多店舗展開するジムの会員入退室管理を材料費数万円で実現し、２４時間営業にした話
ジムの会員管理システムを作った僕に「エニタイムフィットネスみたいなことがしたい」とジムを家族経営するお客さんから相談された。 「えっ！？会員管理を作ったついでにエニタイムフィットネスみたいな仕組みをやりたい！？予算は無い！？不正防止のため、入退室時の写真も撮りたい？！ログもとりたい！？」 さすが筋トレに明け暮れてるオーナーさんの要望はマッチョだと思った。 普通にやれば電子錠の仕組みや工事やらで一店舗あたり数百万から一千万掛かるような仕組みだろう。 そんな予算無いみたいだし、既存の店舗をそんな大々的に工事もできない。そもそも自分にそんな工事の知識もない。 結果Raspberrypiを使い、それを一店舗予算10万円代で実現、会員カードを他店舗と共有した24時間営業にできた。 その詳しい技術的な内訳を共有する。 （なお執筆時点では２０２４年だが、これ自体は５年前、２０１９年の仕事である。） 前提
Raspberry Pi財団、「Python」入門講座を開始--無料で利用可能な6プロジェクト
Raspberry PiのPython講座は、若いコーダーを対象としており、変数やループ、関数を使ってインタラクティブなプロジェクトを作成する方法を学ぶことができる。 提供：SolStock/GETTY 新しい「Introduction to Python」（Python入門）プロジェクトパスの狙いは、Raspberry Pi Foundationによって作成された実践的なプロジェクトを通して、子供たちにPythonプログラミングの基本を教え、プログラミングの中核的な概念を理解できるように支援することにある。 Raspberry Piは「Scratch」プログラミングの学習パスをすでに提供している。この学習パスでは、ブロックベースの言語であるScratchを使って、若いコーダーたちに基本的なプログラミングとデザインのスキルを教え、アプリやゲーム、CGアートを作成できるように指導する。 In
PythonとguizeroでGUIアプリケーションを手軽に作ってみる - あっきぃ日誌
Raspberry Pi Advent Calendar 6日目です。3枠ほど参加してくださる方が現れてありがてえ〜。皆様のご参加はいつでも歓迎です。 adventar.org 告知も打ってるけど……増えないンゴねえ ラズピッピでAdvent Calendar！一ネタ発表してみませんか？今年買って遊んだやつ、遊べず寝かせたままのやつ、何でもどうぞ。（訳: 一人でやってんのつらい） Raspberry Pi Advent Calendar 2021 - Adventarhttps://t.co/aPD82oAjc1 pic.twitter.com/KavNenPtT9— あっきぃ/C99(金)テ23a (@Akkiesoft) 2021年12月5日 PythonとguizeroでGUIアプリを書く？ さて、PythonでGUIアプリケーションを書こうとすると、たぶんPyGTKとかPyQtあた
ゼロからはじめるPython(80) ラズパイピコと光センサー総額1150円で作る会議室のモニタリングシステム
これらを全部新規で揃えたとしても1150円だ。しかもブレッドボードやジャンパーワイヤー、LED、抵抗などは汎用的なもので他の工作にも使える。 電子部品をピコと接続しよう 部品を揃えたら接続していこう。以下の図が、今回作成する工作の接続図だ。線を三本つないで、あとは光センサーと抵抗、LEDを差し込むだけの簡単なものだ。 光センサーをつなげる接続図 とは言え、上記の図だけでは分かりにくいと思う。ゆっくり慌てず、以下の手順で接続していこう。 (1) ピコのUSBポートがある側を上とする。右側上から3番目(38番ピン:GND)とブレッドボードの空いている場所をジャンパイヤーでつなげて、同じ列に抵抗を差し込む。 (2) 抵抗のもう一方の足とLEDの足の短い方(マイナス)を同じ列に差し込む。 (3) LEDの足の長い方(プラス)と光センサーを接続。 (4)光センサーのもう一方の足とピコの右側上から5番
PicoでとりあえずMicroPythonを動かしてみる
Raspberry Pi Picoが届いたので、とりあえずMicroPythonをインストールして動かしてみました。 こんなリール型パッケージです。何かの都合か、それとも演出でしょうか。 MicroUSBコネクタの左側に小さなLED、その下にBOOTSELボタンがあります。 MicroPythonのファームウェアをダウンロードしてきます。 Getting Startedのページへ行き・・・ Getting Started with MicroPythonのタブを選択します。 Download UF2ファイルのリンクをクリックして、拡張子uf2のファイルを保存します。 MicroUSBケーブルを用意し、「BOOTSELボタンを押しながら」PicoをPCに接続します。 USBメモリとして認識されます。 ダウンロードしたUF2ファイルを、Picoのドライブにドラッグ＆ドロップします。 するとファ
PythonでI／O制御プログラミング——CQ出版が「エレキジャックIoT No.4」を刊行｜fabcross
