からドタバタしているイメトモ家ですが、この日はいつもに増していろいろあったので、３回に分けて漫画にしたいと思います。 最後までお付き合い頂けたら幸いです。 半年前から進歩してない。 【過去記事】 【今日のオススメ絵本】 しっかりして！！サンタさん！！ ねすごしたサンタクロース posted with ヨメレバ 垣内 磯子 小学館 2001-11 Amazon 楽天ブックス クリスマスイブの夜、北のサンタ村からつぎつぎとソリが飛び立っていきます。アメリカ方面担当のサンタ、インド専門のサンタ。そのなかで日本担当のサンタだけ寝過ごしてしまいました。日付はもう２５日に変わってる！た、大変だ！トナカイ、トナカイ……いや、トナカイじゃもう間に合わん！銀河特急に乗って行った

自宅で使っているiMac 5K (Late 2014）は1TBのSSDが内蔵されていますが、写真を趣味としている以上、それだけでデータの保存は賄えないので、USB3経由で外付けにハードディスクをつないでいます。これが4TBx2のRAID0で約8TB。とりあえず今のところ撮った写真は何もかもここに投げ込んでいますが、空き容量はまだ4TB以上あって足りています。 でもいつかはこれも満杯になる日が来るだろうということと、そもそもRAID0ですから信頼性が心配。今までは時々思い出したように別の使っていないHDDに手動コピーしてバックアップをとっていたのですが、この辺を何とかしなくてはと常々思っていました。 今の時代ならGoogleフォトとかAmazonプライムフォトとかありますが、WEBサービスもいつまで継続されるか分かりません。ということで、ここはやはり自己解決すべきと考えた結果、遅ればせながら

審査員 岡口基一東京高裁判事　　　いとうせいこう　　　ドナルド・トランプ（通訳：出川哲朗） 宇良（力士）　　　蓮實重彦　　　副島亀里ララボウラティアナラ（ラグビーセブンズ） ミスター押忍　　　ねほりん・ぱほりん　　　中田カウス　　　バーニング社長 結果発表　：　浜田雅功 スタッフ ラジオ実況　：　滝沢カレン バックステージインタビュアー　：　ビジネスジャーナルの外部記者・中日新聞若手記者・大川隆法 特殊効果　：　「ピラミッドダービー」スタッフ イラスト　：　いらすとや SNS担当　：　「ゴルスタ」管理人 宣伝担当　：　電通・慶大広告学研究会　. サポート全般担当　：　PCデポ　　　　　　. 会場警備　：　 フィリピン・ドゥテルテ大統領とフィリピン警察 クレーム対応　：　脳みそ夫 スポンサー　：　 サイゲームス・高須クリニック・日清食品 残り　：　TOKIO 会場　：　豊洲地下　特設会場（東

November 21, 201619:07 【GIF】桑田真澄(48)のカーブｗｗｗｗｗｗｗｗｗ カテゴリ読売ジャイアンツOB・レジェンド http://blog.livedoor.jp/nanjstu/archives/50053514.html【GIF】桑田真澄(48)のカーブｗｗｗｗｗｗｗｗｗ 転載元：http://tomcat.2ch.sc/test/read.cgi/livejupiter/1479721122/ 1 ：風吹けば名無し＠＼(^o^)／ 2016/11/21(月) 18:38:42.87 ID:0NbB6maL0.net http://i.imgur.com/YyPAax1.gif すごい 2 ：風吹けば名無し＠＼(^o^)／ 2016/11/21(月) 18:39:14.67 ID:BJnXek/Z0.net エッグ 1000 ：なんじぇいスタジアム　2014/

ある日、次男のショウちゃん（４）がこんなことを言いだしました。 独妻主義って、言いたいのかな*\(^o^)/* うちは、子ども達はもちろん、旦那くんも冷蔵庫のものや棚にある食べ物を食べる時は、「これ、食べていーい？」と必ず訊いてきます。 牛乳なんかでも、子ども達が好きなのでちゃんとストックはあるかな？と言う意味を込めて、「牛乳もらって大丈夫？」などと訊いてくれます。 そのせいもあり、食べ物を牛耳れるのはハハ！！と思ってるんでしょうね。 間違ってはない……いえ、その通りです。(^◇^;) 子ども達と毎日のように、「これ、食べていーい？」「もう直ぐご飯だからダメー」などの会話を繰り返していると、確かに、自分の好きなタイミングで好きなものを食べられちゃうって大人の特権だなぁと思います。 その分、ついた脂肪は完全に自己責任ですが(T . T) 【今日のオススメ絵本】 ズルばっかりしていると……？

