Jepsen: Postgres
Previously on Jepsen, we introduced the problem of network partitions. Here, we demonstrate that a few transactions which “fail” during the start of a partition may have actually succeeded. Postgresql is a terrific open-source relational database. It offers a variety of consistency guarantees, from read uncommitted to serializable. Because Postgres only accepts writes on a single primary node, we
長年の議論に終止符 -- MySQL、MariaDB、PostgreSQLのオプティマイザ/エクゼキュータ比較 - interdb’s blog
https://mariadb.com/kb/en/optimizer-switch/にあるように、MariaDBのオプティマイザはかなり改良されている。 では、MariaDBのオプティマイザ/エクゼキュータはどの程度優秀か、４つのSELECT文の実行を通してMySQLと(ついでにPostgreSQLと)比較してみる。 (2014.12.3追記：オプティマイザについては省略してますが、こんな本がでます。) 結論を先にいえば「MySQLは検索が速い」というのは都市伝説。MariaDBはがんばってるけどPostgreSQLにはまだまだ及ばず。 ＊念のため。これはベンチマークじゃないよ、オプティマイザ/エクゼキュータの機能比較です。 自分で再確認したい場合はこちらにスクリプト群と実験のやり方を簡単に書いたので参照のこと。 調査環境 同一マシンにMySQL5.6.14、MariaDB10.0.4、
DBの世界に起こる変革 | エンタープライズエンジニアの独り言
エンタープライズシステムのエンジニアをやって１０年以上。思うところを書いていきます。その他趣味を少々。。。 DBの世界に起きた大きな波 現在、どの製品を使ったとしてもRDBの性能問題は必ずといっていいほど発生する。理由は簡単で、CPU、ネットワークが高速化（CPUはマルチコア化、ネットワークは10G-Ethernetの一般化やInfiniBandなど）するのにディスク（ストレージ）が高速化に追いついていないからだ。その差を埋める役割として、RDBが担っているケースが多く、性能問題になるケースが散見される。 だが、そういう時代の流れに対して大きな変革が起きようとしている。SSDはかなりコモディティ化してきたので言うに及ばずといった感じだが、個人的には速いもののディスクの置き換えにすぎないと思っている。つまり、SSDは速いがDBのアーキテクチャに大きな変革をもたらすものではない。が、ここにきて
インデックスを作成して，SQLの速度をチューニングする手順 （PostgreSQLで，EXPLAIN文とCREATE INDEX文によるパフォーマンス改善） - 主に言語とシステム開発に関して
以下の５ステップで，適切なインデックスを作成し，SQLを高速化できる。 （１） パフォーマンスを改善すべきSQL（もしくはカラム）を特定 （１−１） ログを閲覧し，実行秒数の大きいものを抽出する。 （１−２） 統計テーブルを閲覧し，よく利用されるテーブルを特定する。 （２） 該当SQLのプランやコストを確認 （３） 該当カラムに対してインデックスを作成 （４） インデックスが作成されたことを確認 （５） SQLのプランやコストが改善されたことを確認 補足 ※↑ もくじジェネレータ で自動生成 DBはPostgreSQLを想定。 （１）パフォーマンスを改善すべきSQL（もしくはカラム）を特定 まず，インデックスを作成すべきカラムを見極める。 その方法は２つある。 （１−１）ログを閲覧し，実行秒数の大きいものを抽出する。 SQLの実行ログを閲覧する。 たとえば，Ruby on Railsなら，
素朴なBigtable、できること できないこと
素朴なBigtable、できること できないこと：分散Key-Valueストアの本命「Bigtable」（2）（1/2 ページ） RDBとは別の、クラウド時代のデータベースとして注目を浴びている「分散Key-Valueストア」。その本命ともいえる、Googleの数々のサービスの基盤技術「Bigtable」について徹底解説 あまりにもRDBとは異質な「Bigtable」 前回の「もう1つの、DBのかたち、分散Key-Valueストアとは」では、連載第1回目として、クラウドコンピューティングにおける新しい潮流である「リレーショナルデータベース（RDB）から分散Key-Valueストア（分散KVS）への移行」が、どのようなパラダイムシフトをもたらすのかを解説しました。今回からは、グーグルが運用する代表的な分散KVS「Bigtable」の内部構造を紹介し、クラウドの本質をより深く掘り下げます。 前
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