Web解析と統計学的アプローチ | 株式会社プリンシプル
はじめに 「キャンペーンAはコンバージョン率3.3%、キャンペーンBはコンバージョン率5%ですから、キャンペーンBに予算を増やしてもっとキャンペーンBからのトラフィックを増加させましょう」 このアドバイスは果たして”正しい”でしょうか このブログの読者の7、8割の方は「正しい」と言ってくれる気がします。 1割の方は、「正しくない」と言う気がします。そして、その理由は「キャンペーンBがブランドワードやリマーケティングだったら、今以上にトラフィックを増やすことは難しいから」など、実現性があるのか？を争点にするでしょう。もしくはキャンペーンAのCPCが100円でキャンペーンBのCPCが200円かもしれないから」という、ROIの観点が考慮されていないからと言うかもしれません。 そして残りの1、2割の人が（暗黙のうちにかかる費用は同一という前提を置いたうえで）「分からない」と答えてくれるでしょう。そ
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本記事で触れているGoogleアナリティクスは、ユニバーサルアナリティクス（UA）を前提としています。 GA4を対象とした記事ではございませんので、ご注意ください。 ページ別ページビュー数貢献度の可視化 ユーザーがあるページを閲覧したときに、「もういいや」と思ってサイトを離脱する場合があります。また、別のページを閲覧したときに「これは面白そう」と思って、もう1ページ閲覧する。という場合があります。後者のページの方がサイト全体のページビュー数に貢献していると言えるでしょう。 メディアサイトのようなできるだけページビュー数を稼ぎたいタイプのサイトでは、そのような「サイトページビュー数への貢献度」をページ別に確認することで、 記事の種類や内容の最適化（ページビューを稼ぎやすいテーマの記事を増やす） ページ送りの最適化（どこでページを区切って、次ページに分割するかの最適な運用を見つける） 記事下ス
TableauでGoogle アナリティクスデータをサンキーダイアグラムにしてみた | 株式会社プリンシプル
本記事で触れているGoogleアナリティクスは、ユニバーサルアナリティクス（UA）を前提としています。 GA4を対象とした記事ではございませんので、ご注意ください。 サンキーダイアグラムとは サンキーダイアグラムについては、Wikipediaのサンキーダイアグラムの項をご参照ください。 ビジュアル表現の一つで、左側にインプットを、右側にそのインプットがどのように分配されてゆくのか？という形で可視化を行います。「工程感の流量を表現する図表」、「特にエネルギーや物資、経費等の変位を表すために使われる」とされています。 Wikipediaから引用した以下の図は、「蒸気機関の例」とされています。その道の専門家ではないので詳細不明ですが、それでも、取り出したエネルギー（Ein）が全部動力(Eout）になるのではなく、friction（摩擦）で使われなかったり、condensor（復水器）に向かったり
ITP対応におけるアメリカの動向と設定すべきGoogleアナリティクスの項目 | 株式会社プリンシプル
本記事で触れているGoogleアナリティクスは、ユニバーサルアナリティクス（UA）を前提としています。 GA4を対象とした記事ではございませんので、ご注意ください。 【2018/10/18更新】 Bingに続き、FacebookもファーストパーティCookieオプションが用意され、Bing同様の対応が必要になり、記事を更新。 【2018/12/26更新】 Google、Facebook、Bingに続き、日本の検索エンジンシェア２位であるYahooでもファーストパーティCookieオプションが提供され、記事を更新。 ITPが広告プラットフォームに及ぼした影響 ITP（Intelligent Tracking Prevention）については良記事がたくさん存在するので詳説は他に譲りますが、アメリカでシェアNo.2の検索広告プラットフォームであるBingの仕様変更と、これに伴いGoogleアナ
TableauでGoogle アナリティクスをデータソースとするときのコツ | 株式会社プリンシプル
本記事で触れているGoogleアナリティクスは、ユニバーサルアナリティクス（UA）を前提としています。 GA4を対象とした記事ではございませんので、ご注意ください。 TableauからGoogle アナリティクスへの接続 TableauにはGoogle アナリティクスに対するネイティブの接続コネクターが用意されており、Google アナリティクスのデータの分析が非常に簡単にできるようになっています。私も多数のGoogle アナリティクスデータを分析しますが、もはや、Google アナリティクスのレポートを直接ブラウザで見ることはほとんどなくなり、GAは接続対象のビューの設定状況を確認したり、Tableauからは直接接続できないディメンション、指標を確認したりするときにわずかに確認する程度になっています。 TableauからGoogle アナリティクスへ接続の際にステップは以下の通りです。
速報！Google Data Studio（グーグル・データ・スタジオ）使用感レポート
本記事で触れているGoogleアナリティクスは、ユニバーサルアナリティクス（UA）を前提としています。 GA4を対象とした記事ではございませんので、ご注意ください。 Google Data Studioとは Google社が2015年5月に発表した、Google Analytics 360 suite製品シリーズの一つで、データビジュアライズを行う製品、Google Data Studio 360の無償版です。（無償版をリリースしたのは5月24日。） ただし、現在（2016年7月9日時点）日本ではまだ利用できないようです。 無償版の制限としては、1ユーザーが作成できるレポートの上限が5個、とされています。（今回のレビューでは1個だけしか作成しましたので、本当に上限が5個までなのかは確認していません。） 対象となるデータは、Googleアナリティクス、Google Big Query、Goo
