【概要】 ちょっと必要になったので、ノンパラメトリックに推定した確率分布からのサンプル取得を実装した 【目次】 はじめに ノンパラメトリックな確率密度推定 数値的逆関数法によるサンプルの取得 逆関数法 数値的逆関数法 実装 実装コード おわりに 参考資料 はじめに 現実のデータ(赤外線距離センサのデータなど)は、環境要因などでノイズが大きかったり、特殊な構造のノイズが乗っていたりすることが多いと思います。 そのような複雑な構造のデータを分析するにあたって、混合モデルなどを駆使すればだいたい既知の確率分布を利用してモデルを構築することはできます。 しかし、現実的にあまり複雑な構造のデータを頑張ってモデリングするのはきついときがあります。モデル構造を頑張って考えるよりもまずは動かしてみたいという要求も現実には多いと思います。 そこで、既知の確率分布を仮定しないノンパラメトリックな確率密度推定法