IBM ワトソン研究所での人工知能研究
1 世界の AI，日本の AI IBM ワトソン研究所での人工知能研究 井手 剛 IBM T. J.Watson Research Center Tsuyoshi Idé ide@ide-research.net 著者紹介: 国立苫小牧工業高等専門学校機械工学科、東北大学工学部機械工学科を経て、2000 年に東京大学大学院理学系研究科・物理学専攻にて物 性理論の研究で博士号取得。同年 IBM 東京基礎研究所に液晶工学の研究員として入所。その後、研究分野をデータマイニングに変え、2010 年より同 数理科学部門マネジャー。2013 年より IBM ワトソン研究所にて勤務。IBM シニア・テクニカル・スタッフ・メンバー。IBM アカデミー会員。 1. は じ め に 現在私は米国ニューヨークの IBM T.J. Watson Research Center（以下 IBM ワトソン研究所）におい
論文リスト – Tsuyoshi Ide
井手剛がこれまで発表した論文に関する情報をまとめたページです。これまで3つの分野で論文を書いてきました。 機械学習／人工知能（DBLPも参照のこと）液晶工学固体物理これまで出版した本 “AI・データサイエンスシリーズ 異常検知からリスク管理へ”山西健司, 山西 健司, 久野 遼平, 島田 敬士, 峰松 翼, 井手 剛サイエンス社, 2022.“大規模計算時代の統計推論 ─原理と発展“,藤澤 洋徳, 井手 剛監訳,共立出版, 2020 [Amazon]“異常検知と変化検知,”井手剛，杉山将，講談社，2015 [Amazon] [サポートページ]“入門 機械学習による異常検知 ── Rによる実践ガイド ──,”井手剛,コロナ社, 2015 [Amazon] [サポートページ]“統計的学習の基礎－データマイニング・推論・予測－,”杉山将, 井手剛, 神嶌敏弘, 栗田多喜夫, 前田英作 監訳,共立
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