CQ出版社は「トランジスタ技術」2020年12月号増刊として、「エレキジャックIoT No.4」を2020年12月1日に刊行する。 エレキジャックIoT No.4の特集記事は、「PythonでI／O制御プログラミング」だ。Pythonと組み込み機器の制御に特化したMicroPythonのプログラムを、オリジナルのサンプルプログラムで説明。また、Raspberry PiやSTM32マイコン、micro:bitマイコンのI／O端子に接続したセンサーや外部機器を制御し、IoTに応用する手法を全5章にわたって解説する。 特別企画の「Bluetoothメッシュ・ネットワークで広がるIoT」では、Bluetoothメッシュネットワークを使った多対多デバイス間の無線通信の仕組みと開発手法を解説する。 試作レポートでは、ESP32マイコン（M5StickC）を用いたトイドローンTelloのコントローラー製
Raspberry PiとPythonでリモコンカーを作成する - Qiita
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>raspi-iccar</title> <style type="text/css"> html, body { -webkit-user-select: none; width: 100%; height: 100%; } table { width: 100%; height: 100%; } table, td { border: 1px gray solid; padding: 10px; } button.up-down { touch-action: manipulation; font-size: 5vh; font-weight: bold; width: 45%; height: 95%; } button.right-left {
Raspberry Pi4とCoral USB Acceleratorで行う機械学習 - Qiita
はじめに 本記事はエッジデバイスで機械学習を行う方法として、Raspberry Pi4とCoral USB Acceleratorの導入手順についてまとめています。 Raspberry Pi4は現行機種の最新世代になります。CPUやメモリ性能が大幅に向上し、USB3.0にも対応しています。 Coral USB AcceleratorはGoogleがエッジデバイスで機械学習を行うために開発したGoogleの専用ASICです。 この専用ASICはEdge TPUと言われ、エッジで推論を行うことに特化したTensorFlow Liteのフレークワークが利用できます。なお、TensorFlow Liteのフレークワーク以外はサポートしていません。また、Coral USB Acceleratorの性能を最大限に発揮するためには、USB3.0の接続が必要です。要約するとCoral USB Accele
BBC micro:bit MicroPython ドキュメンテーション — BBC micro:bit MicroPython 1.1.1 ドキュメント
BBC micro:bit MicroPython ドキュメンテーション ようこそ！ BBC micro:bit は子どものための小さなコンピュータデバイスです。このデバイスで使える言語の１つは、よく知られた Python プログラミング言語です。BBC micro:bit で動作する Python は MicroPython というものです。 このドキュメンテーションには、学校の先生向けのレッスンと開発者向けの API ドキュメンテーションから成っています（左側の目次を参照）。MicroPython を使って BBC micro:bit の開発を楽しんでいただければ幸いです。 プログラミング初心者、学校の先生、どこから始めてよいのかわからない人は、 チュートリアル から始めてください。micro:bit のプログラミングには micro:bit Python エディタ を使ってみてくだ
Alexaのスキル作成支援にRaspberry Pi でPythonベースのソフトウェアとサンプルプロジェクトを利用する
皆さんはアレクサを体験済みですか？ Raspberry Pi とは一見して関係が無さそうに思えるAmazonEchoとそのサービスは、Echoスキルの開発として実はAmazonが推奨しています。 先日のセールにてRaspberry Pi と連携させるべくAmazonEchoShow5を購入しました。 ツールキットを利用してRaspberry Pi で開発していければと思っています。 Alexa Gadgets Toolkit Amazonはカスタムインターフェイスの開発支援するために、Raspberry PiとPythonベースのソフトウェアを使用してガジェット（スキル）の構築ガイドとしてサンプルプロジェクトをオンラインで公開しています。 Alexa Voice Service Developer Console Echoデバイスで動作するガジェットを作成することになります。 そのためには
PythonでRaspberry PiにLTE通信を組み込める「sakura.io」を使ってみた！ -
