™ on Twitter: "@mosko_mule PyTorch で書けるから"
@mosko_mule PyTorch で書けるから
™ on Twitter: "いつもの例だけど「コインを 12 回投げたら 3 回表が出た。このコインが偏ってないといえるか」に対して、尤度原理を満たさない方法を使うと「どういうルールでコインを 12 回投げて 3 回表が出たのかなどに依存する」って言わなきゃいけなくなる、が簡単な理解だと思う。"
いつもの例だけど「コインを 12 回投げたら 3 回表が出た。このコインが偏ってないといえるか」に対して、尤度原理を満たさない方法を使うと「どういうルールでコインを 12 回投げて 3 回表が出たのかなどに依存する」って言わなきゃいけなくなる、が簡単な理解だと思う。
™ on Twitter: "「実用的に n ≧ 30 あれば正規分布と思っていい」みたいな rule-of-thumb があって全く納得できなかったんだけど，実際無理って言ってるレポートがあって https://t.co/edx0tyaA4N，n = 166… https://t.co/602mtr6pzX"
「実用的に n ≧ 30 あれば正規分布と思っていい」みたいな rule-of-thumb があって全く納得できなかったんだけど，実際無理って言ってるレポートがあって https://t.co/edx0tyaA4N，n = 166… https://t.co/602mtr6pzX
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https://twitter.com/tmaehara/status/1652754043331125248?s=12&t=suYC6B2IhN7jv0qU5zDxmQ
https://twitter.com/tmaehara/status/1644233214544756737?s=12&t=suYC6B2IhN7jv0qU5zDxmQ
https://twitter.com/tmaehara/status/1629092414139863040
™ on Twitter: "「あなたどうせ複数回実験して test が一番良かった結果を論文にしてるよね（それは leak だよね）」が公開データセットに対する本質的な指摘で，わたし ML 系の論文の実験結果を一切信用してない"
™ on Twitter: "論文だったら会議・論文誌にリジェクトされたり後続論文に批判されたりするから（ある意味）健全なんだけど，Twitterアカウントの "論文レビュー" って基本的に批判されないし，論文がおかしいことが判明した後のフォローアップも基本的に行われないから，割と悪質だと思ってる．"
https://twitter.com/tmaehara/status/1516309090653380609
https://twitter.com/tmaehara/status/1505425785242406913
™ on Twitter: "Linux の勉強、現代的には VirtualBox などを使う一択だと思う。"
™ on Twitter: "初の海外就職，絶対大手の多国籍企業がいいと思う"
™ on Twitter: "尤度原理に反すると具体的にどういう問題が起きるか、をまとめたものがあるといいんですが……"
™ on Twitter: "「p-value が難しいんじゃなくて，教育が悪いんでしょ」みたいな主張はまあわかるんだけど，その主張が論文になるくらい（https://t.co/UFVDKZ6F6t）話は混迷してるので，rule-of-thumb として非専門… https://t.co/kPnVn023d8"
™ on Twitter: "https://t.co/dAx6hkNFs2 実は Google も裁判で第三者にランキングアルゴリズムを公開してたりします。 https://t.co/KWWvyoC4fo"
https://twitter.com/tmaehara/status/1478492662688845831
™ on Twitter: "イントロだけ書いてみた https://t.co/YZs4MjaOXv"
™ on Twitter: "「include <stdio.h> っておまじないをしたら printf, scanf ができるようになる」と同じノリで、「ルベーグ積分っておまじないをしたら https://t.co/o33AdGaU3g の最初の定理群が使え… https://t.co/H0ZmuPcIdO"
™ on Twitter: "「実データだと厳密に共分散行列がゼロになることはあんまりないから，数値的に逆行列が計算できない問題は生じないのに，なんで正則化するの？」にどこまで正確に答えられるかはよいテスト問題"
™ on Twitter: "クイックソートで好きな話はこれです https://t.co/pdQWj9p8IC"