How to Use Jupyter Notebooks: The Ultimate Guide
This article covers what Notebooks are and why you should use them. We also delve into hosted notebooks, which facilitate sharing and collaboration. This article also covers tips, tricks, and keyboard shortcuts. Jupyter notebooks are documents for technical and data science content. This tutorial provides an overview of Jupyter notebooks, their components, and how to use them. We will explore note
Jupyter Notebookの小ネタ (display, tqdm, SSHポート転送) - くじらにっき++
この記事は jupyter notebook Advent Calendar 2016 の12月13日の記事です。 qiita.com Jupyter Notebookを使う上で，この機能を知らない人を見つけたら教えてあげたくなるような小ネタをいくつか紹介します。 IPython.display.display Jupyter Notebook上でpandasのDataFrameを表示すると，HTMLのtable要素として見やすく表示してくれます。活用している方も多いかと思います。 df[df['f'] == 'C'] と df[df['f'] == 'T'] を表示したいのですが，Jupyter Notebookで表示されるのはそれぞれのセルで最後に評価されたものだけです。そのため，表示したいDataFrameごとにセルを分ける必要があります。 gist.github.com しかしなが
Jupyter Notebookを単体テストやマニュアル作成ツールとして使う - Qiita
Jupyter Notebook便利ですね、皆さん使ってますか？ コードの実装や確認にも便利なのですが、工夫をすれば単体テストやマニュアル制作まで出来てしまう優れものです。 この記事では、従来の使い方とは少し違う便利な使い方を紹介します。 単体テストに使う Jupyterは結果を確認しながらコードを書けるので便利ですよね。 その確認作業をそのまま単体テストに使えるとしたら便利だと思いませんか？ pytest-ipynbを使えばできます！ pytest-ipynbは、pipで簡単にインストールできます。 このモジュールは、テストライブラリpy.testの拡張なので、py.testのインストールも必要です。 使い方は簡単でテストを入れているディレクトリにtest*.ipynbの名前のNotebookを放り込むだけです。 あとはそのセルにテスト内容を以下のように書けばOKです。 マニュアルの機能
データ分析を便利にするJupyter notebookとPandas | DevelopersIO
こんにちは、小澤です。 今回は、Jupyter notebookとPandasの導入的な話をしようと思います。 とは？の話 Jupyter notebookもPandasもすでに「とは？」を書く必要がないくらい有名どころかもしれませんが一応書いておきます。 とはいえ、今回はこんなものがあるよというご紹介程度の内容となるので、この「とは？」がメインコンテンツとなります。 どちらもpipからインストール可能ですが、Anacondaを利用すると、グラフ描画用のmatplotlibも別途インストールする必要がなくなるため、 今回はAnaconda3-4.2.0を利用しているものとします。 Jupyter notebookとは ブラウザ上で、REPLのようなインタラクティブにプログラムを実行するためのものです。 Jupyter notebookを立ち上げるとブラウザから画像のような環境にアクセスでき
Raspberry Pi3のPythonでGPSを扱う – Ambient
GPSの1PPSピンは使わないので何もつなぎません。 Raspberry Pi3のPythonでシリアル通信 Raspberry Pi3でシリアル通信をするには、raspi-configでシリアルを有効化し、シリアルをコンソールとして使わない設定をします。 raspi-configでシリアルの有効化 次のようにraspi-configを起動し、シリアルを有効にします。 pi$ sudo raspi-config 「9 Advanced Options」を選択し、さらに「 A8 Serial Enable/Disable shell and kernel messages on the serial connection 」を選択します。「Would you like a login shell to be accessible over serial?」に対してYesを選択、Finishし
マイクロチームでの高速な新規開発を支える開発・分析基盤
マイクロチームでの高速な新規開発を支える開発・分析基盤 by @__timakin__ Builderscon2017でのプレゼン内容です。
db2で全テーブルをselect countする - もばめんブログ
障害時の無影響確認などのために、対象データベースの全テーブルに対してselect countなどのSQLを実行して、正常性を確認したい場合などがあると思います。 そういった場合DB2では、syscat.tablesカタログビューを使用して下記のような形でselect count用のSQLをいったんファイル出力し、それをdb2 -tvfで読みこませて実行する方法が有効です。 実行例 #データベースにコネクトした状態で実施する [user@testsv ~]$ db2 -x "select 'select count (*) from ',substr(rtrim(tabschema)||'.'||rtrim(tabname),1,50) ,';' from syscat.tables where type = 'T' " > /tmp/count.sql [user@testsv ~]$ d
ブラウザだけで簡単にプログラミング動画を作って公開できる「Scrimba」を使ってみた！ - paiza times
どうも、まさとらん（@0310lan）です！ 今回は、ブラウザさえあれば今すぐ「プログラミング動画」を制作してネット上に公開できる無料のWebサービスをご紹介します！ 自分の声を一緒に収録することも可能なので、チュートリアル動画やプログラミング講座などを自由に制作できるスグレモノです。 優秀なコードエディタや動画編集機能なども優れているので、ご興味ある方はぜひ参考にしてみてください！ 【 Scrimba 】 ■「Scrimba」の使い方！ それでは、実際に「Scrimba」を使いながら、どのようなサービスなのかを見ていきましょう！ まず最初に、トップページの画面上部にある「ログイン」ボタンからGitHubアカウントと連携しましょう。 ログインが済んだら、次に「create」をクリックします。 すると、「新規作成」ウィンドウが表示されます。 ここで、「① テンプレート」と「② プロジェクト名
（主にエンジニア向け）英語を使えるようにする方法 - The HIRO Says
「どうすれば英語を使えるようになれますか？」という相談を受けることが増えてきたので、今日会社で、「英語を使えるようにする方法」と題した勉強会を開催しました。 あくまで私の意見に過ぎないので、チラ裏扱いで、勉強会の内容を公開します。 1. 勉強会の目的 英語を勉強するきっかけを作ること 英語のスキルを向上させる方法を知り、実践できるようにすること 英語を使って、仕事で成果を出せるようにすること 2. 私の実績 「そもそも何でお前が教えるの？」という質問への回答です。 1) TOEIC 895点（あと5点が遠い） 2) Agile2014（アメリカ）で、英語で書いた論文が採択されて登壇しました。 ・採択された論文 3) DevOps Summit 2016（台湾）で、英語でキーノートスピーチを担当しました。 学習のポイント 私が日々実践していることを列挙します。 1. i英辞郎：ボキャブラリー
PythonでCSVを高速＆省メモリに読みたい - tkm2261's blog
今日はPython (Pandas)で高速にCSVを読むことに挑戦したいと思います。 Kaggleに参加するたびに、イライラしていたので各実装の白黒はっきりさせようと思います。 R使いが羨ましいなぁと思う第一位がCSV読込が簡単に並列出来て速いことなので、 なんとかGILのあるPythonでも高速に読み込みたいと思います。 ただ、この検証ではコーディング量が多いものは検証しません。 CSV読込は頻出するので、フットワークの軽さが重要です。（オレオレライブラリ嫌い） Pickleは早いけど。。。 結論はDask使おう！ 検証環境 データ 速度検証 pandas.read_csv() pandas.read_csv() (dtype指定) pandas.read_csv() (gzip圧縮) numpy.genfromtxt() pandas.read_csv() (chunksize指定 +
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「Excel方眼紙」は善か、それとも悪か？ 3時間にわたる公開討論会が9月30日に開催決定【やじうまWatch】
GitHub - sinonjs/nise: Fake XHR and fake server
