ばんくしさんによる「ゼロから作る自作 Python Package Manager 入門」がほんとよい！ 写経を積みます - nikkie-ftnextの日記
積ん読宣言エントリです。 ざっと一読した感想を述べています。 目次 目次 エムスリーテックブック5（技術書典15） 第6章 「ゼロから作る自作 Python Package Manager 入門」 組合せてパッケージマネージャー 終わりに P.S. 最近のばんくしさん エムスリーテックブック5（技術書典15） 2023年11月に頒布されました 第6章 「ゼロから作る自作 Python Package Manager 入門」 上記のエムスリーさんのエントリより この課題がどこから来ているのか、どのように解消されようとしているのか、そして開発者としてどのように貢献していけるのかを、実際にPackage Managerのlock、install、run、build、uploadのようなサブコマンドを実装して行くことで知っていく章になります。 ばんくしさんには2023年10月のみんなのPython
Pythonプロジェクトを快適にするために導入したツールとその設定 | DevelopersIO
はじめに 私は普段よくTypeScript/Node.jsを書くことが多く、ESLintやPrettierといった開発ツールのエコシステムが便利で、効率よくコーディングできた体験がありました。今回Pythonプロジェクトに参画するにあたり、同様のことが出来ないか検討し、設定した内容について共有します。 個人的にも結構癖のある設定をしている自覚はあり、あくまで設定の一例として記事を見て頂けたらと存じます。 対象読者 普段別言語がメインが、急遽Pythonプロジェクトを作る必要があり、下記の要件がある人向けです パッケージの依存関係を管理したい チーム開発するため、リンター、コードフォーマッター、テストツールを導入したい ただし、mypyで静的解析をがっつりと通せる自信がない 環境毎に挙動を変更できるようにしたい ソースコード保存時、コードフォーマッターを適用したい テストが書きたい 関数をモ
【2021】モダンなPython開発環境の紹介 - Qiita
📌 はじめに Pythonで開発を行うにあたり、リンタやフォーマッタ、パッケージマネージャ等のツールの選定は非常に重要な問題です。一方で歴史的な経緯もあり、沢山の選択肢から何を選ぶべきか情報がまとまっていないように感じました。この記事では2021年9月時点でモダンと言えるであろう開発環境を紹介します。基本的にはシェアが高いこと、著名なパッケージで使用されていることを主な選定理由としており、また特定のエディタに依存しないことを前提とします。 本記事で紹介する内容は一つのテンプレートに近く、必要に応じてカスタマイズするもよし、そのまま使ってもよし、として参考になればと思います。(CI/CDについてはPythonとは独立した問題なので触れません。またドキュメント生成はSphinxを推しますが、必須ではないので今回は割愛します。) 📄 要約 "モダン"な開発環境を箇条で列挙すると下記の通りです
[python]pyenvがバージョンを切り替える仕組みを理解する | akamist blog
pythonではpyenvというツールを使うことで、1台のPCに複数バージョンのpython環境を共存させることができます。 pyenvは非常に便利なツールなのですが、仕組みがわかっていないと思った通りにバージョン切り替えを行えなかったりトラブルを生んでしまうことがあります。そこで、今回はpyenvの仕組みを確認してみました。 環境の確認 作業を始める前に、現在の環境を確認しておきます。 OSはAmazonLinuxになっていますが、実際はvagrant上でmvbcoding/awslinuxのboxを実行しています。 $ python --version Python 2.7.12 $ which python /usr/bin/python $ more /etc/system-release Amazon Linux AMI release 2017.03 pyenvのインストール
How to make an awesome Python package
If you are like me, every once in a while you write a useful python utility and want to share it with your colleagues. The best way to do this is to make a package: it easy to install and saves from copy-pasting. If you are like me, you might be thinking that creating packages is a real headache. Well, that's not the case anymore. And I am going to prove it with this step-by-step guide. Just three
pipとpipenvとpoetryの技術的・歴史的背景とその展望 - Stimulator
- はじめに - Pythonのパッケージ管理ツールは、長らく乱世にあると言える。 特にpip、pipenv、poetryというツールの登場シーン前後では、多くの変革がもたらされた。 本記事は、Pythonパッケージ管理ツールであるpip、pipenv、poetryの3つに着目し、それぞれのツールに対してフラットな背景、技術的な説明を示しながら、所属企業内にてpoetry移行大臣として1年活動した上での経験、移行の意図について綴り、今後のPythonパッケージ管理の展望について妄想するものである。 注意：本記事はPythonパッケージ管理のベストプラクティスを主張する記事ではありません。背景を理解し自らの開発環境や状態に応じて適切に技術選定できるソフトウェアエンジニアこそ良いソフトウェアエンジニアであると筆者は考えています。 重要なポイントのみ把握したい場合は、各章の最後のまとめを読んで頂
Introduction - PDM
Usage Reference Development Sponsor Introduction# PDM, as described, is a modern Python package and dependency manager supporting the latest PEP standards. But it is more than a package manager. It boosts your development workflow in various aspects. Feature highlights# Simple and fast dependency resolver, mainly for large binary distributions. A PEP 517 build backend. PEP 621 project metadata. Fl
