PythonでWebアプリを開発できるフルスタックなフレームワーク「Django」の入門書発売
機械学習やデータ分析で注目される人気のPythonには、Webアプリの開発に適したフレームワークとしてDjangoがあります。メール送信やセキュリティ、管理サイトなど多くの機能が備わったこのDjangoの入門書として、12月13日（金）に『動かして学ぶ！Python Django開発入門』（翔泳社）が発売となりました。 『動かして学ぶ！Python Django開発入門』は、Python用のフルスタックなWebアプリ開発フレームワークであるDjangoについて、初めて学ぶ方に向けて解説した入門書です。 ファイル名変更など面倒な日常業務から、機械学習やデータ分析など高度な仕事までこなせるためPythonを利用している方は少なくないはず。DjangoはそんなPythonでWebアプリを開発できるフレームワークです。Webアプリに必要な多くの機能を標準で備えており、開発用の機能も充実しているので
Pythonによるファイナンス 第2版
さまざまな分野で威力を発揮するPythonは、ファイナンスの分野でも重要なテクノロジーとして急成長を遂げています。本書は、Pythonを使った金融工学の初歩的な基本事項からアルゴリズム取引やデリバティブ分析までカバーし、必要なプログラミング、機械学習や深層学習を利用したデータ分析、統計などについて、数理と実用面から詳しく解説します。「データ駆動型アプローチ」と「AIファーストファイナンス」を軸に、これからのファイナンスに必要な戦略と実践力を体得できることを目的とします。 目次 日本語版まえがき まえがき 第1部 Pythonとファイナンス 1章 なぜファイナンスにPythonを使うのか 1.1 プログラミング言語Python 1.1.1 Pythonの大まかな歴史 1.1.2 Pythonエコシステム 1.1.3 Pythonのユーザ層 1.1.4 科学スタック 1.2 ファイナンスにお
PythonによるTCP/IPソケットプログラミング | オーム社
目次 主要目次 Chapter 1 TCP/IPとソケットの基礎 Chapter 2 Pythonソケットプログラミング Chapter 3 Pythonソケットによるネットワークシステムの構築 Chapter 4 Webシステムに関連するPythonモジュールの活用 Appendix 詳細目次 PREFACE Chapter 1 TCP/IPとソケットの基礎 1.1 TCP/IPの概念 1.1.1 ネットワークプロトコルとネットワークアーキテクチャ 1.1.2 OSI参照モデル 1.1.3 OSI参照モデルとTCP/IP 1.1.4 IPの概要 1.1.5 TCPとUDP 1.2 ソケットとは 1.2.1 ソケットの概要 1.2.2 ソケットによるクライアントサーバシステムの構築 演習問題１ Chapter 2 Pythonソケットプログラミング 2.1 Pythonの処理系について 2
「機械学習のための特徴量エンジニアリング」が良かったので訳者に媚を売る - Stimulator
- はじめに - 本ブログでは恒例になりつつある、献本されたので媚を売るシリーズです。 「機械学習のための特徴量エンジニアリング」は2/23に発売される、機械学習エンジニアのための書籍です。 本記事は、筆者に媚びを売りつつ、どういった内容の書籍か、どういう人が読むと良さそうか、私がどう感じたかをつらつら書いていくもでのす。 機械学習のための特徴量エンジニアリング ―その原理とPythonによる実践 作者: Alice Zheng,Amanda Casari,株式会社ホクソエム出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2019/02/23メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログを見る - はじめに - - 書籍の概要 - - どんな層に向けた書籍か - - 感想とか - - おわりに - - 書籍の概要 - 「機械学習のための特徴量エンジニアリング」は、謎のデータサイエン
機械学習とコンピュータービジョンの学習書——マイナビ出版、「OpenCVとPythonによる機械学習プログラミング」刊行｜fabcross
マイナビ出版は、機械学習とコンピュータービジョンの知識を深め、スキルを強化したい人向けの解説書「OpenCVとPythonによる機械学習プログラミング」を、2018年8月29日に発刊する。 同書は、コンピュータービジョンと機械学習のためのオープンソースライブラリーであるOpenCVとAI開発で頻繁に用いられるPythonを使って、機械学習の実践的な知識を学ぶことができる。分類や回帰などの統計の基礎から、決定木、SVM（Support Vector Machine）、ベイジアンネットワーク、さらにコンピュータービジョンのディープラーニングまで、Pythonの機械学習ライブラリーであるscikit-learnとOpenCVとを組み合わせて、実践的な内容を中心に学んでいく。 OpenCVとPythonによるデータ操作や教師あり学習の初歩的知識、データ表現と特徴量設計などから始まり、決定木による医
Fluent Pythonを読んだ - はこべにっき ♨
