Docker Swarm入門Explaining “Best practices for writing Dockerfiles” Dockerfileを書くためのベストプラクティス【参考訳】v18.09 - Qiita https://qiita.com/zembutsu/items/a96b68277d699f79418d こちらをベースにした解説スライドです。
Theano の 基本メモ - Qiita
ブログ投稿の続きとして、スライドに書けなかったTheanoの細かい部分についてもう少しまとめておこうと思います。 まず、Theano 解説 はTheano特徴を簡潔に表現されているので、一読をオススメします。 ここでも書かれていますが、Theanoの特徴として、 実行時にCコードを生成してコンパイル GPUでの実行のサポート(要CUDA) 自動微分 などがあげられると思います。 Theanoの超簡略チュートリアル http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/index.html#tutorial の乱暴な要約です。 まず常にImportしておく３つ この３つはお約束です。 これだけ知っておけば概ね大丈夫 以下の事柄がだいたい理解できれば、Deep Learningの実装を読んで理解したり、変更を加えたりすることができると思います。 T.
Recurrent Neural Networks - Pfi seminar 20141030_rnn
2. ⾃自⼰己紹介 l 得居 誠也 (Seiya Tokui) l アカウント：beam2d (Twitter, GitHub, etc.) l 東⼤大情報理理⼯工で修⼠士を取ってから PFI ⼊入社 – 最初は⾃自然⾔言語処理理やってた（潜在変数を⼊入れた系列列ラベリング学習） – 次に画像・⾔言語対象に近傍探索索やった（ハッシュ関数の学習） – ⼊入社後は Jubatus のアルゴリズム開発 – 今は PFN で Deep Learning とか映像解析とかとか l 前回スキップしたせいで PFI セミナーは 16 ヶ⽉月ぶり l 今⽇日話す RNN は⾳音声認識識でもよくやられていて⾼高い精度度も出てますが 僕が⾳音声に不不慣れなので今⽇日は話しません（すみません） 2 3. もくじ l 問題設定 l Recurrent Neural Networks l Backp
Theano 入門
Theano 入門¶ 本文書ではPython用の数値計算ライブラリTheanoの使い方を説明します. 応用例としてRestricted Boltzmann Machineを実装します. はじめに¶ Theano はPython用の数値計算ライブラリです. PythonではNumpyが数値計算ライブラリの事実上の標準となっていますが, TheanoではNumpyのように計算手続きを記述するのではなく, 数式そのものを記述します. このことによって, 計算対象となる行列等の実体のプログラム内での引き回しを考える事なく, 最適化やGPUによる高速化の恩恵が受けられます. また, Theanoでは数式そのものを記述するので, 微分を (数値的ではなく) 解析的に実行する事が出来ます. TheanoはLinux, Mac OSX, Windows上で動作します. Theanoはモントリオール大学のB
Composing Music With Recurrent Neural Networks
(Update: A paper based on this work has been accepted at EvoMusArt 2017! See here for more details.) It's hard not to be blown away by the surprising power of neural networks these days. With enough training, so called "deep neural networks", with many nodes and hidden layers, can do impressively well on modeling and predicting all kinds of data. (If you don't know what I'm talking about, I recomm
富士通、NTTデータ、日本IBMがFinTechに本格参戦、仲人役に次々と名乗り
金融機関向け大規模システムで実績を挙げてきた富士通、NTTデータ、日本IBMといった大手ITベンダーが、テクノロジー発の新しい金融サービス、FinTechの領域に続々と本格的に参入し始めた。日本でも姿を表し始めたFinTechという新たな市場で主導権を握ろうと各社が先手を争う。 大手のIT各社が狙うのは銀行をはじめとする金融機関と、マネーフォワードやfreeeといったFinTech企業とを結び付ける仲人役だ。富士通は2015年9月3日、金融機関67社とFinTech企業を含むIT企業約49社が参加するコンソーシアム、「Financial Innovation For Japan（FIFJ）」の第1回全体会議を開いた（写真1）。 NTTデータは金融機関に対してFinTech企業を紹介し、新規ビジネスの創出を支援する新サービス「Digital Corporate Accelerate Prog
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