スマートホームデバイスとの会話、録音されてるかも
スマートホームデバイスとの会話、録音されてるかも2024.09.02 11:00 Lucas Ropek - Gizmodo US ［原文］ （ 岩田リョウコ ） 会話、やっぱり聞かれてた？ メディア複合企業Cox Media Groupは、スマートホームデバイスから収集した音声録音を使用する新しいターゲット広告ツールプログラムをテック企業に売り込んでいます。 しかし、404 Mediaがリークしたプレゼン用のスライド（ピッチデッキ）を入手、そこででこのプログラムの詳細を入手しています。その内容なんですけど、控えめに言って気持ち悪いものです。 スマートホームデバイスで行動を把握Coxのツールは｢アクティブリスニング｣と呼ばれていて、プレゼン資料によると、｢スマートデバイスを使用して会話を聞き、リアルタイムの意図データをキャプチャーできる｣とされています。データがキャプチャーされたあと、広告
これがポタ電の究極形態。発電＋蓄電のハイブリッド
これがポタ電の究極形態。発電＋蓄電のハイブリッド2024.08.24 13:0040,445 小暮ひさのり 皆さん、ポタ電の弱点ってどこだと思います？ そうですね｢充電｣です。コンセントから電気がこない非常時に、バッテリーを使い切ったらただの箱。 家庭向けプロダクトとしてポタ電を発表したKOSHIN（株式会社 工進）は、このウィークポイントへも切り込んでいます。なんと2400Wのポータブル電源と1800Wのインバーター発電機のコンビを開発中とのこと。そう、ポタ電と発電機のハイブリッドシステムです。 電気がないならガソリンで発電すればいいじゃないPhoto: 工進こちら、ポタ電（蓄電池）＆発電機としてそれぞれ使えるんですが、繋いで連携させることもできます。 連携させておくと何がいいのか？ というと、ポータブル電源の残量(電池残量10％)を検知して発電機が自動的に始動、発電をスタート。満充電（
元ピクサーのアニメーターが語る｢ハリウッドでAIが通用しない理由｣
元ピクサーのアニメーターが語る｢ハリウッドでAIが通用しない理由｣2024.05.11 11:0015,285 Matt Novak - Gizmodo US ［原文］ （ そうこ ） 昨今、AIが生成した動画が良くも悪くも常に話題になっています。ネタ動画を作るだけではなくて、これでプロの現場・ハリウッドも劇的に変わるのではないか？という声も聞こえてきます。 その問いに｢No｣と答えるのは、『トイ・ストーリー』や『ファインディング・ニモ』などの制作に携わった、元Pixarアニメーターのクレイグ・グッドさん。 グッドさんいわく、AIをプロの現場で使うには、関係者全員をイラつかせてしまう大きな欠点があるといいます。それは、微調整が効かないこと。 生成AIは、作りたいものをテキストで入力するだけで画像や動画を作り出します。何もないゼロ状態から作り出されるものとして、正直驚くべき出来です。ただ、現
【訂正とお詫び：暖房器具には使えません】SwitchBotを導入した話
【訂正とお詫び：暖房器具には使えません】SwitchBotを導入した話2024.02.17 18:0060,129 大平千沙 記事修正とお詫び［2024/02/17］ 記事初出時、｢ファンヒーターをSwitchBotで操作する｣内容を紹介していましたが、この記述を取り下げます。 SwitchBotを初めとするスマートスイッチ機器は、不用意なスイッチ操作が火災事故の原因となる、発熱する電化製品（暖房器具など）への利用は推奨されていません。訂正してお詫び申し上げます。大変申し訳ありませんでした。 参考：【注意喚起】SwitchBot製品の暖房器具への使用について お家の中にある様々なスイッチのオンオフを代わりに押してくれるスマート家電。ずっと気にはなっていたのですが、なくても生活はできるため保留にしていました。 様々なスイッチ操作に対応スマホと家電を連動させることでより快適な空間をつくる｢Sw
セルフレジは社会的に失敗だった？ 有人レジに戻す動きも
セルフレジは社会的に失敗だった？ 有人レジに戻す動きも2024.01.21 19:001,512,647 Thomas Germain - Gizmodo US ［原文］ （ そうこ ） コロナ期を経て、ますます導入が進んだセルフレジ。お店の人を介さず、自分で商品をピっとスキャンしてお会計する仕組みです。好き嫌いはあると思いますが、社会的試みとして失敗なのではという声が聞こえてきました。 セルフレジ（ロボットレジ）失敗説が膨らんでいる欧米。BBCの報道によれば、従来のレジに戻した店舗も増えており、消費者にとっても店舗にとってもセルフレジはカオスであるという認識がアナリストや業界関係者の間で主流になりつつあるといいます。 もちろん、今すぐセルフレジがなくなるわけではないでしょうが、セルフレジのみ・セルフレジが主な店舗は今後少なくなると見られています。 セルフレジにブレーキをかける欧米2023
VR/MR関連は全般に苦境。Meta Quest 3は思ったより売れないかも