Fluent Python ―Pythonicな思考とコーディング手法 作者: Luciano Ramalho,豊沢聡,桑井博之,梶原玲子出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2017/10/07メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (1件) を見る ちょいちょいPythonのコードを書くことが出てきたので、ちゃんとした使い方を学ぶために読んでみた。Pythonic にオレはなる！ 目次 を見るとわかるのだけど、データ構造、関数、オブジェクト、制御構造、メタプログラミングと言語の機能を広く深く取り扱っていて、Pythonをしっかり理解するという目的にはぴったりだった。Pythonの基本文法は抑えてるのが前提になっているので、初学者は入門 Python 3あたりを読んでおくと良いと思う。 この本が良いのは、各章ごとに参考文献がかなり充実している点だ。章の終わりに油
Pythonの学び方と,読むべき本を体系化しました2018〜初心者から上級者まで - Lean Baseball
【2021/1/11】2021年版を公開しました 【2020/1/9】2020年版もあります, こちらもよろしくおねがいします！ 【2019/8/12】一部書籍のリンクを最新版に更新しました 【2018/12/24追記】最新版を公開しました！「Python本まとめ・2019年版 - Webとデータ分析を初心者が仕事にするまで - Lean Baseball」 機械学習にWebアプリ,そしてFintechと,今年（2017年）は昨年（2016年）以上にPython界隈が賑やかな一年でした. Pythonでお仕事と野球データ分析を生業としている@shinyorke（野球の人）ですこんにちは. このエントリーでは,そんなPythonの学び方・本が充実した今年から来年（2018年）に移るにあたり, 最短距離でPythonレベルを上げるための学び方・読むべき本の選び方〜2018 をまとめてみました.
Pythonメモ-31 (無料で読めるPython情報 と 便利ライブラリリスト)(links, tutorial, beginners guide) - いろいろ備忘録日記
概要 無料で読めるリソース（日本語および英語） Python 公式ドキュメント（日本語） Dive Info Python 3 日本語版 Python ヒッチハイクガイド 日本語版 Python Cookbook Awesome Python Stackoverflowのpythonタグ QiitaのPythonタグ A Byte of Python djangogirls Python 3 Patterns, Recipes and Idioms awesomo awesome-asyncio Full Stack Python Learn Python -- Free Interactive Python Tutorial Python for you and me After Hours Programming -- Python Codementor -- Python Topic
Python Cookbook, 3rd Edition
1.1. Unpacking a Sequence into Separate Variables1.2. Unpacking Elements from Iterables of Arbitrary Length1.3. Keeping the Last N Items1.4. Finding the Largest or Smallest N Items1.5. Implementing a Priority Queue1.6. Mapping Keys to Multiple Values in a Dictionary1.7. Keeping Dictionaries in Order1.8. Calculating with Dictionaries1.9. Finding Commonalities in Two Dictionaries1.10. Removing Dupli
Sphinxをはじめよう 第2版
TOPICS 発行年月日 2017年10月22日 PRINT LENGTH 182 ISBN 978-4-87311-819-2 FORMAT 本書はPythonで標準的なドキュメント作成ツールとして利用されているSphinxの入門書です。Windows、macOS、Linux（Ubuntu）を例に、Sphinxの概要からインストール、基本的な利用法について。またSphinxからLaTeXを経由してPDFを作成したり、EPUBフォーマットの電子書籍を作成する方法を、初めて触れる方にもわかりやすく紹介しています。第2版では、Sphinxの最新バージョンに対応するとともに、画像の埋め込みに関する章とMarkdownを使って文書を作成する付録を追加しています。 なお本書はEbook版およびWeb直販でのみ販売しており、一般の書店では購入できません。 [著者によるサポートリポジトリ] はじめに 1
Pythonのテキスト作りました - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ●テキスト本体（PDF形式505ページ:3.98MB） 2026/08/19更新 （→ミラーサイトからDL）（→GitHubからDL） 言及している主なライブラリ： Kivy, argparse, socket, threading, multiprocessing, concurrent, requests, BeautifulSoup, mpmath, decimal, subprocess, datetime, time, timeit, tzlocal, zoneinfo, pickle, struct, locale, re,
Fluent Python
