デバッグのときにDockerコンテナにシェルやデバッグツール群を組み込める「Docker Debug」が正式リリース
Docker社は、デバッグしたいときにDockerコンテナにシェルやデバッグツール群を組み込める「Docker Debug」の正式リリースを発表しました。 これはWindowsやMacなどのデスクトップ環境にDockerコンテナ環境を簡単に導入できるDocker Desktopの最新版として7月29日にリリースされた「Docker Desktop 4.33」に含まれています。 Dockerコンテナを使うとデバッグが難しくなる Docker Debugは、昨年（2023年）10月のDockerCon 23で発表された機能です。 参考：Dockerがコードネーム「Docker Debug」発表、コンテナ内に任意のデバッグツール群を一括導入、効率的なデバッグを実現。DockerCon 23 一般にDockerコンテナは、使用メモリの最小化とセキュリティを高めるなどの目的で、シェルやツールなどを徹
GitHub Actions 上での Go の Docker ビルドを高速化する
どうも GitHub Actions 上で Docker ビルドを行うと時間がかかるなぁと感じていました。 かなり軽量の Go の Web アプリケーションを Docker イメージにしてプッシュするプロセスなのですが、全体で 3 分ほどかかっています。 今回はその速度改善を行ったので、得た知見を記事にしたいと思います。 最終的に、ケース次第では以下のような結果を出すことができました。 ※ケース = go のソースコードのほんの一部を変更してワークフローを実行する。 go.mod など依存関係に変化はない。 go build: 60秒 → 1秒 docker/build-push-action ステップ: 2分30秒 → 30秒 ワークフロー: 3分 → 1分 前提 go build は Dockerfile のステップで行っており、イメージとして以下のような内容になっています。 FROM
Docker終焉は別にしないと思うけど、知っておいたほうがいい知識の補足を書く - inductor's blog
Docker一強の終焉にあたり、押さえるべきContainer事情 を読んで漠然とDockerが終わるって思った人、素直に手をあげてください。別にDockerは終わりません。なんかむしろWASMとかんばるぞって息巻いてて可愛いので頑張って欲しいと個人的には考えています。 その昔、Kubernetes 1.20からDockerが非推奨になる理由 - inductor's blog を書いたら炎上しました。最初の記事の書き方が良くなかったという反省はあるにせよ、世間一般で「Dockerは開発環境で使うやつ」という認識があまりにも広がりすぎているというのが良くわかる勉強の機会になりました。 逆を言うと、みなさんがこれらの記事を読む時には、Dockerという言葉に含まれる意味に注意して読んでいただきたいと思っています。Dockerには大きく分けて以下の意味が含まれると僕は考えています。 Docke
DockerでTypeScript×Node.js×Expressの環境構築 - Qiita
やること Node.jsとExpressの環境構築をDocker上で行います。 また、TypeScriptでの開発を行うためにTypeScript環境のインストールも行います。 まずNode.js×Expressの環境構築後、TypeScriptをインストール、設定します。 準備 Docker Desktopのインストール こちらからDocker Desktopをインストールします。 Mac/Windows/Linuxに対応しています。 VSCodeのインストール こちらからVSCodeをインストールします。 他のエディタでも問題ないですが、諸々使いやすいのでおススメします。 MacやLinuxをお使いの方であればvimでも問題ありません。
DockerでReact+TypeScriptの環境を構築する手順 - Qiita
なぜこの記事を書いたのか ReactとTypeScriptは相性が良いといわれており、この二つを組み合わせて開発する人も多いため、Dockerfile と docker-compose.ymlを一から作成して環境構築する方法を記事としてまとめておきたかった。 環境構築完了（ゴール）の確認 この記事のゴールは以下のようにReactのページが起動すること。 環境構築の手順 ①Docker、nodeのインストール ②Dockerfile、docker-compose.ymlの作成 ③ビルド ④TypeScriptで動くReactアプリの作成 ⑤コンテナの実行 ①Docker、nodeのインストール Dockerのインストール https://www.docker.com
Pythonの機械学習用Docker imageのサイズ削減方法の紹介 - エムスリーテックブログ
エムスリーエンジニアリンググループ AIチームの笹川です。 バスケと、ロードバイクが趣味なのですが、現在、NBAのplayoffと、Tour de Franceが同時に開催されていて大変嬉しい毎日を過ごしています。 特にNBAのplayoffは、連日overtimeとなるような激戦や、giant killingがあったりのアツい戦いが繰り広げられていて最高です。 そういう状況なので（？）、今回は先日取り組んだ、Pythonの機械学習バッチを実行するdocker imageのサイズ削減についてのアツい戦いについて紹介したいと思います。 膝の上に登って寝る為に、筆者がデスクに戻るのを机の下で待ち構える犬氏（かわいい） 今回の取り組みでは、もともと3GB程度だったPythonのML用のimageを、約2.0GBに削減することができました（それでもなかなかのサイズ。MLのimageは特に大きい印象
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