事実上最後のJSON仕様「RFC 8259」と「ECMA-404 2nd Editon」公開。UTF-8エンコード必須に
RESTful APIのデータフォーマットなどで広く使われているJSON。IETFはJSON仕様「RFC 8259」を発表。従来の仕様をブラッシュアップしつつECMAの仕様との統一も実現した、事実上最後のJSON仕様になると見られる。 IETFからJSON（ジェイソン）の仕様を示した「RFC 8259」（The JavaScript Object Notation (JSON) Data Interchange Format）が公開されました。 IETFにおけるJSON仕様は、これまで「RFC 7159」が参照されていましたが、RFC 8259の公開によりRFC 7159は廃止（Obsolete）となりました。 RFC 8259は、多数の実装と十分な運用実績を積み重ねたインターネット標準「STD 90」としても参照されます。 ECMAとの統一を実現。事実上最後のJSON仕様になると見られる
JSON Web Token (JWT)
JSON Web Token (JWT) draft-ietf-oauth-json-web-token-11 Abstract JSON Web Token (JWT) は2者間でやりとりされるコンパクトで URL-safe なクレームの表現方法である. JWT に含まれるクレームは JavaScript Object Notation (JSON) オブジェクトとしてエンコードされ, JSON Web Signature (JWS) のペイロードや JSON Web Encryption (JWE) の平文として利用される. JWS や JWE とともに用いることで, クレームに対してデジタル署名や MAC を付与と暗号化の両方を行うことが可能となる. JWT の推奨される発音は, 英単語の "jot" と同じである. Status of this Memo This Internet
モデルからJSON生成するときこうやってます2016 - ✘╹◡╹✘
最近RubyとReact.jsをよく利用していて、Rubyで扱っている値をJSONとして表現したいケースが増えてきた。こういうのどうやっていますかと人に聞きたいので、自分はこうやっていますよというのを説明のためにまとめておくことにする。 概観 自分の場合、次のような方法で実装することが多い。 JSONとして表現したいオブジェクトをコンストラクタで受け取るクラスを定義する クラスに #as_json を定義して適当なHashを返すようにする Object#to_json が再帰的に #as_json を利用するようにする (ActiveSupportがやってくれる) コード 具体的には、以下のようなクラスをつくっている。これは最近つくっている掲示板での例で、Megaboard::Resources::Comment はコメントのJSON表現のためのクラスである。いわばコメントのJSON表現に
prmd を利用して JSON Schema を簡単に管理しよう - Qiita
JSON Schema ってどこにどうやって置いて管理したらいいの？ prmd の README にある File Layout の項で、JSON Schema のオススメのファイル構成について言及されていたので、積極的に真似していくスタイルがヨサソウです。 /docs # top-level directory for project documentation /schema # API schema documentation /schemata /{resource.[json,yml]} # individual resource schema /meta.[json,yml] # overall API metadata /overview.md # preamble for generated API docs /schema.json # complete generate
JSON SchemaでAPI開発を自動化する
JSON SchemaでAPI開発を自動化する Tweet このエントリは弊社の英語ブログのAutomating your API with JSON Schema — Commerce Hack の翻訳です。 APIのドキュメントとクライアントライブラリの保守には苦労します。時間もかかるし、ドキュメントの更新をついつい忘れてしまうこともよくあります。私たちは、こういう作業をするのにいいツールはないものか、ずっと探していました。 そして見つけたのが JSON Schema です。これは本当にクールな技術で、私たちはこれを、APIのドキュメント生成、クライアントライブラリ内のロジック、そして自動化テストの中で活用しています。ここではその活用法を紹介したいと思います。 JSON Schema とは何か? JSON Schema とは、JSON object の記述と検証のための標準で、概略はこ
JSON Schemaを上手く運用出来そうなprmdとその周りのお話 - Qiita
最近APIのバリデーションを行うのにJSON Schemaを使おうという話をよく聞くのですが じゃあやってみようとすると、単体のJSONのバリデーションを行うことは出来るけれど それが実際の運用に適用できるようにするためには、 それなりに考えなくてはいけないようです。 JSON Schemaって? JSON Schemaは、文字の通りJSONのスキーマ定義を明確にするものです。 2014/09/07現在、IETFにdraft v4が3つに分割されて公開されています。 JSON Schema Core JSON Schema Validation JSON Hyper-Schema それで、単体のJSONファイルの確認ならばCoreだけで十分なのですが WebサービスのAPIを管理しようとなると、 JSON Hyper-Schemaのほうで定義されているlinksを使って、ひとつのURIに対
