Google Cloud Runを使って双方向ストリーミングなgRPCサーバーを構築してみる | DevelopersIO
どうもMAD事業部の新井です。 本エントリは クラスメソッド Google Cloud Advent Calendar 2021 の 4日目の記事です。 今回はgRPCの双方向ストリーミングをCloud Runで試してみたいと思います。 Cloud Runは、アプリケーションを実行できるサービスの中でも「エンドツーエンドの HTTP/2 接続、WebSocket のサポート、gRPC の双方向ストリーミングが可能」という特徴があります。詳しくはこちらをご覧ください。 双方向ストリーミングにも対応しているということなので、勉強がてら試していこうと思います。 お題: おじさんとチャットする 最近寒くなってきましたね。 人肌恋しいこの時期には「おじさんとチャットして心を温めたい」と思う人も多いんじゃないでしょうか？ そんなあなたのために、今回はおじさんとチャットできるアプリをgRPC双方向ストリ
Traffic Director と gRPC - サービス メッシュ用プロキシレス サービス | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2020 年 7 月 22 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 多くの組織がサービス メッシュを利用しています。それは特にマイクロサービスを多用する環境において、面倒で複雑なネットワーキングの問題が解決されるからです。また、サービス メッシュを利用することで、負荷分散ポリシーやトラフィック マネジメント ポリシーなどのアプリケーション ネットワーキング ポリシーを一元化して管理できます。ただし、サービス メッシュの導入とは従来、（1）インフラストラクチャの管理（コントロール プレーン）、および（2）アプリケーションに代わってネットワーキングを処理するサイドカー プロキシの実行（データプレーン）を意味していました。 Traffic Director は、Google Cloud が管理するコントロール プレーンで、前述したサービス メ
Announcing gRPC Alpha for Google Cloud Pub/Sub | Google Cloud Blog
Internet RPC protocols have been notoriously inefficient, from XML stanzas to HTTP/JSON using unidirectional communications — gRPC to the rescue! Announced last year, gRPC is an open source RPC framework that came out of Google’s experience running much of our infrastructure using an internal version called Stubby. Not only is gRPC significantly more efficient than JSON/HTTP APIs, it supports most
HTTP だけではない：Cloud Run で gRPC の利用が可能に | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2020 年 3 月 17 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Cloud Run は、Google Cloud が提供するマネージド型のサーバーレス コンピューティング プラットフォームです。基盤となるインフラストラクチャの管理に煩わされることなく、フルマネージドの環境でステートレスなサーバー コンテナを実行できます。Cloud Run はリリース以降、多数のお客様にご採用いただいております。プロビジョニングや構成、スケーリングといった処理は Google 側で行うため、お客様はビジネス ロジックに注力できます。 Cloud Run で動作するほとんどのアプリケーションは HTTP JSON REST を使用してリクエストを処理しますが、サポートするプロトコルはこれだけではありません。9 月からは、単項 gRPC サービスのサポー
gRPCに関する初のカンファレンス、gRPC ConfがGoogle本社で開催
マイクロサービスのベースとなるRPCフレームワークのgRPCに関するカンファレンスが、Google本社で開催された。 クラウドネイティブなアプリケーションでは、アプリケーション全体を小さなプロセスに分割してステートレスなコンテナの集合体として実装することが最近のトレンドだ。その際の「プロセス間の通信をどうするのか？」については、REST APIというのが大凡の解答だったように思える。 それに対して、Googleが社内で使用していたStubbyの経験を活かして、オープンソースとして公開したのがgRPCだ。2016年にGoogleがgRPC 1.0を公開し、CNCFでのインキュベーションプロジェクトとなったのが約半年後の2017年1月、その後2019年3月に至るまですでに多くのユースケースで利用が拡がっている。そのgRPCに関する初めてのカンファレンスgRPC Conf 2019が、Googl
Big Sky :: gRPC を使ったファイル転送ツール作った。