どうも、まさとらん（@0310lan）です！ 今回は、Raspberry PiにLTE通信を簡単に組み込めるsakura.ioを利用した通信モジュールの使い方についてご紹介します！ 月額60円という破格の安さで通信ができることに驚きますが、専用のクラウドサービスを活用したデータのやり取りなども簡単に導入できるのも魅力的です。 初心者でも簡単にIoT開発に取り組めるのでご興味ある方はぜひ参考にしてみてください！ なお、通信制御のプログラムはPythonとJavaScriptで書きますので、paizaラーニングの「Python3入門編」「JavaScript入門編」の学習講座もチェックしてみてください。 【 sakura.io 】 ■モジュールデバイスの組み立て方 sakura.ioの通信モジュールは、ArduinoやRaspberry Piなどに最適化された専用のモジュールデバイス（拡張ボー
みんなのラズパイコンテスト2018で受賞しました - カワリモノ息子の技術メモ的な〜
小５息子くんの作品が「みんなのラズパイコンテスト2018」で優秀賞と優良賞を受賞しました！ みんなのラズパイコンテスト |ラズパイマガジン、日経Linux、日経ソフトウエア 主催 わーいわーい。とてもうれしいです。 優秀賞をいただいた作品の紹介 「我が家の鳥たち監視システム「チュン監カメラ」」 以前にこちらで記事にしたことがあります。 siroitori.hatenablog.com 重複になる部分もあるかと思いますが、もう少し仕様を詳しく書きます。 ＜システム概要＞ １．チュン撮影 ラズパイにてシェル起動でWEBカメラ撮影。約2分おきに撮影。 ラズパイからLEDも点灯させられる。 ２．WEB公開 HTMLファイルを作成し、JavaScriptで撮影した画像を表示。 「自動で更新をする」チェック時は1分おきにリフレッシュさせる。 外部サイト（フリーで取得したサイト）から、自宅サーバー（ラズ
A new Raspbian update: multimedia, Python and more - Raspberry Pi
We use some essential cookies to make our website work. We use optional cookies, as detailed in our cookie policy, to remember your settings and understand how you use our website. Today we’re releasing a new update for Raspbian, including a multimedia player, updated Thonny, and more. Here’s Simon with everything you need to know. VLC Media Player When I first joined Raspberry Pi, back in the dim
Raspberry Piでディープラーニングを学ぼう——TensorflowやPythonの基礎が学べる「AIプログラム学習キット2プラス」｜fabcross
スペクトラム・テクノロジーが、Raspberry Pi3 model B＋を使ってディープラーニングソフト「Tensorflow」とそのプログラム言語「Python」の基礎を学ぶことができるキット「AIプログラム学習キット2プラス」を発売した。 同キットは、2017年に発売された「AIプログラム学習キット」のバージョンアップ版だ。Raspberry Pi 3 model B＋をベースに、Tensorflow ver1.11、Python 2.7および3.4に対応した。 ディープラーニングの初学者向けの内容で、まず基礎学習としてPythonのサンプルプログラムと練習問題によってプログラミングを習得。続いて、文字認識や画像認識、自然言語処理やDNN（Deep Neural Network）による車両価格予測、不動産価格予測などのディープラーニングのプログラム例を用いて応用学習する。 キット内容
Raspberry PiのPythonライブラリはpipよりapt-getで入れるのが断然早い - karaage. [からあげ]
Raspberry PiのPythonライブラリに関して Twitterでつぶやいたら、意外に知らない人が多そうだったので、自分へのメモも兼ねて記事にしておきます。 ラズパイって、pythonライブラリpipから入れるとビルドから始まるものが多いので、apt-getでパッケージで入れた方が良いものがたくさんあるの意外に多くの人が知らないのかも。自分もずっと気付かなかったし。numpy、pandas、OpenCVあたりはインストール時間、数時間単位で変わってくるはず— からあげ (@karaage0703) 2018年9月25日 Raspberry PiのPythonライブラリは、pipで入れる方法とapt-getで入れる方法の2つあって、apt-getで入れる方が断然早いです。pipだとビルドから始まってしまうことが多いので、非常に時間がかかるんですよね。詳しい理由はわかりませんが、Arm