Raspberry Piのセットアップ（ssh接続まで） - Qiita
Raspberry Pi 2 Model Bのセットアップの備忘録 ここでは、無線でssh接続するまでを記載しておく。 用意したもの Raspberry Piは、ssh接続し使用する前提 常時使用するもの Raspberry Pi 2 Model B microSDカード（16G, Class10） 無線LAN親機（BUFFALO WZR-AGL300NH) 無線LAN子機（BUFFALO WLI-UC-G301N） マイクロタイプのUSBケーブル + 電源アダプタ 初期設定時に使用したもの ディスプレイ（DELL 24インチワイドモニタ U2410) HDMIケーブル USB接続のキーボード USB接続のマウス Windows PC(microSDカードにインストーラをコピーする) 1. OS の起動ディスクの作成 OSはDebianをベースにした「Raspbian」をインストールするこ
RailsでAPI開発する前に知っておくべき４つのこと - Qiita
$ bin/rails g scaffold user name:string mail:string password:string invoke active_record create db/migrate/20151214145437_create_users.rb create app/models/user.rb invoke test_unit create test/models/user_test.rb create test/fixtures/users.yml invoke api_resource_route route resources :users, except: [:new, :edit] invoke scaffold_controller create app/controllers/users_controller.rb invoke test_un
WebAPIリクエスト仕様書としてcurlコマンドのご提案 - Qiita
WebAPIの仕様を記述する方法はいくつかあると思う。 普通に日本語で記述する JSON Hyper-Schema、WADL、RAML、Swaggerなどを使う 仕様書の代わりにプログラムを書く HTTPメッセージそのものを記述しておく でも、文法にばらつきがあったり、読みにくかったり、ツールのセットアップが面倒だったり、どれもイマイチな所があって、手軽な方法が欲しいと思っていた。 何気なくcurlコマンドのオプションを調べていたら、「もうこれでAPIドキュメント扱いにしちゃえばいいんじゃね？」と思えてきたのでメモしておく。 curlコマンドのおさらい curlコマンドはlibcurlの付属コマンドで、最近のUnix系OSなら大抵最初から入っていると思う。コマンドの詳細はmanを読んでいただければ。 cURL - How To Use （マニュアルページ日本語訳） curlコマンドのオプシ
JSON-RPC 2.0に準拠したAPIをRails4で実装する | mah365
HTTPで通信するAPIはRESTで設計するのが定石ですが、利用者から見ると不便な場合があります。 RESTは設計に強い制約を与えるため、多人数で開発するときでも設計の一貫性を確保することができるのが利点です。更に一定のパターンに従っている分、既存のRESTクライアントを使って手軽にAPIを利用した機能を実装できるのも魅力的です。 しかし設計がRESTに従う分、例えばいくつかの処理をまとめてトランザクションとして扱いたい、といった場合に、インターフェースを独自に拡張しなくてはいけない状況に立たされることがあります。そもそもRESTだとAPIの単位が細かすぎて、利用者から見て使いにくい、といったケースもあります。 そういった場合はRPC（Remote Procedure Call）でAPIを設計することを検討してみても良いかも知れません。RPCの中でもJSON-RPCという仕様が比較的実装し
elasticsearchでjsonをimportする(高速) - Qiita
{ "index" : { "_index" : "test", "_type" : "type1", "_id" : "1" } } { "field1" : "value1" } { "index" : { "_index" : "test", "_type" : "type1", "_id" : "2" } } { "field1" : "value2" }
トータルの人件費を安くできる--デファクトの可能性もある「MongoDB」の勘所
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 「MongoDB」はNoSQLの中でもドキュメント型NoSQLに分類されます。MongoDBは他のNoSQLと同様に、リレーショナルデータベース（RDBMS）と比較してビックデータや非構造データの処理が得意といった特徴がありますが、ここではそういったNoSQLの一般的な特徴の紹介は割愛し、他のNoSQLとは違うドキュメント型NoSQLならではの特徴、そしてMongoDBならではの特徴を紹介します。 ドキュメント型ならではの特徴 ドキュメント型NoSQLではデータとして階層型データ構造であるJSONを扱います。図1にRDBMSのリレーショナルデータ構造、キーバリューストア（KVS）のキーバリューデータ構造、ドキュメント型NoSQLのJSO
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