その実験、再現できますか？pyenvとpoetryによる “そんなに頑張らない” 再現可能な実験環境構築 - Gunosyデータ分析ブログ
Gunosy Tech Lab リサーチインターンの北田 (@shunk031)です。 深層学習の論文を読んでいるときに著者実装が公開されている旨を見ると嬉しい気持ちになりますよね。 いざ公開レポジトリに飛んだ瞬間その嬉しさは無となることが多いですが、くじけずにやっていきたいです。 著者実装のrequirements.txtをベースにpythonモジュールをインストールするとよく見るやつ こちらの記事は Gunosy Advent Calendar 2020 6日目の記事です。昨日は @625 さんの goで作るfirehoseのデータ変換lambda でした。 tech.gunosy.io その実験、再現できますか？ リサーチインターンでは主にGunosyのデータを使った研究をしています。 特に私は深層学習による広告クリエイティブの評価や運用支援に焦点を当てて取り組んでいます*1。 深層
My Python Development Environment, 2020 Edition - Jacob Kaplan-Moss
I wrote this post in 2019, more than 6 years ago. It may be very out of date, partially or totally incorrect. I may even no longer agree with this, or might approach things differently if I wrote this post today. I rarely edit posts after writing them, but if I have there'll be a note at the bottom about what I changed and why. If something in this post is actively harmful or dangerous please get
Python Development in Visual Studio Code – Real Python
One of the coolest code editors available to programmers, Visual Studio Code, is an open-source, extensible, light-weight editor available on all platforms. It’s these qualities that make Visual Studio Code from Microsoft very popular, and a great platform for Python development. In this article, you’ll learn about Python development in Visual Studio Code, including how to: Install Visual Studio C
Python: 自作ライブラリのパッケージングについて - CUBE SUGAR CONTAINER
今回は Python で自作したライブラリなどをパッケージングして、配布できる状態にする方法について書いてみる。 現在の Python では、パッケージングに setuptools というサードパーティ製のライブラリを使うのがデファクトスタンダードになっている。 この setuptools は、pip などを使ってパッケージをインストールするときにも必要になるので、実は気づかずに使っているという場合も多いかもしれない。 また、サードパーティ製といっても PyPA (Python Packaging Authority) というコミュニティが管理しているので準公式みたいな位置づけ。 今回使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.14.2 BuildVersion: 18C54 $ python -V Pyth
StanfordNLP 0.2.0 - Python NLP Library for Many Human Languages | StanfordNLP
⚠️ Note ⚠️ All development, issues, ongoing maintenance, and support have been moved to our new GitHub repository as the toolkit is being renamed as Stanza since version 1.0.0. Please visit our new website for more information. You can still download stanfordnlp via pip, but newer versions of this package will be made available as stanza. This site is kept for archival purposes. ⚠️ Note ⚠️ All dev
2019年に向けてPythonのモダンな開発環境について考える - 朝日ネット 技術者ブログ
はじめに 開発部の tasaki です。 6 月の記事（「Pythonのパッケージングのベストプラクティスについて考える2018」）では setuptools, pip, venv を使ったパッケージングのフローについて考えました。 techblog.asahi-net.co.jp 今回はモダンな開発用ツールチェーンを持つ他の言語（具体的には JavaScript (Node.js), Go, Rust あたりを意識）と似たような開発フローを Python において構築するにはどうすればよいかということを考えていきます。 はじめに 対象バージョン 備考 TL;DR （結論） pip と virtualenv の統合 (Pipenv) 概要 使い方 インストール Pipenv プロジェクトの新規作成 setup.py との併用 静的な型の検査 (mypy) 概要 設定例 使い方 Lintin
anyenvからpyenv+virtualenvをインストールしてバージョンやパッケージを切替可能なPython環境を用意する | DevelopersIO
事業開発部の野村です。今回はPythonの環境構築のお話。 はじめに Pythonの開発環境にpyenvとvirtualenvを導入すると、Pythonのバージョンや依存するパッケージを簡単に切り替えることができます。 以前、以下の記事でanyenvを開発環境に導入済みでしたので、当記事ではanyenvを使ったPython環境構築をご紹介いたします。 LINE Notifyをnode.jsで利用する 前提 以下の環境で検証しております。 macOS High Sierra 10.13.6 anyenv をインストール済み pyenvの導入 pyenv インストール 以下のコマンドでまずはpyenvをインストールします。
