イナダシュンスケさんが質問に回答しました | mond料理家のレシピはともかく、クックパッドで散見されるアオリ文「夫がおかわり」「子どもがパクパク」「義母が絶賛」あたりに居心地の悪さがあります。なぜ自分の感想で評価しないのか？それぞれ成人男性、幼児、高齢女性などのターゲット層をふんわりと匂わせていると理解はしているのですが、それならそれでなぜその層におすすめなのか(減塩とか、柔らかいとか、食べ応えがあるとか)をはっきり書いた方がより見られるだろうにとか、飲食店で「女性におすすめ」のメニューを見た時と似てはいるけどまた別口の違和感を持ちます
Claude がテキストに電子透かしを入れ始めたので、LLM ウォーターマーキングの仕組みを調べた
この例では、確率2位の dog が、たまたま高い乱数 r = 0.95 を引いたおかげで勝っています。とはいえ p_i が大きいほど指数 1/p_i が小さく r_i^{1/p_i} は 1 に近づくので、基本的には確率の高い候補ほど勝ちやすい競争です。そして、この選び方でトークン i が勝つ確率は元の p_i に厳密に一致することが、Gumbel-Max トリックとして知られる古典的な性質から従います。乱数でくじ引きする代わりに「乱数を使った決定的な最大値選び」をしているだけなので、外から観察できる振る舞いは通常のサンプリングと区別がつかないわけです。 では、分布が同じなのにどうやって検出するのでしょうか。着眼点は、透かし入りテキストの各単語が「高い r_i を引いたから勝った」勝者の集まりだという点です。 人間が書いた文章に同じ計算を適用すると、各単語に割り当たる r は書き手と無関係
AIが実装し、AIがテストし、AIが「問題ありません」と言う時代の品質保証 - Qiita
はじめに Coding Agentの進化によって、ソフトウェア開発の形が大きく変わり始めています。 少し前までAIによる開発支援といえば、 コード補完 コード生成 リファクタリング テストコード生成 など、「人間が主体で、AIが支援する」使い方が中心でした。 しかし現在のCoding Agentは、単にコードを生成するだけではありません。 仕様を読み、Repositoryを調査し、実装し、テストを書き、失敗すれば原因を分析して修正する。 そしてテストがGreenになるまで、このループを自律的に回せるようになってきました。 これは非常に強力です。 しかし、ここで一つ重要な疑問が生まれます。 AIが実装し、AIがテストを作り、AIがそのテストを通るまで修正したとき、そのGreenは何を保証しているのでしょうか。 この記事で考えたいのは、まさにこの点です。 「テストがGreenだから正しい」は、
「夫が絶賛したレシピ」にモヤモヤするという話を読んで思ったこと｜山本ゆり
小学生の作文みたいなタイトルになってしまったけど、先日、長谷川あかりさんの優しい文章を読んで思ったことを書きました。 全部は読んでもらえなさそうな超長文になってしまったんで、大枠の流れと、結局何が言いたいねんというのを先に書きますね。 ・モヤモヤを感じる理由はざっくり3つある ①大袈裟なバズ構文を見飽きた ②アンタの夫の好みは知らんがな ③男女の役割の話 (＋④自分はそのカテゴリーに属してない) ・自分のためでも、誰かのためでも、人それぞれでいい ・ネットの文言は敏感になり過ぎないほうがラク ・とはいえ家庭料理の軌道修正も必要 【結論】 ・「夫が絶賛！」を見ても誰もモヤモヤしなくなるぐらい、みんなが自分のやりたいようにやれる世の中になったらいいなぁ ・あかりさん尊敬(SHIORIさんも尊敬) みたいなことです！ 「夫が絶賛」にモヤモヤする理由ここがそもそも人それぞれ違うなと思って。ごっちゃ
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長谷川あかり on X: "なぜ「夫が絶賛したレシピ」にモヤッとするのか？ "
https://x.com/akari_hasegawa/status/2086393336236318807?s=12&t=q_ruMXUu-MovSOSzvzLsig