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Statsに関するYassLabのブックマーク (18)

  • 全国の野宿者、過去最少の3448人 | ビッグイシュー基金

    2022年6月14日 - 活動の近況 厚労省は「ホームレスの実態に関する全国調査」(21年11月)を行い、毎年実施の概数調査と5年に1度の実態調査の結果を4月に公表しました。最新の概数調査では、全国の野宿者数は過去最少の3448人。都市別順位は大阪市が923人、東京都23区703人、横浜市285人でした。 実態調査では、回答者1169人の約半数(48.9%)が収入のある仕事をし、8割が公園・河川などに居住。平均年齢は前回調査から2.1歳上がって63.6歳になり、70歳以上が34.4%を占めました。また路上歴10年以上の人は5.4%増えて4割になり、高齢化・長期化が進んでいます。 一方で、従前の住居形態が「持家」の人は2.3%増(11.3%)、「民間賃貸住宅」の人も6.2%増(45.7%)となり、安定した住まいを失い新たに路上化する人の割合が増えています。コロナの影響では、「収入が減った」(

    全国の野宿者、過去最少の3448人 | ビッグイシュー基金
    YassLab
    YassLab 2024/06/03
    "厚労省は「ホームレスの実態に関する全国調査」 / 毎年実施の概数調査と5年に1度の実態調査の結果を4月に公表 / 全国の野宿者数は過去最少の3448人/ 平均年齢は前回調査から2.1歳上がって63.6歳になり、70歳以上が34.4%"
  • https://x.com/hasimoto1009/status/1783514808576528802

    YassLab
    YassLab 2024/05/25
    “上位11社のうち7社がRails採用しているように見える”
  • https://x.com/yasulab/status/1793270156296409586

    YassLab
    YassLab 2024/05/23
    “おー! 日本Rubyの会の公式Cosense (旧: Scrapbox) に RubyKaigi 開催規模の推移データがある...!! ”
  • RubyKaigi - ruby-no-kai

    Ruby会議は、オブジェクト指向スクリプト言語Rubyに関するイベントとしては世界でも最大級のもので、2006年から2011年までは毎年開催されていました。2012年は開催されませんでしたが、2013年には「シーズン2」として再び開催されるようになりました。日Ruby会議時代(シーズン1)については、RubyKaigiSeason1 を参照してください。

    RubyKaigi - ruby-no-kai
    YassLab
    YassLab 2024/05/22
    "開催規模の推移" グラフ化して見ました https://x.com/yasulab/status/1793270156296409586
  • The PLDB Rankings Algorithm

    YassLab
    YassLab 2024/05/22
    “PLDB ranks languages by combining scores in 5 broad categories / The Ranking Algorithm: PLDBScore(x) = 5 ∗ ConceptCount − UserEstRank(x) − FoundationScoreRank(x) − JobsEstRank(x) − LinkRank(x) − MeasurementsRank(x) / You can verify this yourself by reading the source code.”
  • Ruby - Programming language

    YassLab
    YassLab 2024/05/22
    "#9 on PLDB - Ruby is a dynamic, reflective, object-oriented, general-purpose programming language. It was designed and developed in the mid-1990s by Yukihiro "Matz" Matsumoto in Japan. According to its creator, Ruby was influenced by Perl, Smalltalk, Eiffel, Ada, and Lisp. Read more on Wikipedia.."
  • 世界の個人金融資産 国別ランキング・推移 - GLOBAL NOTE

    データ更新日2023年3月15日 (年次更新日データの年次更新は2022年12月23日に実施) 最新値2021年 時系列推移1995-2021年まで収録 ご利用区分 会員 統計の解説 2021年の世界主要国の個人金融資産国際比較統計・ランキングです。 各国の個人金融資産と国別順位を掲載しています。 1位は米国の118,674,902百万US$、2位は日の20,609,242百万US$となっています。 時系列データは1995-2021年まで収録しています。 【統計の内容】 単位は百万米ドル。 個人金融資産は国民経済計算(SNA)ベースでの家計部門の総金融資産残高で負債控除前のグロス値。 解説を全文を表示する 米ドルへ換算はOECDのPPPレート(購買力平価)ベース。 金融資産は現金、預金、株、有価証券、保険など(不動産などの非金融資産は含まない)。 対家計非営利団体(NPISH)の金融資

    世界の個人金融資産 国別ランキング・推移 - GLOBAL NOTE
    YassLab
    YassLab 2024/04/24
    “世界主要国の個人金融資産国際比較統計・ランキングです。各国の個人金融資産と国別順位を掲載しています。1位は米国の107,930,340百万US$、2位は日本の21,754,232百万US$となっています。時系列データは1995-2022年まで収録”
  • BestGems -- Ruby Gems Download Ranking

    BestGems.org Ruby gems download ranking. Find the best gem package for you!

