GitHub - facebookresearch/DensePose: A real-time approach for mapping all human pixels of 2D RGB images to a 3D surface-based model of the bodyYou signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.
DensePose：画像中の人物表面のUV座標を推定する
カーネギーメロン大学が公開している2D画像からの人体骨格推定ライブラリOpenPoseの元の研究である”Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields“が発表されて以降、2D画像・動画からの骨格推定の研究とソースコードの公開が活発な印象。 DensePoseは、骨格ではなく、動画中の人物領域の3DサーフェスのUV座標を推定するという、とても具体的なタスクの研究。面白そうなので論文がarXivに公開されてからすぐに読んだのでした。 ただ、CGに詳しくない人には課題設定がピンと来ないんじゃないかな。 DensePose: Dense Human Pose Estimation In The Wild Dense human pose estimation(密な人体姿勢推定)は、画像中の人物のRGB画素全てを
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https://jp.techcrunch.com/2018/06/27/2018-06-23-open-source-sustainability/