Windows と Linux 間でちょっとしたファイル転送をしたいと思った時に msys2 の ssh コマンドや WinSCP が入ってなくて、さらにレジストリなどを汚したくない環境で手軽に使える使えるファイル転送ソフトが欲しかった。Linux 側から Samba で繋いでも良いんだけど、その用途の為だけに Samba いれたくないなと思ったのでバイナリを1個ポンとコピーすれば使える物を作った。 GitHub - mattn/ft ft is CLI tool that transfer files. https://github.com/mattn/ft 使うには両方の端末に ft というコマンドがインストールされている必要がある。「Go が入れられるなら msys2 も(ry」とか言われてしまいそうだけど、実際にそういう環境や要件ってあるのですよ。はい。 Go で書いたので go
RPCに特化したGoogleのセキュリティ通信ALTSとは何か - ぼちぼち日記
はじめに 昨年、Googleから Google Cloud Platform に関するWhitePaperがいくつか公開されました。その中でGoogleのサービス内部で使われている新しいALTSというプロトコルを説明した文書「Application Layer Transport Security」は、読んでみると非常に面白く、セキュアなサービス間通信には本当に何が必要なのか、といったことを改めて深く考えさせられるものでした。物理的なマシンからサービス運用まで、ALTSがカバーする範囲は幅広い領域に渡り、あの巨大なGoogleのサービスをよくここまでまとめ上げたものだとホント感心させられます。 以前から、Googleはデータセンタ内のサービス通信までも暗号化を進めていると言われていました。それは、2013年にエドワード・スノーデンが暴露した資料が、Googleのデータセンタ内部の通信データ
Fast and Reliable Swift APIs with gRPC
The document discusses using gRPC and Protocol Buffers to build fast and reliable APIs, describing how gRPC uses Protocol Buffers to define service interfaces and handle serialization, and allows building clients and servers in various languages that can communicate over the network through language-independent services. It provides examples of using gRPC to define and call both unary and streamin
Kubernetes 1.6が登場。etcd3とgRPC採用で大幅な性能向上、チームやワークロードごとに名前空間を分離、物理ノードを考慮しデプロイ可能など
Kubernetes 1.6が登場。etcd3とgRPC採用で大幅な性能向上、チームやワークロードごとに名前空間を分離、物理ノードを考慮しデプロイ可能など オープンソースで開発されているコンテナのオーケストレーションツール「Kubernetes」の最新版、「Kubernetes 1.6」がリリースされました。 リリース翌日の29日（日本時間30日夕方）にドイツのベルリンで開催されたイベント「Cloud Native Con＋KubeCon Europe 2017」では、このKubernetes 1.6の主要な新機能が紹介されました。 Kubernetes 1.6はGoogle社員以外がマネジメントした最初のリリース Kubernetes 1.6のテーマは、複数のチーム、複数のワークロードを大規模展開で実現するというものです。また、今回のリリースはGoogle社員以外の人間がマネジメントした
Tracing gRPC calls in Golang with Google Stackdriver
Breakdown of request time including time spent within RPC’s.Google Cloud Platform recently released Stackdriver Trace which helps highlight and debug performance bottlenecks within our software. The library gives us the ability to inspect detailed latency information for each step of a programs execution. Out of the box Google Cloud Go library includes some really nice plumbing for passing trace c
gRPCとgrpc-gatewayでWebオペレーションの形を再考してみた - tehepero note(・ω<)
2016 - 09 - 20 gRPCとgrpc-gatewayでWebオペレーションの形を再考してみた 先月、 Google がgRPCのバージョン1.0を発表しました。 osdn.jp gRPCとは Google が公開しているHTTP2ベースのRPC フレームワーク で、Protocol Buffersでサービスインタフェースやリクエストやレスポンスのデータ構造を定義します。特定の言語に依存しないメリットがあり、かつ型の恩恵も受けることができます。Protocol BuffersのIDLでデータ構造やインタフェースを定義すると、 C++ / C# / Java /Go/ Ruby / Python / Objective-C といった言語のクライアントプログラムを自動生成できるため、生産性でも強みが有ります。 最近ではMicroservices構成におけるサービス間通信によく利用され
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