iTerm2 version 3.5 の新機能まとめ
iTerm2 3.5 の新機能が良さそうな割に、どう使ったらいいのか分からなかったので調べてみました。 結論、Offscreen Command Line と Command Selection はすぐ使えそう、他は使いこなすのに工夫が必要そうでした。 なお、何をするにしても Shell Integration が必要です。 Filtering 検索結果の絞り込みができます。 Cmd + F で検索したあと、 例えば、ちょっと量が多いので、cert 関連のみ見たい！という場合は、Cmd + Alt + Shift + F を押して Filter することができます↓ （あまり使い道が思いつかない） Offscreen Command Line コマンド実行後に、見切れる場合にターミナル上部に実行したコマンドを表示してくれます。 さらにスクロールして遡り、違うコマンド実行結果に辿り着くと、そ
Hello GPT-4o
GPT-4o (“o” for “omni”) is a step towards much more natural human-computer interaction—it accepts as input any combination of text, audio, image, and video and generates any combination of text, audio, and image outputs. It can respond to audio inputs in as little as 232 milliseconds, with an average of 320 milliseconds, which is similar to human response time(opens in a new window) in a conversat
OpenAI and Elon Musk
The mission of OpenAI is to ensure AGI benefits all of humanity, which means both building safe and beneficial AGI and helping create broadly distributed benefits. We are now sharing what we've learned about achieving our mission, and some facts about our relationship with Elon. We intend to move to dismiss all of Elon’s claims. Elon said we should announce an initial $1B funding commitment to Ope
小・中・高のプログラミング教材で見るプログラミング教育の現在と未来
2030年代の情報教育について小・中・高を通じた体系的・継続的な情報活用能力を育成する枠組みの必要性を提唱し、無料のプログラミング教育の教材開発や提供等で現場をサポートするNPO法人「みんなのコード」。CTOの安藤祐介氏に活動内容や情報教育を取り巻く現状や課題感を聞いた。 2020年より必修化が進む プログラミング教育の現状 安藤 祐介 特定非営利活動法人みんなのコード CTO 在学中よりウェブサイト制作、起業準備に携わり独立。フリーランスとして多数のウェブシステム開発を手掛ける。その後、楽天株式会社などの国内外の様々なIT企業のソフトウェア開発担当を経て、2015年 Facebook (現 Meta) 入社。アジアとヨーロッパ、9カ国からなる多様なエンジニアチームを統括。その後、2023年より現職。 プログラミング教育とは、プログラミング言語を用いてコンピュータに指示を与える方法を学ぶと
New embedding models and API updates
We are releasing new models, reducing prices for GPT-3.5 Turbo, and introducing new ways for developers to manage API keys and understand API usage. The new models include: Two new embedding modelsAn updated GPT-4 Turbo preview model An updated GPT-3.5 Turbo modelAn updated text moderation modelBy default, data sent to the OpenAI API will not be used to train or improve OpenAI models. We are intro
小学5年生、生成AIを活用したボタン会話アプリを開発
小学5年生、生成AIを活用したボタン会話アプリを開発2023.11.14 17:007,202 福田ミホ ちゃんと使える生成AI。 公開から約1年経った生成AI、ChatGPT。その受け答えの賢さに多くの人が衝撃を受けて爆発的に広がりましたが、素のチャットとして日常的に使う人はそんなに多くはなく、ユーザーが減ってるなんて話もありました。 でも、これならたしかに使えそう！と希望が広がるアプリを見つけましたのでご紹介しますね。 場面緘黙当事者の小学5年生が開発それが、場面緘黙（かんもく）症（特定の状況で声を出して会話ができなくなる）の当事者である上田蒼大氏が開発したアプリ｢Be Free｣です。 上田氏は人前での会話全般ができないので、普段から筆談やジェスチャーで会話をしていましたが、時間がかかったり、細かいニュアンスが伝わりにくかったりするのが悩みでした。そんなとき、自分の言いたいことをパッ
ChatGPT can now see, hear, and speak
We are beginning to roll out new voice and image capabilities in ChatGPT. They offer a new, more intuitive type of interface by allowing you to have a voice conversation or show ChatGPT what you’re talking about. We are beginning to roll out new voice and image capabilities in ChatGPT. They offer a new, more intuitive type of interface by allowing you to have a voice conversation or show ChatGPT w
OpenAI APIをRubyアプリケーションに統合する（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社
概要 元サイトの許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: Integrate OpenAI API in Ruby applications | Saeloun Blog 原文公開日: 2023/05/22 原著者: Gowsik Vivekanandan サイト: Saeloun Blog OpenAI APIの情報は移り変わりが早いのでご注意ください。最新の情報については以下などの公式情報をご覧ください。 参考: Guides | OpenAI Help Center 参考: GPT best practices - OpenAI API なお、サンプルコードにあるOpenAI APIの出力結果の日本語訳には、OpenAI APIによる機械翻訳の出力結果を使っています。 🔗 ChatGPTについて ChatGPTは、OpenAIが開発した人工知能（AI）チャットボットであり、人間