VR/MR関連は全般に苦境。Meta Quest 3は思ったより売れないかも2023.10.10 11:0025,057 Kyle Barr - Gizmodo US ［原文］ （ mayumine ） Meta Quest 3というか、VR/MR分野製品が期待より売れてないだけ説。 いよいよMeta社肝入りの｢Meta Quest 3｣が発売されますが、とあるトップアナリストの販売予想によると、Meta社が期待するほど売れないらしい。 さらにメタバースのプロジェクトを担う部門、Reality Labs（リアリティ・ラボ）の社員解雇も続いているらしく、この分野やっぱ減速してない？ってのを思わずにはいられません。 Quest 3の出荷台数予測はMeta社は、先日米カリフォルニアで行なわれた｢Meta Connect 2023｣で、最新のVRヘッドセットを大々的に発表したばかり。高画質のカラー
普通のスマホでも衛星通信が使えるように？ 史上初の宇宙を介した5G通話が成功
普通のスマホでも衛星通信が使えるように？ 史上初の宇宙を介した5G通話が成功2023.09.26 23:0029,975 Gizmodo US - Passant Rabie ［原文］ （ 福田ミホ ） 大きいことは、いいことか。 どんなへき地でもつながる衛星通信は心強いですが、今はまだ特殊な端末じゃないと使えません。そこで普通のスマホでも使える衛星通信ネットワークを開発してるのが、米国のAST SpaceMobile。このたび彼らは、衛星を介した普通のスマホ同士での5G通話を、史上初めて成功させました。 AST SpaceMobileは9月8日、人工衛星｢BlueWalker 3｣を使い、ハワイ・マウイ島の携帯電話ネットワーク圏外地域にあるSamsung Galaxy S22と、スペイン・マドリードにある端末への通話を実現。史上初の宇宙を介した5G通話は約2分間続きました。 Video:
ウェッブ宇宙望遠鏡が捉えた宙に浮かぶ｢はてなマーク｣。その正体は？
ウェッブ宇宙望遠鏡が捉えた宙に浮かぶ｢はてなマーク｣。その正体は？2023.08.03 21:0029,799 George Dvorsky - Gizmodo US ［原文］ （ たもり ） 宇宙の疑問は増すばかり。 先週リリースされた、ジェイムズ・ウェッブ宇宙望遠鏡（JWST）によるハービッグ・ハロー天体｢HH 46/47｣の高解像度近赤外線画像。何とその遠景には、｢疑問符に見える天体｣が小さく写り込んでいました。 はてなマークに見える謎の天体NASAが欧州宇宙機関（ESA）やカナダ宇宙庁（CSA）と共に運用するJWSTが捉えたHH 46/47は、星形成領域に見られる若い星雲状の天体で、地球から1470光年離れています。 鮮やかに輝く光景ですが、Space.comは別の点に注目。画像を十分に拡大すると、中央下側にはてなマークによく似た形の天体が見えるのです。 Image: NASA,
テスラの航続距離がなんか短い？ ｢修理予約阻止班｣の存在が明らかに
テスラの航続距離がなんか短い？ ｢修理予約阻止班｣の存在が明らかに2023.07.31 12:00101,645 satomi 電気自動車の｢テスラ（Tesla）｣。オーナーのみなさん、航続距離どおり走れてますか？ 走れているならこの先は読まなくてOKですが、アメリカでは広告や車載システムに表示される航続距離どおりに走れない人が多くてサービスセンターに苦情が押し寄せているんだそうですよ？ で、テスラの社内に修理の予約をあきらめさせる極秘のチームがあることがロイターの調べで明らかになり、ちょっとした波紋が広がっています。 広告と違うだけでどこも壊れてない状況に速やかに対応テスラは走行距離の誇大広告が祟って｢半分も走れない。壊れてる｣という車の持ち込みが多め。 そもそも誇大広告が原因なので、どこも壊れていない＝直すところがない。 そこでできたのが、世にも珍しい航続距離苦情対策班。その名も｢Di
AIと水資源：ChatGPTの冷却に必要な水の量は原子炉レベル？
AIと水資源：ChatGPTの冷却に必要な水の量は原子炉レベル？2023.04.18 19:0017,514 Mack DeGeurin - Gizmodo US ［原文］ （ そうこ ） アメリカ、水不足なのに…。 すべての人類に大きな影響を与えると言われるAIですが、OpenAIのChatGPTやGoogleのBardなど、大規模言語モデルはエネルギー消費量が莫大です。 パワフルなプログラムのトレーニングには、十分なデータを提供する大規模なサーバーファームが必要です。そしてそれを行うデータセンターには強力な冷却装置が必要です。 GPT-3（最新版はGPT-4）をトレーニングするのに必要だった冷却水の量は、70万リットルにも上ったという最新調査があります。 米カリフォルニア大学リバーサイド校とテキサス大学アーリントン校の研究チームが、AIによる水資源消費について調査したレポート｢Maki
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USBメモリを滅ぼしそうなSSD。これで1TBはエグいと思う