以前は究極の一台を追い求めて迷走してしまっていたのですが、今では各々のキーボードの魅力を活かしつつ、自分好みにカスタマイズすることで、お気に入りのキーボードに仕上げられるようになってきました。 ポイントは２つ。 ・自分の好みを把握（＝いろいろ試す） ・打鍵感には、スイッチだけでなく、筐体と内部のフォーム、さらには机やマットの組み合わせが効くことを理解する 自分の好みをキースイッチを把握する点に関しては、2023年現在では比較的簡単になってきました。Keychronなど、ホットスワップ対応のメカニカルキーボードが普及してきたことで、半田付けせずにスイッチを交換したり、2023年にはRazer Blackwidow V4、HHKB Studioなど、老舗キーボードメーカーからもホットスワップに対応した製品が登場したのが記憶に新しいです。 それに伴い、キースイッチもネット上でのレビューが追いつか

Imagine a time traveler journeyed to various times and places throughout human history and showed soldiers and warriors of the periods what a “selfie” is. This is the premise for a series of AI-generated images posted on r/midjourney. Below are a few examples of the images this prompt produced: AI generated image of Spanish Conquistadors selfieThere are 18 images in the Reddit slideshow and they a

Interested in Mindmaps — read our blog post on using plantUML with ChatGPT to create awesome Mindmaps The popularity of ChatGPT keeps growing and it’s now being used in a wide range of applications. As a software architect, I had the opportunity to explore ChatGPT’s capabilities for use within the financial domain, specifically for Wealth Management. Photo by Christina @ wocintechchat.com on Unspl

TLS（Transport Layer Security）が難しすぎると、お嘆きのセキュリティファースト世代の皆様、RustでLinuxカーネルを実装しながら学んでみましょう！ カーネルモジュールの実装は難しい？それは誤解です。TLSをアプリケーションとして実装しようとすると、各種のライブラリを検索していたつもりが、SNSを眺めていて、一日が終わっていることありますよね。カーネルモジュールを実装するために使えるのはカーネルの機能だけです。検索する必要はなく、雑念が生じる余地はありません。その集中力があれば、カーネル開発は難しくありません。 TLSとLinuxカーネル皆様の中には、LinuxカーネルはTLSをサポートしているのでは？と思っている方がいるかもしれません。TLSは実際のデータの送受信の前に、ハンドシェイクと呼ばれる、暗号鍵の合意や相手の認証を実施します。ハンドシェイク後、Linu

If you don’t know who Linus Torvalds is, I will give you a short introduction: If you’re a software engineer, you should know what Linux is and I’m almost sure that you used Git at least one time. Basically, he is the mind behind these two big projects. If you want to learn more about him, you can search online, I don’t want to give more details in this article but to move on to the wisdom I learn

DisclaimerThese are my own views, not necessarily those of my employer. SummaryLarge language models (LLMs) represent a major advance in artificial intelligence (AI), and in particular toward the goal of human-like artificial general intelligence (AGI). It’s sometimes claimed, though, that machine learning is “just statistics”, hence that progress in AI is illusory with regard to this grander ambi

Web developers love a good holy war, whether it’s over our favorite JavaScript frameworks or principles like separation of concerns. One that’s always been of interest to me is the battle over CSS units, namely between pixels and relative units like rems and ems. For years, most web designers and developers have been measuring things in pixels. They’re pretty easy to understand — one pixel in code

衆議院選挙が終わりましたね。 選挙の結果の受け止めは別の機会に回して、 今回は、選挙期間に市民運動を行う中で感じたことを書こうと思います。 今回の選挙で私は様々な活動に参加しました。 ・主要政党に19項目67の質問を送り回答を公開した、『みんなの未来を選ぶためのチェックリスト』 ・投票日前日に行った、 『みんなの未来を選ぶ投票マーチ #投票マーチ1030』 ・市民と政治家による3つの街宣、 『未来を選ぶための市民街宣1016』 『未来を変えるための市民と野党党首街宣1023』 『VoteForWomen1027 #女性の声が政治を変える』 他にも、SaveOurSpaceで行った文化芸術分野の公開質問状や、 WeNeedCultureで行った与野党4党の議員を各回で招いた配信番組にも取り組みました。 今回、運動を通じて沢山の女性と活動を共にしました。 そのことについて書こうと思います。 先

はじめに前回のQUICのロードバランサの方式解説に続き、今回はQUIC-LBが実際にどのように動くのかOSS実装を紹介したいと思います。 本稿では、前半はQUIC-LBの実装状況と問題点、およびNginxを改変した実装についてコンフィグと動作イメージを紹介します。後半については、ロードバランスの基礎となっている5タプルによるフロー識別について考えます。フロー識別は、ポリシルーティングやper flow ECMPによるIP転送など、より低レイヤに対しても適用される技術です。もし、L3スイッチやLinuxカーネルのIP転送に対してQUIC向けの拡張をするとどうなるか？ を考えてみます。 QUIC-LBの実装状況と問題点QUIC-LBの提案者である、Martin Duke氏のIETF111での発表によると2つのOSS実装が言及されていました。現状では下記の2つ以外の実装を知り得ていません。 Ma

こんにちは、エウレカ SRE チームの原田です。 今年 (2021年) エウレカでは、公開鍵認証で接続するEC2の踏み台サーバを廃止し、代わりに各サーバへの接続をIAMで認証できるSSM Session Managerへのリプレースを行いました。本記事ではそのモチベーションや、実装のポイントを紹介していきたいと思います。 旧来の踏み台サーバ 旧来の踏み台サーバエウレカで長く運用されていた踏み台サーバ (Gateway) は以下のようなものでした。 各開発者は、自分の秘密鍵を使って踏み台サーバへSSHを行う ( 踏み台サーバ上には各開発者の個別ユーザーおよび公開鍵が登録されている )踏み台上では、接続が許可されているSSH対象のサーバの秘密鍵がユーザー毎に配置されており、その鍵で各サーバにSSHするMySQL / Elasticsearch / Redis など、Private Subnet

TL;DRCloud Run で Always on CPU （プレビュー）が選択可能にコンテナインスタンス起動中は CPU がフルに利用できます利用形態によっては料金面でメリットもCloud Run とはひとことでいうと「サーバーレス コンテナ」を提供するフルマネージドコンピューティング環境であると言えます。コンテナ上のアプリケーションは、HTTPS、gRPC、WebSocket または イベントでトリガー されます。 処理した分だけ課金される サーバーレスサービスで、無料枠もありお手軽に利用を開始することができます。 また大規模なサービスにも多くの実績がある大変人気のサービスです。 Always on CPU （プレビュー）従来、Cloud Run では リクエストを受け付け処理している間のみ CPU の割当てが保証されていました。つまりレスポンスを返したあとは CPU 割当てが無効に