Kazunori Sato on Twitter: "これきちんと区別できてなかった。共変量シフトはドメインシフト／コンセプトドリフトを含まない、つまりデータドリフトのみを指すんだな。 https://t.co/ounMa9JvMu https://t.co/JZIfwN18tR"
これきちんと区別できてなかった。共変量シフトはドメインシフト／コンセプトドリフトを含まない、つまりデータドリフトのみを指すんだな。 https://t.co/ounMa9JvMu https://t.co/JZIfwN18tR
Kazunori Sato on Twitter: "@fkubota_ 正規分布ってどういう理由で導出されるんだ？ って疑問について、この論文がかなり腹落ちしました。 https://t.co/f14QxO4yXG"
@fkubota_ 正規分布ってどういう理由で導出されるんだ？ って疑問について、この論文がかなり腹落ちしました。 https://t.co/f14QxO4yXG
Kazunori Sato on Twitter: "コードのリファクタリングではテストいっぱい書いてふるまいの不変性を検証するけど、MLのリファクタリング（なにそれ）はどう検証すればいいんだ。"
コードのリファクタリングではテストいっぱい書いてふるまいの不変性を検証するけど、MLのリファクタリング（なにそれ）はどう検証すればいいんだ。
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Kazunori Sato on Twitter: "Tableauからの発表内容。Lookerとの統合、BigQueryやBI Engineとの連携、BigQuery MLの可視化など。 #gcpja - Self-Service Analytics for Google Clo… https://t.co/vUxLxMJBK2"
Kazunori Sato on Twitter: "Human in the loopによる能動学習とベイズ推定による実験計画の組み合わせ。単純に最適なパラメータの組合せを得るのでなく、よりdiversityと網羅性の高い方向を人間と共同で探索、現実世界での価値の高い結果を探す..… https://t.co/i1gJgFLXxx"
Kazunori Sato on Twitter: "PFNさん、唯一の独自コアなだけでなく、インターコネクトのところもメラノックス使ってないってのがスゴい。つまり両方の低レイヤソフトウェアをゼロから書いてるのか。何年か前に秋葉さんと雑談した時、MPI周りはメラノックスに振り回されま… https://t.co/oXzRZ52dZU"
Kazunori Sato on Twitter: "MS寄りだ。「IPUは、ストレージネットワークやネットワーク接続など、CPUの負担を軽減するためのものです。これらの機能は、通常であればCPUサイクルのかなりの部分を占めるため、それをCPUの外で行うことができるということは、CP… https://t.co/iCuO9OL623"
Kazunori Sato on Twitter: "Google Analyticsのアクセス履歴をもとに、ユーザーの次の操作を予測するMLモデルを学習。TensorFlow.jsを組み込んだAngularアプリ内部でML予測に基づきプリフェッチ。ある事例ではコンバージョンが50%… https://t.co/shtUsGPhIq"
Kazunori Sato on Twitter: "https://t.co/dQpSKMsarI"
Kazunori Sato on Twitter: "推論が速くなってもkaggleでは意味ないし提出できないか。。低遅延推論が生きるのは組み込み系や広告配信、金融系かな。"
Kazunori Sato on Twitter: "学習で得た決定木をそのまま論理回路に落とすので、これはGPUに勝つる。KagglerにFPGA使いはいないのかな。 https://t.co/kYYuxD8bPg"
Kazunori Sato on Twitter: "ランダムフォレストのFPGA実装で60倍の高速化。ハードウェアMLOpsと名付けたい。 "scikit-learnのRandomForestClassifierで学習したMNISTクラス分類器をVerilog HDLに変換し，FP… https://t.co/EUoyJvUlIb"
Kazunori Sato on Twitter: "MLOps文脈でこれ系の話だと、Googleのhigh interest credit card論文だったかで、実運用時の再現性を優先するならばできるだけconvex optimizationできるモデル（つまり非ディープ）を選べ… https://t.co/eFfRluwOoA"
Kazunori Sato on Twitter: "コンテナ型仮想化であるApp Engineでは言語ごとにセキュリティサンドボックスの実装が必要でライブラリの制約も大きかった。そこでGoogleは相当な時間とコストをかけてgVisorを開発、任意のコンテナを動かせるCloud R… https://t.co/kH8qLNXJw7"
Kazunori Sato on Twitter: "BigQuery勢いある。 "Forrester gave BigQuery a 5 out of 5 score across 19 different criteria." https://t.co/1dMZT0dAnj https://t.co/efbZp6vYFE"
Kazunori Sato on Twitter: "これをさらに分かりやすいアニメーションにしたデモもあるよ。積和演算を数式使わない表現と、シストリックアレイの動きを表現できたので今世に思い残すことはない。 https://t.co/A9Z1W2kT3x"
Kazunori Sato on Twitter: "そもそもなんでTPUってGPUよりコスパ良くなるのか？って知りたい方は、俺が前に書いた渾身の記事をご覧ください。 #gcpja https://t.co/8ITHwGbTLC"
Kazunori Sato on Twitter: "これ面白かった。TL;DR: TransformerはMLP以上に汎用性が高く、十分に大きなデータと計算量を投入すれば、特殊性の高いCNNやLSTMより高い精度が得られる。 https://t.co/St0vOOBRj0"