チーム内リーダーのすすめ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに この記事では、私が直近1～2年間で複数のプロジェクトリーダーや職能別リーダーを務めた経験をもとに、リーダーとして「やるべきこと」や「意識すべきこと」を言語化しました。 初めてリーダーを務める際、「こんなふうに体系的に整理された記事があればよかったのに」と思ったことから、本記事を執筆しています。 すべてのチームやプロジェクトに当てはまるわけではないかもしれませんが、特に新米リーダーの方にとって、何かしらのヒントになれば幸いです。 やるべきこと 進捗は極力可視化 進捗状況や現在のステータスを、誰でも把握できるようにしました。 「誰
Devinにドキュメントを生成してもらう実験 - Mitsuyuki.Shiiba
Devinにお願いしてソースコードからドキュメントを生成してもらえると面白そうなので実験してみた。Devin Wiki や Deep Wiki もあるんだけど、それとは別に自分で指示を出してコントロールできるのもいいかなという気持ち。 どうせ作るなら自分がドキュメントを読みたいやつがいいなぁと思って、ecspresso が好きだから、ecspressoのソースコードからドキュメントを生成してみることにした。 軽い気持ちでやってみたら、思ってたより苦戦した。すごくいい感じにできたわけじゃないので「この記事をめちゃ信じる！」んじゃなくて「へー、ちょっと参考にしとこっか」くらいが良いと思う。 勢いで書かないと書き終わらなさそうだったので、勢いでざーっと書いた。ので長い。 できあがったもの できあがったものを最初に書いておく。わりと気に入ってる。ただ、生成するたびに色々変わるので、雰囲気で参照する
国会議員の過去発言をAIで分析し、政治的立場をまとめたサイト「KOKKAI DOC」をトロント大が発表（生成AIクローズアップ） | テクノエッジ TechnoEdge
2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。 今回は、大規模言語モデル（LLM）を活用して日本の国会議員のこれまでの発言を分析して政治的立場をまとめた研究「KOKKAI DOC: An LLM-driven framework for scaling parliamentary representatives」を取り上げます。 トロント大学に所属する研究者らが発表したこの研究では、議員の国会での発言から政治的立場を数値化し、視覚的に表現することで、有権者が選挙時に情報に基づいた判断をしやすくすることを目指しています。
【第二の脳を作る】ObsidianとCursorで始める新時代のメモ術を徹底解説｜まさお@未経験からプロまでAI活用
ローカル保存＋Markdown 双方向リンク＆Graphビューで知識をネットワーク化し、豊富なプラグインで“第二の脳”を自在に拡張 高速検索×Zettelkasten運用に最適。 Cursor VS Code 互換 UI に高性能 LLM を統合。チャット／Tab 補完でコード生成・リファクタ・読解を秒で支援 リポジトリ全体をベクトル索引し、質問→即回答の AI ペアプロ Cursorについては徹底解説動画を投稿しているので興味があればこちらからどうぞ 筆者の感想 Cursorはローカルファイルに対して、ファイルを複数選択しながらAIエージェントに執筆や質問をすることができます。 例えば「AIエージェントとは？」のナレッジデータ、「AIエージェントの実際の活用」の記事データなどを保持しておくとこれらを参照して、自分の意見をまとめるノートを作成・第三者共有のブログ記事を執筆なんてことが手軽に
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
