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2015年8月19日のブックマーク (7件)

  • DeNAの大規模データマイニング活用したサービス開発

    1. 1 Copyright (C) 2014 DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved. 慶應義塾大学大学院 理工学研究科 2014年度下期 ビックデータ実践論 特別講義 DeNAの 大規模データマイニング活用した サービス開発 株式会社ディー・エヌ・エー 濱田晃一 Copyright (C) 2014 DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved. 2. 2 Copyright (C) 2014 DeNA Co.,Ltd. All Rights Reserved. AGENDA ◆DeNAのサービス・データ規模 ◆講師紹介 ◆最後に ◆大規模データマイニング基盤構成 ◆楽しさのマイニング ◆データマイニング活用したサービス開発 ◆データマイニング活用によるサービス洗練 ◆提供価値 ◆事例:提供体験・アルゴリズム ◆活動 ◆はじめに

    DeNAの大規模データマイニング活用したサービス開発
  • Python pandas 関連エントリの目次 - StatsFragments

    このブログ中の pandas 関連のエントリをまとめた目次です。 最近 pandas 開発チーム と PyData グループ の末席に加えていただき、パッケージ自体の改善にもより力を入れたいと思います。使い方についてご質問などありましたら Twitter で @ ください。 目次につけた絵文字は以下のような意味です。 🔰: 最初に知っておけば一通りの操作ができそうな感じのもの。 🚧: v0.16.0 時点で少し情報が古く、機能の改善を反映する必要があるもの。 🚫: 当該の機能が deprecate 扱いとなり、将来的に 代替の方法が必要になるもの。 基 簡単なデータ操作を Python pandas で行う 🔰 Python pandas でのグルーピング/集約/変換処理まとめ 🔰 また、上記に対応した比較エントリ: R {dplyr}, {tidyr} Rの data.tab

    Python pandas 関連エントリの目次 - StatsFragments
  • 統計学やってるけど質問ある? : IT速報

    1:以下、\(^o^)/でVIPがお送りします 2014/06/11(水) 01:29:19.45 ID:1ybSD3q90.net

    統計学やってるけど質問ある? : IT速報
  • 文系でもわかる、使える「データ分析・図表作成」術[3]相関と単回帰分析

    ブームの統計学をかじってみたが、仕事での使い方がわからない──。そんな悩み、ありませんか?  例題を解きながら、その活用法を解説します。 相関と単回帰分析 社長はびっくり! 目標設定、費用対効果シミュレーション 【例題】新規部門の立ち上げ、成功なら大抜擢 社長室へ来るようにとの内線電話が入り、ドアをノックしました。「君の仕事ぶりは聞いている。わが社ではより競争力を高めるために、品質向上部をつくることにした。呼んだのはほかでもない。君にその部長を任せようと考えている」。社長は続けます。「配達遅れの問題を徹底的に分析して、部門における具体的な数値目標を立ててもらいたい」。次の用事がある。社長はそう言うと部屋を出ていきました。 あなたはさっそく、社内にあるデータを探しました。配達に関連するデータA(図参照)は見つかりましたが、それらをどう使って、論理的に何が言えるのかわからなくなってしまいました

    文系でもわかる、使える「データ分析・図表作成」術[3]相関と単回帰分析
  • データ分析の入門書にオススメな本11冊

    データ分析がビジネスシーンで注目を集めています。記事では、なぜデータ分析がここまで注目を集めたのか、どういう考え方でどう進めれば良いのかなど、広く分野をカバーすることを目的としておすすめ書籍をまとめてみました。 こんにちは、カグア!です。Webアナリストというお仕事をしていますが、目指しているのはミッションコンプリートです。関わる人は増えてきたものの、ちょっとカオスになってきたかなあと思い、自分用にもまとめてみました。 データ分析という言葉がひとり歩きしている印象も感じる昨今ですが、ご参考になれば幸いです。 追記:2018年1月25日 「サッカー データ革命」を追加。 追記:2016年8月27日 入門書を1冊追加。 関連記事 >>文章力を上げるオススメの書籍11冊 >>新入社員おすすめビジネス13冊 >>捨てるコツと考え方「迷いがちな6品」をバッサリ捨てる技術 データ分析におすすめの

    データ分析の入門書にオススメな本11冊
  • CSVファイルをNumbersで開くと文字化けする問題を解決する方法 - あなたのスイッチを押すブログ

    CSVファイルをNumbersで開いたら、盛大に文字化けしてしまって、全く内容が分からなかった経験があります。 きっと文字コードの周りが原因なのでしょう。しかし、Numbers自体には文字コードを指定してファイルを読み込むような機能がありません。 じゃあどうやって文字化けを回避したらいいのか。その方法がようやくわかったので、備忘録的に記事として残しておきます。 結論からお話ししますと…… 1. CSVファイルをテキストエディタで開く。 2. ファイルを別名で保存。その際に文字コードを変換する。 3. 改めてNumbersで開く こういう流れになります。 CSVファイルはテキストエディタで文字コードを変える まず、文字化けを起こしてしまったCSVファイルを、Macの純正テキストエディタアプリで開きます。 該当するファイルの上で右クリックをし、「このアプリで開く」の中から「テキストエディタ」を

    CSVファイルをNumbersで開くと文字化けする問題を解決する方法 - あなたのスイッチを押すブログ
  • 統計表一覧(2015年4-6月期 1次速報値) : 経済社会総合研究所 - 内閣府

    利用上の注意 データ期間:1994年1-3月期~2015年4-6月期 1次速報値 <2015年8月17日公表> Ⅰ. 国内総生産(支出側)及び各需要項目 基礎資料の改定等に伴い、名目原系列については2013(平成25)年1-3月期以降、実質原系列については2012(平成24)年1-3月期以降の計数の改定が行われる可能性がある。 季節調整は直近値までを対象に毎回かけ直すため、季節調整系列は名目、実質ともに1994(平成6)年1-3月期まで遡及して改定される。このため常に最新の速報を利用されたい。 1999(平成11)年7-9月期については、公的部門から民間部門への大規模な資産譲渡が、2004(平成16)年1-3月期については、公的部門の民間部門からの大規模な資産購入が、いずれも民間企業設備及び公的固定資形成に反映されていることに留意されたい。 データの使用上の注意 (※雇用者報酬については

    統計表一覧(2015年4-6月期 1次速報値) : 経済社会総合研究所 - 内閣府