ビクターエンタテインメント公式サイト。星野 源の最新ニュース情報をご覧いただけます。

雪絵 @yuyuyun0529 ２１歳に「踊り場」って言葉が通じなかった。 「今はクラブって言うんですよ〜」 わたしが言ってる踊り場はディスコのことじゃない。 2016-11-21 19:21:35

2018年4月25日をもちまして、 『CodeIQ』のプログラミング腕試しサービス、年収確約スカウトサービスは、 ITエンジニアのための年収確約スカウトサービス『moffers by CodeIQ』https://moffers.jp/ へ一本化いたしました。 これまで多くのITエンジニアの方に『CodeIQ』をご利用いただきまして、 改めて心より深く御礼申し上げます。 また、エンジニアのためのWebマガジン「CodeIQ MAGAZINE」は、 リクナビNEXTジャーナル( https://next.rikunabi.com/journal/ )に一部の記事の移行を予定しております。 今後は『moffers by CodeIQ』にて、 ITエンジニアの皆様のより良い転職をサポートするために、より一層努めてまいりますので、 引き続きご愛顧のほど何卒よろしくお願い申し上げます。 また、Cod

サービスに機械学習技術(例えばSVM)を入れる際に、「この機械学習技術は本番サービスに投入しても大丈夫なものか?」を考える基準がまとまっていると人に説明するときに便利だなとふと思ったのでまとめてみました。散々言われ尽くされている話だとは思います。 前提 考慮に入る採用基準 予測精度 (コードの)メンテナンスの容易性 計算オーダー 学習時 予測時 挙動のコントロールのしやすさ/予測説明性の容易さ チューニングの必要性 その他 まとめ 前提 機械学習がプロダクトの主要な武器になる(例えば最近話題になっているGoogle翻訳におけるNMT)ものではなく、サービスにデータがまずあり、機械学習でデータを活用することにより、そのサービスを支えていくようなものを前提に考えています(例えばCGMサービスのスパム判定)。また、投稿内容は私個人の意見であり、所属組織を代表するものではありませんとお断りしておき

「大規模データ分析や機械学習を始めてみたい」と考えているチームは多いはずだ。情報システムや業務の現場が生み出すビッグデータを最新手法で分析することで、データに潜んでいた価値を発掘でき、それを新たなビジネス価値に結び付けられるとの期待が高まっているからだ。そこで出てくる問いは「いったいどこから始めたらいいのだろうか？」。 （※この記事は、日本アイ・ビー・エム株式会社提供によるPR記事です） 大量データ分析で名前が挙がるソフトウェアといえば、Apache HadoopとApache Sparkだ。そのエコシステムは高度で充実している。だからこそ「どこから手を付けるのか」に悩む人も多い。「Hadoop/Sparkのディストリビューションを利用できるIBM BigInsights試用版や、クラウドサービスBluemixを使えば、明日からでもHadoop/Sparkによるデータ分析や機械学習に取り組

お題「エンジニア立ち居振舞い」 最近同僚と呑む機会があって、年齢がらどうしても「いかにエンジニアとして生きていくか」みたいなところの話題になったりする。 その中でこんな話をした。 転職の時のネタ作りのつもりで学ぶ 日々新しいフレームワークやツールは出てくるし、 ミドルウェアや言語やアーキテクチャの流行も移り変わる。 もちろん何でも新しいものに乗れば良いというわけではないが、 ある程度世間の潮流を押さえるのもエンジニアとしては必要な態度だろう。 ここ数年僕がモチベーションを保つためにやっているのは、 「何年かして転職する際にネタになる」という発想。 そうやって考えることで「今は楽だけど先がない」みたいなものを作り変える切っ掛けにもなるし、 自分がどういう方向に進みたいかという軸で学ぶべきものの取捨選択にもなる。 転職の時のアピールになるかで考える ある程度責任ある仕事を任されるようになってく