ChatGPTのCode Interpreterはどこまでできるのか
この記事は2023/07/09時点での内容になります。今後のChatGPTのアップデートによってこの記事での検証結果は変化する可能性があります。 先日（2023/07/07）、OpenAIの公式Twitterアカウントから以下のアナウンスがあった。 そこで自分のアカウントの設定画面を見てみると、どうもすでにCode Interpreterがすでに利用できるようだったので、何ができて何が出来ないのか遊んでみた。 ChatGPTのCode Interpreterとは そもそもこのCode Interpreterは何ができるのか、さきほどのツイートには以下のように書かれている。 It lets ChatGPT run code, optionally with access to files you've uploaded. You can ask ChatGPT to analyze data
マイクロソフト、ChatGPTに任意のドキュメントを読み込ませて回答を得られる「Azure OpenAI Service On Your Data」パブリックプレビュー開始
マイクロソフトは、ChatGPTとChatGPT-4に任意のドキュメントなどを読み込ませることで、そのドキュメントに基づいた回答を自然言語で得られる新サービス「Azure OpenAI Service On Your Data」のパブリックプレビューを発表しました。 例えば、社内規約や社内マニュアルなどをChatGPTに読み込ませると、「PCの修理を申し込むための社内手続きは？」といった、汎用の知識だけしか持たない従来のChatGPTでは答えられない質問にも回答できるようになります。 さらに、ChatGPT/ChatGPT-4に任意のドキュメントを読み込ませるための支援ツール「Azure AI Studio」には、そのままチャットボットAIをWebアプリケーションとして公開する機能が備わっています。 これにより、ドキュメントやデータを読み込ませるように設定したチャットAIのサービスを、簡単
ChatGPT is fun, but it is not funny! Humor is still challenging Large Language Models
Humor is a central aspect of human communication that has not been solved for artificial agents so far. Large language models (LLMs) are increasingly able to capture implicit and contextual information. Especially, OpenAI's ChatGPT recently gained immense public attention. The GPT3-based model almost seems to communicate on a human level and can even tell jokes. Humor is an essential component of
[ChatGPT]OpenAI APIでGPT-3.5系のモデル「gpt-3.5-turbo」と「text-davinci-003」をLambdaで試してみた | DevelopersIO
はじめに 巷で人気のChatGPTのAPI が提供されていますので、Lambdaを使って試してみます。 ChatGPTは、GPT-3.5系のモデルの一つである「gpt-3.5-turbo」が使用されています。 また、GPT-3.5系のモデルの一つである「text-davinci-003」のAPI が提供されていますので、こちらも試してみます。 ２つのモデルの違いは、「text-davinci-003」は、高度な自然言語処理タスクに使用される一方、 「gpt-3.5-turbo」は小規模で速度が速く、比較的簡単な自然言語処理タスクに使用されることが多い点があります。 Pythonでは、openaiライブラリが用意されているため、ローカルでライブラリをZIP化し、Lambda Layer経由でライブラリを利用します。 OpenAIアカウントの作成は省略し、APIの発行方法から、Lambdaの作
![[ChatGPT]OpenAI APIでGPT-3.5系のモデル「gpt-3.5-turbo」と「text-davinci-003」をLambdaで試してみた | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2b0bf98c901ba636cbebacc15d02492fc4c92abd/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F03%2Fchatgpt.png)
完全に知識ゼロから ChatGPT MeetUp Tokyo #0 をおっかけ視聴してみた - 電磁波に撃たれて眠りたい！
去る2023年4月28日(金)に虎ノ門の KDDI Digital Gateで開催された「ChatGPT Meetup Tokyo #0」 もともと会場側スタッフとして参加する予定だったんですが、先約があり参加できなかったため、Youtubeのアーカイブを通じて追っかけ視聴してみました。 chatgpt.connpass.com www.youtube.com オンライン/オフラインともに、参加された人たちが口を揃えて 「ヤバすぎる」 「我々はどのくらい周回遅れしているのか」 「エンジニアとして危機感を感じた」 と語られていたので身構えながら挑みましたが、それは本当でした。 自分がどれだけこの分野についての知見が浅かったのか、上辺だけの情報しか見てなかったのか思い知らされることになりました。 このブログ記事は、タイトルにあるとおりLLMに関して本当に何も知らない私が私なりに残したメモと所感
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プログラマのためのChatGPT活用 - コーディング編 - - Qiita
この記事について 爆発的な話題となっているChatGPTですが、そのあまりのシンプルさ、適用範囲の広さ、活用方法の多彩さから、その能力を十分に引き出すことはなかなか難しいものです。ChatGPTはソフトウェア開発の多くのプロセスに活用できますが、この記事ではコーディングフェーズでの活用についてまとめます。 応答は長い物が多いので、基本的に記載しません。ぜひChatGPTに入力してみてください。 ChatGPTの使い方に関するコツ 背景や前提を十分に伝える。 ChatGPTに質問の背景や前提を伝えることでより精度の高い結果が返ります。「このプログラムは〜を目的としたものの一部です。何をしているか説明してください。」のように質問に背景・前提を付け足すこと重要になることがあります。応答の精度が低いと感じた場合は、こういった前提条件などを付加して何度も質問してみましょう。 スレッド内では文脈を活用
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イーロン・マスクがOpenAIとサム・アルトマンを提訴、人類のための「使命を放棄した」という主張の真意
蛯原 健🇸🇬ベンチャーキャピタル on X: "OpenAIでクーデーターがなぜ成功したのか？なぜ49%所有するMicrosoftのみならず主要株主のほとんど、首謀者イリヤ1名を除くキーマネジメントのほぼ全員がアルトマン復帰を望んだにも関わらず、イリヤはそれを拒絶できたのか？答えはシンプルで、OpenAIの組織ストラクチャのバグであった。… https://t.co/hb6wYrPfwh"
GitHub - nishio/omoikane-embed-core
Omoikane Embedを他のプロジェクトに入れるには - omoikane
GPT-4 Technical Report