![Raspberry PiのPythonライブラリはpipよりapt-getで入れるのが断然早い - karaage. [からあげ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8ef8c8d7c4c98869c593bc1e2f34b21cb5f0b3ef/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.image.st-hatena.com%2Fimage%2Fscale%2Fdf6b7194e16ab5ef59164bf811a1da142d00b739%2Fbackend%3Dimagemagick%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D1300%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.user.blog.st-hatena.com%252Fdefault_entry_og_image%252F13239%252F1531150570465621)
YoloV2 より超速 MobileNetSSD+Neural Compute Stick(NCS)+Raspberry Piによる爆速・高精度の複数動体検知 - Qiita
MobileNet-SSD-RealSense I wrote it in English in the comment section. スマホで閲覧すると画像が激重なためＰＣでの閲覧を推奨 ◆はじめに Intelのアーキテクト AshwinVijayakumar(アシュウィンヴィジャヤクマール) から、「仲間が頑張っているのを見るととても嬉しい。MobileNet SSDもなかなかCOOLだぜ。調べてみなよ。」というニュアンスの、押しつけがましい有難いコメントをいただいたため、早速、速度と精度の観点でRaspberryPiでどれほどのパフォーマンスが得られるか、を検証する。 SSD は Yoloより遅い、と今まで思い込んでいたが、はたしてどうかな？ ◆いきなり結果 あまりの速さと精度で検出されるため、あっけにとられてしまった。 今までYoloで頑張っていた自分は一体なんだったのか、と、
Install guide: Raspberry Pi 3 + Raspbian Jessie + OpenCV 3 - PyImageSearch
OpenCV Tutorials Raspberry Pi Tutorials by Adrian Rosebrock on April 18, 2016 Can you believe it’s been over four years since the original Raspberry Pi model B was released? Back then the Pi Model B shipped with only 256MB of RAM and a 700MHz single core processor. Just over one year ago the Raspberry Pi 2 was unleashed on the world. And man, for something called a “Pi”, this beast made an impact
Keras and deep learning on the Raspberry Pi - PyImageSearch
Today’s blog post is the most fun I’ve EVER had writing a PyImageSearch tutorial. It has everything we have been discussing the past few weeks, including: Deep learning Raspberry Pis 3D Christmas trees References to HBO’s Silicon Valley “Not Hotdog” detector Me dressing up as Santa Clause! In keeping with the Christmas and Holiday season, I’ll be demonstrating how to take a deep learning model (tr
ラズパイ + Bottleでお手軽にIoT環境を作る - Qiita
この記事について ラズパイを使った製作例でよくある、スマートフォンなどのブラウザからLEDやボタンなどのデバイスを制御するやつを作ります。Node.jsを使用した例はよくあるのですが、個人的にはPython + bottle.pyでやるのが簡単だと思いますので、その方法をまとめます。 作るもの Raspberry Pi上で動くWebサーバー GPIOなどの周辺デバイスへアクセスするWeb APIを提供する クライアント側に表示されるビューとWeb APIアクセス用処理 htmlとJavaScript 環境 Raspberry Pi Zero W (Pi2でも3でも大丈夫です) この記事ではIPアドレスは192.168.1.88として記載しています RPi.GPIOのインストールをしておいてください。別のライブラリを使用している方は適宜置き換えて記事をお読みください。 デバイス LED x
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