    YassLab
    YassLab 2023/11/13
    “Ruby gems download ranking. Find the best gem package for you! BestGems.org is open source. See our GitHub repository.”
  • 2023年版「世界最高の国」ランキングで日本がトップ10入り

    Photo: Sean Pavone/DreamstimeAn undated stock photo of Kyoto2023年版「世界最高の国」ランキングで日がトップ10入りアメリカの有力誌による調査、生活の質や文化的影響力などを格付け 2023年版の「世界最高の国」ランキングが発表され、日がトップ10にランクインした。これまでにも観光面や安全面で高い評価を得てきたことを思えば、妥当な評価だろう。同ランキングは「U.S. News & World Report」によるもので、今年が8年目となった。 調査対象となったのは世界87カ国。約1万7000人の回答者が、10のカテゴリーに分類された73の観点から、各国を点数付けした(カテゴリーは「旅」「先進性」「文化的影響力」「起業」「伝統」「柔軟性」「ビジネス」「国力」「生活の質」「社会的目的」)。 10位までの順位と得点は以下の通り。日

    2023年版「世界最高の国」ランキングで日本がトップ10入り
    YassLab
    YassLab 2023/10/01
    "調査対象となったのは世界87カ国。約1万7000人の回答者 / カテゴリーは「旅」「先進性」「文化的影響力」「起業」「伝統」「柔軟性」「ビジネス」「国力」「生活の質」「社会的目的」 / 日本は95.1点を獲得し6位となった"
  • GitHub Innovation Graph

    How to read this chartEach data point corresponds to the number of git pushes observed from developers in the economy during a given quarter. Greater values appear higher on the chart and later values appear farther to the right. About this metricThe git pushes metric represents the number of times developers within an economy uploaded code to GitHub. See the documentation for git push for a descr

    GitHub Innovation Graph
    YassLab
    YassLab 2023/09/26
    “Each data pofint corresponds to the number of git pushes observed from developers in the economy during a given quarter. / The git pushes metric represents the number of times developers within an economy uploaded code to GitHub. / Note that a single git push may contain multiple commits.”
  • https://www.mhlw.go.jp/content/r3h-2-3.pdf

    YassLab
    YassLab 2023/07/24
    "令和2年の全国の自殺者数は11年ぶりに増加 / 一概に「増加した」といっても、男女別や年齢、職業の有無などの属性や時期によって状況は大きく異なる / 男性俳優・女性俳優ともに自殺報道後2週間で自殺者数の急増"
  • Stack Overflow Developer Survey 2023

    In May 2023 over 90,000 developers responded to our annual survey about how they learn and level up, which tools they're using, and which ones they want. Read the overview → Methodology → Welcome to the 2023 Developer Survey! For 13 years, we've delivered industry-leading insights regarding the developer community. This is the voice of the developer. Analysts, IT leaders, reporters, and other deve

    YassLab
    YassLab 2023/07/12
    “Programming, scripting, and markup languages: A few technologies moved up a spot this year (Bash/Shell, C, Ruby, Perl, and Erlang) with two moving up two spots (Elixir and Lisp). The big mover, gaining seven spots since 2022 was Lua, an embeddable scripting language.”
  • 保険証認証のためのデータ交換基準に関する研究(総括研究報告書) | 厚生労働科学研究成果データベース

    保険情報の誤りや不正使用は、全国で年間600万件にも上っており、その処理のための経費は1000億円を越えると推定されている。これは、クレジットカードの様な認証システムを導入すれば解決することである。研究は、保険者の持つ被保険者データのデータベースと医療機関等をインターネットを介して結び、保険証の有効性を即時的に認証を行うシステムの開発である。しかし、健康保険情報はその安全管理に十分注意を払う必要があり、慎重な準備と技術的な検討が必要である。研究は、実用可能なシステムの要件を整理して、システムの設計を行い、システムの動作検証を行う。 研究は主として次の4ステップについて行った。 1. センターと全保険者との接続を想定した方式の確立。 認証センターと保険者のデータを結ぶ方法として、保険者から提供された被保険者等に関する情報をセンターのDBに集録して、これを認証に使う「事前登録型認証」と、

    YassLab
    YassLab 2023/06/23
    "保険情報の誤りや不正使用は、全国で年間600万件にも上っており、その処理のための経費は1000億円を越えると推定 / 本研究は、実用可能なシステムの要件を整理して、システムの設計を行い、システムの動作検証を行う"
  • エレベータのブザーは鳴るか―大学生のための統計学入門|京都大学OCW

    平成30年度開講の「臨床統計家育成コース」からの公開講義です。 コースは、大学院医学研究科社会健康医学系専攻に設置された2年制の専門職学位課程です。データサイエンスや統計学に関心のある方を、医学知識の有無を問わず歓迎します。 授業の特色 データサイエンスが注目される中、高校で数学B「確率分布と統計的な推測」を履修していないことが、大学教育の大きな課題となっています。講義では京都大学医学研究科教授 田中司朗氏が「統計で容疑を晴らす」、「エレベータのブザーは鳴るか」、「地球の大きさを測る」といったストーリーを基に、平均、分散、標準偏差、回帰直線の計算を中心に、記述統計学の基を解説します。これは、数学I「データの分析」をカバーしており、数学B「確率分布と統計的な推測」の一部を含みます。

