mruby + ngx_mrubyでアプリケーションを実装するという選択肢 - LIFULL Creators Blog
はじめまして、技術基盤部の相原(kaihar4)です！ 今回は、アプリケーションのクラウドサービスへの移行の一環で、 Amazon S3から取得した画像URLを含むファイルを元に、そのURLの外部画像を取得して返す機能 をmrubyで書き直してAWSに移行した話をしていきたいと思います。 この機能は元々モノリシックなアプリケーションの一機能として動いていたもので、これを切り出してAWSに移行するというのが今回私に与えられたミッションでした。 このアプリケーションは歴史が長く、その間ほとんどメンテナンスされていませんでした。 ディストリビューションは古くPHPのバージョンも4系、したがってそのまま持っていくという選択肢はなく、AWS上に新規にインスタンスを構築することになります。 弊社にはAPI部分をPHPからRubyに移行する方針があるということもあり、Amazon Linux上にRuby
【Unity道場05】モダンなUIの提案と実装 に行ってきたよ。レポ - スワイプの合間から
Unity UIで色々やりたいんじゃぁ〜 前半UI思想について Republiqueの失敗談 脱メタファーを考える iOS、AndroidUIデザインガイドライン ゲームの場合はどうか Q&A まとめ Unity UIで色々やりたいんじゃぁ〜 ということで、本日行ってまいりました。 個人的な印象としてUniteトレーニングデイBコースの拡張版という雰囲気でした。 UIの考えてる方の基本、今主流のスマートフォンUIの思想などに踏み込み 後半からはUnity上でのデモの実演を交えて、いかに実装・実現するか。 という流れだったので、かなり理解しやすかったです。 よければBコースについてはこちらの記事で内容紹介しています。 会場はdots. ちょいちょいワークショップでお邪魔してます。綺麗な会場ですね。 あとゴーファーくんもいるので是非、彼を見に・・・（逸脱 dotsに君臨するゴーファーくん pi
Chainerで画像のキャプション生成 - Qiita
概要 Chainerを使って画像のキャプション生成を実装しました。画像を入力するとその説明文を生成します。ソースコードは以下にあります。 https://github.com/dsanno/chainer-image-caption 以下の論文のアルゴリズムを使いました。 Show and tell: A neural image caption generator すでにChainerでキャプション生成を実装されている方もいたので、そちらも参考にしました。 Image caption generation by CNN and LSTM ～ Satoshi's Blog from Bloomington キャプション生成モデル 論文で使用するキャプション生成モデルは大きく分けて3つのネットワークで構成されています。 画像をベクトルに変換する${\rm CNN}$ ${\rm CNN}$に
DeepLearningを使った実装を纏めてみた - のんびりしているエンジニアの日記
皆さんこんにちは お元気ですか。私は全然です。 Deep Learning 一言で言うとただの深層学習ですが、 作り手や用途によって構造が全然違います。 今回は逆引き辞典よろしく、Deep Learningの実装のリンク集を作ってみました。 今回はライブラリは問わず、掲載します。 Caffe、Theano（Lasagne）、Torch7、Chainerなんでもござれです。 後日、追記するかも・・・ Neural Network（Full Connected） Auto Encoder Auto Encoder Denoising AutoEncoder Convolutional AutoEncoder Convolutional Neural Network Convolutional Neural Network R-CNN Fast-RCNN Faster-RCNN Recurren
RailsでDDD - Qiita
別のアプローチによる実装の記事を書きました。 よろしければこちらもご覧ください。 「かんばん」を、DDDで設計しRailsで実装してみました。 kanban_core_extension 現時点では、最小限の機能しかありませんが ドメイン駆動設計をRailsで実装する際の一例として参考になれば幸いです。 アプリケーションの機能 開発するフィーチャ（タスク）をカードで表現し、進捗状況をかんばんボードで可視化する カードを次のフェーズ（進捗の区切り）に進める時にWIP制限をチェックする アーキテクチャスタイル Event SourcingなしのCQRSです。 変更（Command）の時だけドメインモデルを使います。 問い合わせ（Query）では、必要なデータをデータベースから直接取得します。 リポジトリからドメインモデルを取得することはしません。 取得したデータは構造化されたオブジェクトですが
Rubyist Magazine - スはスペックのス 【第 1 回】 RSpec の概要と、RSpec on Rails (モデル編)
『るびま』は、Ruby に関する技術記事はもちろんのこと、Rubyist へのインタビューやエッセイ、その他をお届けするウェブ雑誌です。 Rubyist Magazine について 『Rubyist Magazine』、略して『るびま』は、Rubyist の Rubyist による、Rubyist とそうでない人のためのウェブ雑誌です。 最新号 Rubyist Magazine 0063 号 バックナンバー Rubyist Magazine 0063 号 Rubyist Magazine 0062 号 Kaigi on Rails 特集号 RubyKaigi Takeout 2020 特集号 Rubyist Magazine 0061 号 Rubyist Magazine 0060 号 RubyKaigi 2019 直前特集号 Rubyist Magazine 0059 号 Rubyist
CSSで実装するハンバーガーメニュークリック時のエフェクト 10＋ - NxWorld
ハンバーガーメニューは「メニューだとわかりづらい」と言われることも多いですが、特にスマートフォンサイトなどでは実装する機会はやはり多くはなってきているので、今回はそのハンバーガーメニューをクリックした時（メニューが展開しているときなどのアクティブ時）のエフェクトをCSSで実装したサンプルをまとめました。 よく見る「×」のようなクローズボタンに変化するものから矢印に変化するものまで全12種類あります。
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【クソ便利】Public Activityを使ってActivity Feedを実装してみた - Qiita