ゴキブリ：繁殖に雄いらず 雌３匹以上で単為生殖促進 | 毎日新聞
全国に分布するワモンゴキブリは雌だけで３匹以上いると、雄と交尾せずに子孫を残す「単為生殖」が促進されるとする実験結果を、北海道大の研究チームが１３日発表した。単為生殖できる他のゴキブリも同様の性質をもっている可能性がある。動物学専門誌に掲載された。 害虫駆除では雌のフェロモンで雄を引きつけて殺虫し、繁殖を妨げる方法があるが、ワモンゴキブリは雌雄両方の駆除を徹底しないと効果が小さいと考えられる。 チームはワモンゴキブリを▽雌雄１匹ずつのペア▽雌１匹だけ▽雌だけ２～５匹－－など１１パターンで、それぞれ１４組以上を容器で飼育。複数の卵が入ったカプセルのような「卵鞘（らんしょう）」を形成するまでの期間を２回目まで調べた。
世界一わかりやすい「ハゲが遺伝する仕組み」｜プロが図で解説
「ハゲは遺伝するの？」「親族がハゲてるから、自分も将来ハゲるのかな」とハゲの遺伝について気になっていませんか？ ハゲは遺伝すると言われていますが、親族の誰がハゲているかによってあなたがハゲる可能性は高まったり低くなったりします。 本ページでは育毛アドバイザーとして過去に300人以上の育毛のお手伝いをしてきた筆者が、ハゲと遺伝の関係やハゲの対策についてを以下の流れで紹介していきます。 ハゲが遺伝するって本当？ハゲは誰から遺伝するのかハゲる遺伝を持つ方の予防と対策遺伝以外の理由でハゲる6つの原因このページを最後まで読めば、遺伝とハゲの関係についての疑問が解消するでしょう。 1. ハゲが遺伝するって本当？結論から言うと、ハゲは遺伝します。しかし、父親や親族がハゲていて遺伝要素が強かったとしても、ハゲは改善することが可能です。 まずはじめに、ハゲが遺伝する理由と、気になる「遺伝のハゲでも予防はでき
専業主婦の嫁が、自分の想像以上に何もしていない事を知った
私 会社員 45歳 年収840万 嫁 専業主婦 40歳 結婚10年子なし（不妊治療経験ありだが、子宝に恵まれず） 大きめなプロジェクトが終わり、３週間ほどの長期休暇をもらえたので、 最近家に居るんだが、嫁が洗濯ぐらいしかしていないことがよーくわかった。 ここ最近の二人の１日のパターン 起床 オレ：8:30 嫁：その後に起床（ゴミの曜日も寝坊） 朝イチの行動 オレ：二人分のコーヒーを入れる 嫁：ソファに座ってぼーっとし、スマホゲームやりだす 朝飯 オレ：嫁が動き出さなければパンを焼き二人分の朝飯を作り始める 嫁：たまに朝飯を作るか、オレが動き出したら作る 午前中 オレ：読書または、英語学習 嫁：洗濯１回まわして、頭が痛いだのダルいだの言って寝室で就寝 昼飯 オレ：１３時過ぎても動き出さなければ、オレが外食するか、嫁が作ってくれるのかを聞く 嫁：しぶしぶ作る（週に３度は外食） 午後 オレ：録り
【電通過労死事件】被害者のツイートから浮かび上がる電通の体質 – メンヘラ.jp @dentsudigitaljp
2016年10月7日、三田労働基準監督署は元電通社員 高橋まつりさん（享年24歳）の自殺について、これを過労死と認定した。 ２４歳東大卒女性社員が過労死 電通勤務「１日２時間しか寝れない」 クリスマスに投身自殺 労基署が認定 電通は過去にも社員の過労死事件を起こしており、2000年まで遺族との係争を続けていた。今回の事件はその反省が活かされることなく、同じ悲劇が繰り返されてしまったという形になる。ちなみに、前回の被害者も今回と同じ24歳。新卒一年目での自殺…というのも同じパターンだ。 【事例紹介】1991年 電通の過労自殺事件を紹介します。 今回の過労自殺事件が過去の事例と異なり興味深い点は、SNSによる被害の可視化が可能になっていることだ。上の朝日新聞の報道にもあるように、高橋まつりさんはtwitterアカウントを持っており、友人や家族に向けてひんぱんに「つぶやき」を投稿していた。 その
男性用便器の「もう一歩前へ」の張り紙が言葉巧みで素敵 - あれこれやそれこれ
なかなかのユーモア「もう一歩前へ」の張り紙 今朝は仕事で京都へお出かけ。会社のトラックにはAMラジオしかついてないので、いつも聞くのは毎日放送「ありがとう浜村淳です」なんですよね。マイルドな口調にウイットの聞いたトーク、アシスタントの女性も優しくて実にほんわかした番組。 一つ面白い話をやっていて、たぶんゲストに西川きよしさんが出てきた時だと思うんですけど、男性用便器の前によく貼ってある「もう一歩前で用を足して下さい」っていうやつ。あれ、素直に「もう一歩前にお進み下さい」でもいいんだけど、ちょっとひねったものが貼ってあるとちょっとクスッとしてしまいません？ あっ！！ウチ女性読者さんもいたんだ（今回だけわからない話でごめんなさい） よくある「もう一歩」張り紙 一番よく見かけるのがこれ。 急ぐとも 心静かに手を添えて 外に漏らすな 松茸の露 松茸の露…きのこの山でも別にいいような気がするんだけど
人工知能にだって向く仕事、向かない仕事がある
人工知能は万能ではありません。人工知能にも向く仕事と向かない仕事があります。また、どんな人工知能かによっても向き不向きがあります。前回は人工知能の分類を試みました（関連記事：機械学習や深層学習ばかりが人工知能じゃない）。今回は、人工知能をどのように使い分けるかのコツを紹介していきます。 2種類の人工知能をあらためて比較 まずは、人工知能はどういうものかをおさらいしましょう。前回までに説明したとおり、人工知能は、記号処理的人工知能と、非記号処理的人工知能に分けることができます。 記号処理的人工知能は、厳密に「記号」を定義してトップダウン的に処理を進めます。これに対して、パターン認識などの非記号処理的人工知能は、厳密な記号を定義せず、多数のパターンを収集・分析し、それをベースにボトムアップ的に処理を進めます。両者の比較を表に示します。
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