piqcy on Twitter: "NISTが差分プライバシーを解説したブログ記事を公開。技術者だけでなく、事業責任者などプライバシーを意識しなければならない関係者全員で共有できる内容をまとめていくことを目指している。1記事はコンパクトで説明もわかりやすいので、ここ… https://t.co/D5RvA7tcA9"
NISTが差分プライバシーを解説したブログ記事を公開。技術者だけでなく、事業責任者などプライバシーを意識しなければならない関係者全員で共有できる内容をまとめていくことを目指している。1記事はコンパクトで説明もわかりやすいので、ここ… https://t.co/D5RvA7tcA9
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https://twitter.com/icoxfog417/status/1660511535721222145?s=12&t=suYC6B2IhN7jv0qU5zDxmQ
piqcy on Twitter: "英語の先生にお勧めしてもらったサイト。2~3分のニュースが英語で聞ける。最近のニュースも出ているので飽きずに聞けて良い。 https://t.co/Evw91wYtoZ"
piqcy on Twitter: "AWSで自然言語処理を高速化する方法と題してスライドを公開しました。インスタンスの選択方法、サービスの選択方法について紹介しているのでご参考になれば幸いです！ https://t.co/crHONoPnso"
piqcy on Twitter: "自然言語処理ではInsights from Negative Results in NLPというワークショップがあって、うまくいかなかった手法などを共有する場があります。 https://t.co/mRlBcoeTzO https://t.co/60exBdABVU"
https://twitter.com/icoxfog417/status/1538385682590142464
https://twitter.com/icoxfog417/status/1537986649400832000
piqcy on Twitter: "Spotifyのレコメンドを担当するPdMの方の話。実際にPdMとして機械学習を導入した際の検討フローが紹介されていて参考になる。1)データ戦略、2)計測可能なゴール、3)人材、4)予測誤りの許容性、5)説明性、6)ユーザーとのイ… https://t.co/Gq4v8cHasW"
https://twitter.com/icoxfog417/status/1509899061570142214?s=12&t=3qdLbk4ioSsHI2wBhmnlzg
piqcy on Twitter: "Hugging Faceがデータから自然言語処理モデルを自動的に作るAutoNLPを公開。データをアップロードするだけでモデルを構築しHTTPからアクセス可能なエンドポイントを作成できる。要約や固有表現認識、QAなどのモデルが構築… https://t.co/YLc4l6SbxN"
piqcy on Twitter: "Kaggleで誰でもコンペティションが開催できるように(ただし、賞金有のコンペティションはKaggle側とのpaper workが必要になる)。Public/Privateいずれでも開催可能で、授業やハッカソンなどに使えそう。 https://t.co/Oo23kOP7eG"
https://twitter.com/icoxfog417/status/1463132108101066758
piqcy on Twitter: "ロボットやARで空間を認識するために使用されるVisual SLAMを基礎から解説したチュートリアル資料。定義から代表的な3つの手法（特徴点、直接法、DNN）、3次元の推定まで幅広く解説されている。また、近年課題となっているプライ… https://t.co/sVaoWNpmvA"
https://twitter.com/icoxfog417/status/1456750639921336320
https://twitter.com/icoxfog417/status/1453685359305396226
piqcy on Twitter: "KaggleでNotebookの定期実行が可能になった。実行回数は一定期間ごと10回まで可能で、期間経過後に回数がリセットされる。ただ、ねんがんのGPU定期使用は不可、スケジュールできるNotebookもPrivate 1、Pub… https://t.co/3ohkcdaVZ4"
piqcy on Twitter: "自然言語処理に因果推論を組み合わせた研究のサーベイ。相関関係が因果関係でない例として、プロフィールの性別が女性だと投稿へのいいね数が少ない、テキストからの医療診断をする際学習データにない地域のデータだと精度が悪化する、などを挙げ実… https://t.co/keLkbrpG1S"
piqcy on Twitter: "WebAssemblyを使用して、ブラウザ上でBERTを動かす手順をまとめた記事。Hugging FaceのTokenizerがRust製で、モデルがONNX形式に変換可能なためできる芸当。 https://t.co/0J4zZY1tpo"
piqcy on Twitter: "Seldonはあまり使っている人を見たことがないが、かなりいいライブラリではないか・・・とみている。 https://t.co/ULaJc09bX7"
piqcy on Twitter: "自然言語処理のFew-short learningのベンチマークデータセット。クラス間転移、ドメイン転移、タスク転移、そして事前学習済みモデル転移の計4つの手法すべてを評価できるよう作成されている。また、事前学習/promptを多… https://t.co/LmNPKFNtIo"