チェックマークをつける意味で check を使う場合は例外。 check 自体を避けたい場合は putCheckmark とする。 change 何をどう変更しているのかわからない。 check と同様に具体的な名前にできないか考えてみるとよい。 例外として isChanged のフラグを変更するための Change メソッドに使う場合がある。 xxxManager / xxxController こういう名前をつけるとクラスが肥大しやすい。 単一責任の原則にのっとってクラスを設計するべし。 UNIX 哲学にも「Small is beautiful.」という考え方がある。 xxxType, xxxData, xxxItem, xxxInfo 冗長になりやすい。 Type, Data, Item, Info を取っても意味が通じないか検討してみる。 使わないほうがよい言葉 compare 比

1 はじめに 「Windowsを使わないで、CSVからExcelファイルを生成して、一部自動化」と言う事で、NPOIやEPPulusを使用してみましたが、色々と制約を実感しました。 MacでcsvからExcelファイルを生成する（祝！本日公開のVisual Studio for Macを使ってみました） MacでcsvからExcelファイルを生成する（その２）EPPlus編 という事で、ストレス解消？のため、COMを使ったExcelファイルの生成をやってみました。 2 作成手順 (1) プロジェクト作成 ファイル > 新規作成 > プロジェクト から、C#のコンソールアプリケーションを作成します。（名前は、ExcelGenelatorByComとしました） (2) 参照の追加 作成されたプロジェクトの参照を追加します。 カテゴリでCOMから、Microsoft.Office.Interop

Chainerは、Preferred Networksが開発したニューラルネットワークを実装するためのライブラリです。その特徴としては、以下のような点があります(ホームページより)。 高速: CUDAをサポートし、GPUを利用した高速な計算が可能 柔軟: 柔軟な記法により、畳み込み、リカレントなど、様々なタイプのニューラルネットを実装可能 直観的: ネットワーク構成を直観的に記述できる 個人的には、さらに一つ「インストールが簡単」というのも挙げたいと思います。 ディープラーニング系のフレームワークはどれもインストールが面倒なものが多いのですが、Chainerは依存ライブラリが少なく簡単に導入・・・できたんですが、1.5.0からCythonを使うようになりちょっと手間になりました。インストール方法については以下をご参照ください。 Mac Windows AWS 公式インストール情報 また、C

終電間際まで残業。俺は疲れた顔をして家までの道のりをとぼとぼと歩いていた。 足取りは重い。帰ったところで、頬杖をついて指でカツカツとテーブルを打ち鳴らしている妻か、トドのように大口を開けながらいびきをかいて眠る妻しかいないからだ。どちらを想像しても、気が滅入っていた。結婚したてのころは帰宅時にいつも玄関で出迎えて笑顔を見せてくれたのに。5年目となるとしょうがないのか、と諦めている気持ちもある。 しかしながらそんな家にまっすぐ帰る気にもならず、かといって居酒屋に入って一杯引っ掛けるような気力もなく。 せめてもの抵抗、と、コンビニの角を曲がり、遠回りをすることにした。 夜の住宅地は面白い。 もう3年近く住んでいる街なのに、まったくの他人のようなよそよそしさがある。 ふと油断するとすぐに迷ってしまうようなおそろしさがある。 子供のころはよく「冒険」と称して近所を歩き回っていたっけ。 歩いている間

嫁ちゃんから会社の帰りに醤油を買ってきてほしいと頼まれた。 最近というかちょっとまえから美味しそうな醤油がCMで流れていたので、今日はそれを買って変えることにしてみた。 いざ家について買い物袋からお醤油を出すと、突然顔色をかえる嫁ちゃん。 「なんでそんな高い醤油買ってくるの？」 「お醤油が切れたって言ったら、普段使う醤油が切れたにきまってるじゃない！」 「そんな高いお醤油生活費からなんて出せないからね！」 え？お使い頼まれたのに怒られるの？ そういうのって指示を出した側に責任があるんじゃないの？ なんでそれを自分の小遣いから支出しないといけないの？もしかして生理？ 結婚生活つらすぎるんだけど。 こんなのどうやったら我慢できるの？

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