デジタルトランスフォーメーション - 2017年のデータ解析業界展望 | 株式会社プリンシプル
2016年、弊社プリンシプルが属する「Webデータ解析業界」を象徴するキーワードは「機械学習」であったと思います。では、2017年を1年後に振り返った際、どのようなキーワードが、この業界を象徴することになるでしょう？筆者は、そのキーワードは「デジタルトランスフォーメーション」になるのではないかと考えています。「デジタルトランスフォーメーション」にまつわる情報を拾ってみると、以下のようになります。 2004年、スウェーデンのウメオ大学のエリック・ストルターマン教授が提唱したとされます。 ※外部リンク: 同教授の論文「Information Technology and the Good Life」 日本での「デジタルトランスフォーメーション」の検索数はこちらのようなトレンドを描いています。キーワードが世に出た2004年以降もほとんど関心を集めることがなかった期間が続きましたが、2016年突如
IoTデータ（ESASY）のBIツールTableauによるビジュアライズ | 株式会社プリンシプル
オフラインプロモーション効果測定ユニットESASYとは？ ESASY（えさしー）とは、株式会社クレストが提供するオフラインプロモーションの効果測定を可能にするユニットです。ESASYを利用することで、イベントや店頭広告といったオフラインプロモーションがどれだけ効果あったかを、映像解析の技術を用いることで測定することが可能です。 画像解析の仕組み自体は、株式会社フューチャースタンダード提供する映像解析プラットフォーム SCOREを利用しています。 今回は、ESASYで検出、ログテキスト化した動態検知・顔検知結果をGoogle BigQueryに蓄積し、そのデータを、Tableauでリアルタイムビジュアライズした事例の紹介です。 株式会社クレストのウェブサイトはこちらです。 ESASYのサービス紹介サイトはこちらです。 株式会社フューチャースタンダードのウェブサイトはこちらです。 測定対象 測
Webマーケター必見！Google タグマネージャでCV金額がないページで金額を送信するための簡易実装 | 株式会社プリンシプル
kusuyama.jp では決済システムとしてPaypalを使っており、サンクスページには何も情報を引き継いでいませんでしたが、今回ご紹介する方法を応用して拡張ECの実装を行っています。 注文ページとサンクスページは同ドメインなので※、注文ページでCookieに情報を書き込み、サンクスページでCookieの情報を読み込む、という建付けで実装します(下図参照)。 ※Cookieは仕様上、別ドメインが発行したCookieの読み書きができません。 以下、Google タグマネージャのキャプチャ画像とともに解説します。 注文ページでの設定 トリガー 注文ページのみで発火させるトリガーを作成します。 <注文ページトリガー> ポイントは、DOM ReadyのイベントでカスタムHTMLを配信することです。なぜなら今回はHTMLのDOM要素から金額を取得するため、DOMの読み込みが完了したのちにタグが動な
BIツールって何？-Tableauによるデータのビジュアライズ-
昨今、データを活用するツールとして「BIツール」が注目されています。すでに導入している企業や、導入を検討している企業も多いかと思います。 しかし、「BIツール」と聞いても一体何をするものかイメージがつかないのではないでしょうか。実際に、私も言葉だけ聞いてもピンときませんでした。 そこで、BIツールとは「何者」で「何ができる」のかについて、BIツール「Tableau」の紹介をしながら考えていきます。 BIツールとは まず、「IT用語辞典 e-Words」によると、 “BIツールとは、企業の業務システムの一種で、業務システムなどに蓄積された膨大なデータを蓄積・分析・加工し、意思決定に活用できるような形式にまとめるもの。” 引用元：http://e-words.jp/w/BI%E3%83%84%E3%83%BC%E3%83%AB.html です。 「ふ～ん。。」 しかし、これだけでは具体的に何を
GAIQとは？｜Google Analytics Individual Qualification
日本国内でも圧倒的な導入数を誇る高度な無料解析ツールであるGoogleアナリティクス。 Googleでは、そのツールのプロの使い手の証明としてGAIQ（Google Analytics Individual Qualification)という資格を用意しています。 日本では、たった160名(※)しか保有していません。（※公開希望者のみ） 日本でたった１６０名の希少な資格。そのわけは？ １．トレーニング教材、及び、テストが英語 受験用のトレーニング教材、及び、テストがすべて英語であることから、英語が苦手な方はなかなか取得できません。英語が苦手なことは、必ずしもコンサルティング能力とは関係ないかもしれませんが、先進の事例や情報、書籍が英語で発表されているのも事実です。 GAIQ保有は、その意味でGoogle Analyticsに関する知識だけでなく、英語についてもある程度は問題ない。というこ
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