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想定の50倍ものトラフィックが発生したPokémon Go。基盤となったのはGoogle CloudのCloud DatastoreとGoogle Container Engine
想定の50倍ものトラフィックが発生したPokémon Go。基盤となったのはGoogle CloudのCloud DatastoreとGoogle Container Engine Googleは9月29日付のブログ「Bringing Pokémon GO to life on Google Cloud」で、Pokémon GoのインフラとしてGoogle Cloudが使われており、サービス開始後に想定の50倍ものトラフィックが押し寄せてきたことを紹介しています。 下記のグラフのオレンジ色の線が当初の想定（Original Launch Target）、赤い線が想定していた最悪のケース（Estimated Worst Case）です。しかし現実にやってきたトラフィックは緑路の線（Actual Traffic）でした。 当初の想定よりも5倍余裕を持って最悪のケースを想定していたところに、実際
JavaScriptライブラリ/プロジェクトのファイルサイズの問題点を見つける方法 - Qiita
ブラウザ向けのJavaScriptだとファイルサイズはある程度気になると思います。 この記事では、ファイルサイズの計測方法やボトルネックとなってるライブラリの見つけ方についてできるだけ簡単な方法をまとめます。 ファイルサイズと一言にいっても、ブラウザでは大体minifyしてから配布するのでminify後のファイルサイズも重要です。 ソースコード自体のファイルサイズ minifyしたファイルサイズ minify + gzipしたファイルサイズ コメントの多いソースコードはminifyするとかなり小さくなったりすることが多いので、ソースコード自体のファイルサイズでは比較しにくいです。 また、ソースコードにおいて assert モジュールを使っているとファイルサイズが10kb弱程度minify後で変わります。 assertモジュールは通常外しても問題ないので、unassertでビルド時に取り除き
アーキテクチャをめぐるたび
タイトルに特に意味はありませんが、Alminを作る参考にしたものをまとめた感じの記事です。 スライド: 複雑なJavaScriptアプリケーションを考えながら作る話 リポジトリ: azu/large-scale-javascript: 複雑なJavaScriptアプリケーションを作るために考えること 主に書籍を並べていますがその他のスライドなどの参考資料は以下にまとめてあります。 large-scale-javascript/refs.md at master · azu/large-scale-javascript 自分用のメモなので、読んだ順で並べておきます。 右側の年は書籍の出た年です。 実践ドメイン駆動設計 @ 2013 一番最初に読んだDDD系の本。 この辺ででてくるレイヤーとか用語を把握した感じ。 けど、そこまでよく分かってない感じはする。 カウボーイが出てくるの読みにくい。
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