    YassLab
    YassLab 2023/05/29
    “本コースは、大学院医学研究科社会健康医学系専攻に設置された2年制の専門職学位課程 / 医学知識の有無を問わず歓迎 / 高校で数学B「確率分布と統計的な推測」を履修していないことが、大学教育の大きな課題”
  • メタバース事業化、9割以上が失敗…人材不足などが要因に | 通販通信ECMO

    NTTデータグループのコンサルティングファーム、(株)クニエ(東京都千代田区)が23日発表した「メタバースビジネス調査レポート」から、メタバース事業化の成否が判明した取り組みの9割以上が、事業化に失敗していることがわかった。 ▽メタバース関連の資料はこちら https://www.tsuhannews.jp/documents/search?q=%E3%83%A1%E3%82%BF%E3%83%90%E3%83%BC%E3%82%B9

    YassLab
    YassLab 2023/05/28
    "NTTデータグループのコンサルティングファーム、(株)クニエが23日発表した「メタバースビジネス調査レポート」から、メタバース事業化の成否が判明した取り組みの9割以上が、事業化に失敗していることがわかった。"
  • クラスター錯覚 - Wikipedia

    正方形の区画の中に、10000個の点がランダムに打たれていく様子。クラスター(群れや塊)を見い出す事が出来る。 クラスター錯覚(英: Clustering illusion)もしくはクラスターの錯覚とは、サンプル数の少ない場合のランダム分布において必然的に生じるストリーク(線や筋)やクラスター(群れや塊)を、ランダムなものではないと誤判断することである。サンプル数の少ないランダムデータもしくはセミ・ランダムデータにおけるバラつきの程度について、人はそれを過小視しがちな傾向を持っている。それが原因となってクラスター錯覚は引き起こされる[1]。 具体例[編集] 着弾地点の分布[編集] 早くからこの問題に取り組んできたトーマス・ギロビッチ(英語版)によると、様々なタイプのランダム分布に対して、クラスター錯覚が発生するという。二次元データの事例を挙げると、第二次世界大戦時、V1飛行爆弾がロンドンの

    クラスター錯覚 - Wikipedia
    YassLab
    YassLab 2022/11/20
    "クラスターの錯覚とは、サンプル数の少ないランダム分布で必然的に生じるストリークやクラスターをランダムではないと誤判断すること / サンプル数の少ないランダムデータにおけるバラつきの程度を人は過小視しがち"
  • Ruby KaigiTakeout 2021 で Charty の新機能について発表しました - Speee DEVELOPER BLOG

    開発部 R&D ユニットで OSS を開発している村田です。GitHub のアカウントは @mrkn です。 半月ほど前に RubyKaigi Takeout 2021 で Charty について話をしました。その動画はこちらになります。 この記事では、この動画でも説明している Charty の特徴について文章で簡単にまとめ、さいごに動画で使用した Jupyter Notebook へのリンクを示します。 Charty の特徴 Ruby 用のデータ可視化ライブラリは既ににいくつか存在します。動画でも紹介したように、gnuplot を操作できるライブラリ、RMagick (ImageMagick のバインディング) をバックエンドとしている Gruff、daru のデータを Google Chart で可視化できる daru-view などがあります。 Charty はこれら既存のライブラリ

    Ruby KaigiTakeout 2021 で Charty の新機能について発表しました - Speee DEVELOPER BLOG
    YassLab
    YassLab 2021/10/06
    "Chartyは自ら図を描くのではなく、matplotlibやplotly等の可視化ライブラリを利用して図を作成 / 可視化ライブラリを目的に応じて切り替えることでPNG画像を出力したりウェブサイトに埋め込めるインタラクティブな図を作成"
  • データと統計を使って人を騙す10の方法 - Qiita

    データ・リテラシーと言う言葉を聞いたことありますか? 簡単に言うと、「データを読むことができて、データを理解でき、データを使って議論でき、データから得られた情報を使って意思決定ができる」能力のことです。 ダレル・ハフによって今から70年前になる1950年代に書かれた「統計でウソをつく方法 (How to Lie with Statistics) 」というこの世界では古典となるがあります。このほどデータリテラシーがいかに重要かをわかりやすく簡潔に説いたはないと思うのですが、その教えは70年経った今でもまるで昨日書かれたかのように新鮮です。 むしろ、私達市民のデータリテラシーは当時と比べてあまり変わっていないかのようで残念です。 さらに、今日のようにデータがいよいよ簡単に手に入るようになり、簡単に分析できるようなツールも出てくるようになると、情報の消費者としてだけでなく、むしろ情報の供給

    データと統計を使って人を騙す10の方法 - Qiita
    YassLab
    YassLab 2020/01/05
    "1つの数字を信じすぎるという事はその数字が得られたある特定の状況に対して過学習しているという事 / 純粋に客観的であるということはなく、不確実なデータの1つの解釈に過ぎない / 人間はばらつき、世界もばらつく"
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