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2017年2月12日のブックマーク (3件)

  • React基礎 · GitBook

    React基礎 レッスン Lesson 01: 環境構築 Lesson 02: ES2015について Lesson 03: 関数型の書き方 Lesson 04: 初めてのコンポーネント Lesson 05: 初めてのinline style Lesson 06: 初めてのprops Lesson 07: 配列からの展開 Lesson 08: フォームの定義 Lesson 09: フォームによるデータ追加 Lesson 10: 総合課題「目的特化型電卓を作ってみよう」 おまけ Appendix 01: 様々なコンポーネントの書き方 Appendix 02: コンポーネントのstate Appendix 03: コンポーネントのライフサイクルメソッド Appendix 04: JSX vs. createElement Appendix 05: PropTypes Appendix 06: p

  • 古いHDDから大事なデータを取り出す2 | アクセス許可の無いデータの移動方法 【蟹帝国 -自作PC-】

    不具合対策 頻繁にウインドウが非アクティブになる Windows サービスに接続出来ませんでした KB2670838 Win10強制アップデートを止める USBポートは壊れやすいのでHUBを使う 爪の折れないLANケーブル Win10 スタートで左クリック効かない Win10でWACOM Intuos3 PTZ-630を使用 BIOSのタイトルで電源が落ちる Win10高速スタートアップを無効にする EasyBCDを使いマルチブートを解除する 記事 マイドキュメントの移動 VAIOノートの修理を頼まれた / 2 ブルーライトカット眼鏡を作る Windows update で 8007000E シャットダウンでモニタしか落ちない 賢いB's Recorder GOLDへの乗り換え方 電気火災防止でOAタップとカバー購入 まとめ 謎勢力「電源はPCの命!高価のを買え」/ 2 PCデポ アプリの

  • イェンセン(Jensen)の不等式の直感的理解 - Qiita

    確率変数に関するイェンセン(Jensen)の不等式を、例を用いて直感的に理解してみようという記事です。 $x$を確率変数、$p(x)$をxの確率密度関数とすると、その期待値$E[x]$は が成り立つことを、 イェンセン(Jensen)の不等式と呼びます。この証明は既に色々なところで解説(例えばこちら)されていますのでここでは省略します。 この不等式 $f(E[x]) \ge E[f(x)]$ を直感的に理解するために、乱数を用いた例をグラフで表現してみます。 まず、xが正規分布に従う確率変数だとして、そこから発生する乱数を作ってみます。また、そのxを $f(x)=-x^2+10$ という上に凸な関数で変換します。 下記のグラフの上部にあるヒストグラムが正規分布に従うxの分布で、右側にあるヒストグラムが$x^2$が従う分布です。 つまり、イェンセンの不等式は下記の赤い丸(期待値をとってから、

    イェンセン(Jensen)の不等式の直感的理解 - Qiita