ブラウザで非同期イベントストリームを処理する Observable API
Note Observable API は 2025 年 2 月現在 Chrome v135 以降で Experimental Web Platform features フラグを有効にしている場合のみ利用可能です。 Observable API は非同期イベントストリームを処理するための API です。EventTarget に .when() メソッドを追加し addEventListener() よりも宣言的で優れたイベントハンドリングを提供します。 .when() メソッドが呼び出された際に Observable インスタンスを返します。Observable インスタンスは rxjs の observable とよく似ています。.subscribe() メソッドが呼び出されると、Observable はイベントストリームを開始し、next ハンドラにイベントが通知されるたびにコール
Pythonの非同期処理: これだけは知っておきたい！ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Pythonコルーチンの開発プロセスと新旧コルーチンの深層分析 1. Pythonコルーチンの歴史的進化 Pythonの長い開発の歴史を通じて、コルーチンの実装はいくつかの大きな変更を経てきました。これらの変更を理解することは、Pythonの非同期プログラミングの本質をよりよく把握するのに役立ちます。 1.1 初期の探索と基本機能の導入 Python 2.5：このバージョンでは、ジェネレータに.send()、.throw()、.close()メソッドが導入されました。これらのメソッドの登場により、ジェネレータは単なるイテレータ以上のもの
Python Concurrency: Threads, Processes, and asyncio Explained
Python Concurrency: Threads, Processes, and asyncio Explained Jan 2025 Intro I recently needed to learn Python concurrency. I always thought I’d get to that topic someday. That someday arrived. The best resource I’ve found is David Beazley’s Python Concurrency From the Ground Up: LIVE!. Not only does he do live coding without mistakes, but he explains it very intuitively. This post is a summary of
Getting Started - Asynchronous Programming in Rust
Getting Started Welcome to Asynchronous Programming in Rust! If you're looking to start writing asynchronous Rust code, you've come to the right place. Whether you're building a web server, a database, or an operating system, this book will show you how to use Rust's asynchronous programming tools to get the most out of your hardware. What This Book Covers This book aims to be a comprehensive, up-
Async Rust in Three Parts
2024 October 23ʳᵈ Introduction (you are here) Threads Async Important Mistakes Part One: Futures Part Two: Tasks Part Three: IO Async/await, or "async IO", is a new-ishRust added async/await in 2019. For comparison, C# added it in 2012, Python in 2015, JS in 2017, and C++ in 2020. language feature that lets our programs do more than one thing at a time. It's sort of an alternative to multithreadi
【Python】非同期処理が何もわからなかったあの頃の自分に向けて
はじめに こんにちは。GMO アドパートナーズ新卒の樋笠です。 最近業務で、Pythonの非同期処理を書いているのですが、初めて非同期処理を学んだときに苦悶したことを思い出しました。 そこで、過去の自分に「こう伝えたら理解できるんじゃないかな」と考えながら記事を書きました。 非同期処理について学んだことがない人でも、これを読めば、「非同期処理がやろうとしていること」や「Pythonの非同期処理の基本的な書き方」が分かるようになる、というものを目指しました。 ぜひ最後までお読みください🙇🏻♂️ ※ わかりやすく説明するために、あえて言い切っている箇所があります。ご了承ください。 非同期処理ってなに？ まず、非同期処理ってなに？という話ですが、「非同期処理」を理解するために、その対になる「同期処理」を考えてみましょう。 たとえして、こんな状況を考えてみましょう。 AとBの2つのタスクがあ
Pythonでリトライ処理を簡単に追加できる「tenacity」を使ってみる | DevelopersIO
今回はPythonで簡単にリトライ処理を追加できる「tenacity」を使ってみます。 デコレータ形式で簡単にリトライ処理を追加できるので便利です。 tenacityについて プログラムを書いていて、HTTPの通信などでリトライ処理を実装する機会は多いと思います。 今回はそんなリトライ処理を簡潔に書けるtenacityの使い方を説明します。 インストール インストールはpipで可能です。 pip install tenacity 使い方 シンプルな例 import random from tenacity import retry @retry def random_error(): num = random.randint(0, 10) if num > 4: print(f"Error: num={num}") raise Exception("Error!") else: retur
SpringBootでAsyncを使う時に知っておきたいExecutorのこと - 日々常々
SpringFramework 6.0.11 SpringBoot 3.1.2 2024-12-12: SpringBoot3.2のVirtualThread対応で内部の実装はちょっと変わってます。本文中で出ているいくつかのクラスは3.2でDeprecatedになり、3.4で削除されています。拡張したり実装を読んだりするときは違いがあることを前提にどうぞ。 https://github.com/spring-projects/spring-boot/wiki/Spring-Boot-3.2-Release-Notes#support-for-virtual-threads @Async と @EnableAsync の使い方 SpringFrameworkで @Async を使うとかんたんにメソッドを非同期で実行できます。 @Component class AsyncComponent {
FastAPIでPath Operationに def と async def どちらを使うべきか - Carpe Diem
背景 FastAPIでは以下のようにデコレータ関数を使うことでHTTPサーバのpathを設定することができ、これをPath Operationと呼びます。 from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") async def read_root(): return {"Hello": "World"} @app.get("/items/{item_id}") async def read_item(item_id: int, q: str = None): return {"item_id": item_id, "q": q} このPath Operationでdefを使うべきかasync defを使うべきかの方針を説明します。 環境 Python 3.9.11 FastAPI 0.74.1 方針 結論から言うと以下の方針で
Python multiprocessing vs threading vs asyncio - JX通信社エンジニアブログ
エンジニアの鈴木（泰）です。 今回は、multiprocessingとthreadingとasyncioの違いとはなんだろう？という問に挑戦してみたいと思います。 この問の答えをグーグル先生に聞いてみると、非常にたくさんの情報がヒットします。しかしながら、どの情報も断片的なものばかりで（本記事もそうなのかもしれません）、色々と本を読んだりネットを漁ったりして、情報を補完しなければなりませんでした。 本記事は、僕が調べた限りの情報を集約し、この問に対する結論を１つの記事にまとめたものとなっています。 前提 マルチプロセスとは マルチスレッドとは Pythonにおけるマルチスレッド 本題 マルチプロセス（multiprocessingライブラリ）を利用したほうが良い場合 cpu_sec.py cpu_multiprocessing.py cpu_threading.py cpu_asyncio
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データの整合性を保つ非同期処理アーキテクチャパターン / Async Architecture Patterns