一歩先行くパイソニスタを目指す人のためのPython解説書。Pythonはシンプルです。使い方を覚えるのも簡単で生産性を短期間で高めることができます。しかしこれは、Pythonに備わっている豊富な機能のほんの一部しか使っていないということでもあります。本書では、とても有用なのにあまり使われていないPythonの特徴的な機能を活用し効果的で慣用的なPythonコードを書く方法について解説します。読者は、Pythonicな思考とコーディング手法を身につけ、コードをより短く、より速く、より読みやすくする方法を学べます。本書では、どうすれば熟練のPython 3プログラマーになれるのかを徹底的に追及します。 賞賛の声 監訳者まえがき まえがき 第Ⅰ部 プロローグ 1章 Pythonのデータモデル 1.1 Pythonicなトランプ 1.2 特殊メソッドの使用方法 1.2.1 数値型のエミュレーショ
Practical Python and OpenCV: Learn Computer Vision in a Single Weekend
Learn computer vision in a single weekend... ...with the Practical Python and OpenCV eBook Are you interested in computer vision and image processing, but don't know where to start? My new book is your guaranteed quick start guide to learning the fundamentals of computer vision and image processing using Python and OpenCV. Take a sneak peek at what's inside... Inside Practical Python and OpenCV +
Deep Learning for Computer Vision with Python: Master Deep Learning Using My New Book
3rd Edition Released — Officially supports Keras and TensorFlow 2.0. Grab your copy now! You're interested in deep learning and computer vision... ...but you don't know how to get started. Let me help. Whether this is the first time you've worked with machine learning and neural networks or you're already a seasoned deep learning practitioner, Deep Learning for Computer Vision with Python is engin
オライリー『退屈なことはPythonにやらせよう』 プログラミング未経験者向けの技術書 - はてなニュース
オライリー・ジャパンは、単純作業を自動化する方法が学べる技術書『退屈なことはPythonにやらせよう──ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング』を発売しました。プログラミング未経験者を対象にしており、手作業だと時間がかかる処理を一瞬でこなすPython 3プログラムの作り方が紹介されています。価格は3,996円（税込）です。 ▽ O'Reilly Japan - 退屈なことはPythonにやらせよう Pythonは、さまざまなプログラムを分かりやすく簡潔に書けるという特徴を持つプログラミング言語です。『退屈なことはPythonにやらせよう──ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング』は、ファイル名の変更や表計算のデータ更新といった単純作業を一瞬でこなせるプログラムの作り方を学べるというもの。基本をマスターすれば、プログラミング未経験者でも「面倒な単純作業を苦もなくこな
Effective Pythonを読んで心に響いたこと - MyEnigma
Effective Python ―Pythonプログラムを改良する59項目posted with カエレバBrett Slatkin オライリージャパン 2016-01-23 Amazonで探す楽天市場で探すYahooショッピングで探す 目次 目次 はじめに Pythonのランタイムの種類 プライベート属性はアンダーバーを２つ先頭におく リストや文字列の空判定にlenなどは使わない mapやfilterよりもリスト内包表記を使う rangeよりはenumarateを使う オプションのキーワード引数は、位置ではなくキーワードで与えるとコードが読みやすい どんなクラスオブジェクトでも__dict__ですべてのフィールド辞書にアクセスできる Pythonコードのプロファイルを取るにはcProfileを使うと便利 参考資料 MyEnigma Supporters はじめに 以前、C++の名著Ef
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Amazon.co.jp: Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習: Jake VanderPlas, 菊池彰: 本
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