きたない requirements.txt から Pipenv への移行 - 株式会社カブク
ソフトウェアエンジニアの花岡です。今回は、きたない requirements.txt から Pipenv に移行し pipenv graph を使って依存ライブラリを管理しやすくする方法について書きました。 きたない requirements.txt とは、依存ライブラリとその依存ライブラリの指定が混在している requirements.txt ファイルのことです。たとえば $ pip install flask $ pip freeze > requirements.txt のように生成した requirements.txt を使っているとき、本記事ではその requirements.txt を、きたない requirements.txt と呼ぶことにします。 きたなくない requirements.txt とは pip の constraints の正しい用途のように、直接依存している
[Python]可読性を上げるための、docstringの書き方を学ぶ（NumPyスタイル） - Qiita
日々Pythonの色々な記事がアップされているものの、あまりdocstringに触れている日本語の記事が少ないな・・ということで書きました。 そもそもdocstringって？ Pythonの関数だったりクラスだったりに記述するコメントです。 JSDocだったりのPython版です。 書き方は、最初結構他の言語と違うな・・という印象を受けました。 docstring書くと何が嬉しいの？ 後で見直したときに、すぐ内容が把握できるよ Guido の重要な洞察のひとつに、コードは書くよりも読まれることの方が多い、というものがあります。 はじめに — pep8-ja 1.0 ドキュメント 最初は少し時間がかかっても、書いておくと後でコードを読み直した時の負担が減ります。 関数などを扱う際に、内容を見たりできるよ jupyter などであれば、nbextentionsでhinterlandを有効化する
![[Python]可読性を上げるための、docstringの書き方を学ぶ（NumPyスタイル） - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5022c82cd6da29f7179de1ad0cb77406851036c8/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.1.1%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGMjI4Nzc4JTJGcHJvZmlsZS1pbWFnZXMlMkYxNTIxNDc1ODMwP2l4bGliPXJiLTQuMS4xJmFyPTElM0ExJmZpdD1jcm9wJm1hc2s9ZWxsaXBzZSZiZz1GRkZGRkYmZm09cG5nMzImcz0wYjdjMzRkZDBkMjhmMmI2M2Y5NTVhOTY5MTk0N2YwZA%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253Dde54093c9e506a2b5ba2ceaba98362b2%3Fixlib%3Drb-4.1.1%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjEuMSZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBzaW1vbnJpdGNoaWUmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtcGFkPTAmcz1jNjNmYTgzMTY2ODI4YTNmZjJlZmVmY2UzN2UwNWEzZA%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D6be16f795245d9d497831aea32d8b6f3)
Mastering Click: Writing Advanced Python Command-Line Apps – dbader.org
Welcome to the second Click tutorial on how to improve your command-line tools and Python scripts. I’ll show you some more advanced features that help you when things are getting a bit more complex and feature rich in you scripts. You might wonder why I suggest using Click over argparse or optparse. I don’t think they are bad tools, they both have their place and being part of the standard library
プライベートなPyPIを持つ | 思案試行
プライベートなPyPIを持つことができれば、自分専用や、社内専用のライブラリをpipでインストールできるので、とても便利でしょう。 そのようにライブラリを共有する方法について、GitHubなどを使ってもできると4月に 書いていました 。今回はこれを、プライベートなPyPIを持つことによって実現する手順を記します。 どのパッケージで実現するのか pypi 2005-08-01 pyshop pypiserver PyPIでいくつか実装を見つけることができます。探せばもっと多くの実装が見つかるでしょう。今回はpypiserverを使います。開発が続いていること、Python3に対応していること、認証が使えることがポイントです。ただし、認証については、nginxなどにより、外部から提供することも可能なはずです。 セットアップ方法 依存パッケージのインストール(apt) 今回の環境はUbuntu
wheelのありがたさとAnacondaへの要望 - YAMAGUCHI::weblog
はじめに こんにちは、Python界のラファエル・ナダルです。全豪オープンテニス、盛り上がりましたね。さて、先日次のようなエントリーを立て続けに書いたんですが、「なぜAnacondaに関しての記述がないのか」という突っ込みをもらったので、参照用にメモを残しておきます。 Pythonの仮想環境構築 2017.01版 - YAMAGUCHI::weblog Pythonの環境設定でむかついてる人はとりあえずこれをコピペで実行してください 2017.01 - YAMAGUCHI::weblog なおこの記事の作成にあたっては @aodag に数多くのアドバイスをいただきました。この場を借りて感謝。 TL;DR condaの開発者はPyPAともっとコミュニケーションとってほしい。 前提 この記事はPythonを触り始めたばかりだけど、パッケージ管理ツール等々のスタンダードがどのようになっているかな
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