FastAPI + async/awaitでAPI速度を3倍にする最適化手法
はじめに 「PythonのAPIが遅い...」 「非同期処理を使っているのにパフォーマンスが出ない...」 「FastAPIとDjangoのどちらを選ぶべき？」 Python Web開発では、適切な非同期処理を実装することでAPI応答速度を3倍改善できます。しかし、間違った使い方をすると、逆にパフォーマンスが悪化することもあります。 この記事では、想定されるSNSアプリのシナリオをもとに、3つの最適化手法とその効果を解説します。数値は一般的なベンチマークや技術資料に基づく想定値です。 想定シナリオ：最適化前の状況 まず、最適化前のAPIパフォーマンスを想定してみましょう。 想定するプロジェクト 規模: FastAPI + PostgreSQL、ユーザー15万人規模 チーム: バックエンド開発者4名程度 用途: SNSアプリのREST API よくあるパフォーマンス問題 レスポンスタイム:
Python FastAPIで脱初心者！「とりあえず動く」を卒業するバックエンド構築
1.はじめに こんにちは。今回は FastAPI を用いた、大規模開発を見据えた設計思想の学習記録です。 私は普段、非IT系の事業会社（いわゆるJTC）にて「部署内DX」の推進役を担っており、現場の手元業務を即座に改善するためのPoCやツール活用がメインに行っております。 現状はサーバーレス等の軽量な構成が中心ですが、スピード重視で作るため「とりあえず動く」状態のものが多くあり、将来的にエンタープライズ水準のプロジェクトでも通用するアーキテクチャ設計や実装力を養いたいと考え、休暇を活用してインプットを行いました。本記事はその学習の記録です。 2.対象読者 FastAPIの使い心地を簡単に確認したい方 「とりあえず動く」コードから、保守性の高い設計へステップアップしたい方 Pythonの基礎理解はあるが、Webフレームワークの設計思想を学びたい方 3.記事を読むメリット 公式ドキュメントをベ
FastAPIがPythonのWeb界隈を席巻している理由 #こまPy｜Atsushi Shibata
みんなのPython 第5版発売中です！ FastAPIの人気が止まりません。PythonのIDE「PyCharm」を開発しているJetBrainsのリポートによると、2024年ではアンケートのシェアが29%だったのが2025年には38%に上昇してDjangoを抜いた、とあります。FastAPIが持つ現代的な開発体験（DX）とパフォーマンスの両立が、Djangoの「全部入りの安心感」を上回った、という時代の変化の現れなのかもしれません。 YouTubeでは、FastAPIの作者 Sebastián Ramírez（セバスティアン・ラミレス）氏へのロングインタビュー「Why FastAPI Became So Popular(なぜFastAPIはこんなに人気が出たのか)」が公開されています。 彼が語るのは、「人気を狙わずに作ったのに世界中に広まった理由」。テーマは大きく分けて4つ──Fast
FastAPI on Dockerがかなりシンプルになった(2025年版) | フューチャー技術ブログ
5 年ほど前に Python のコンテナ化について 2 つの記事を書きましたが FastAPI 側も Docker 側もアップデートがあり、当時よりもかなりシンプルになってきたのを感じたので少し調べてまとめてみました。 書き方の部分は別として Python におけるコンテナイメージ選択の考え方とかは 2020 年に書いたときとは変わっていませんので、適宜そちらを参照してください。 仕事で Python コンテナをデプロイする人向けの Dockerfile (1): オールマイティ編 仕事で Python コンテナをデプロイする人向けの Dockerfile (2): distroless 編 (1)の方からのアップデートとしては Debian のバージョンですね。stretch(9), buster(10)はすでに EOL です。その次に出た bullseye(11)は 2026 年 8
プログラマー必見！FastAPI-MCPでAI時代のAPI開発を加速する方法（初心者向けコード付き） - Qiita
はじめに みなさん、こんにちは！最近、API開発の現場で「これマジですごい！」と思わず叫んでしまったツールを見つけたんですよ。それが「FastAPI-MCP」です！ FastAPI使ってる人なら絶対に知るべきツールです。だって、あなたのAPIをAIモデル（GPTやClaudeなど）に簡単に操作させることができるんですから！私みたいな初心者でも数分で設定できちゃいました。 FastAPI-MCPって何がすごいの？ まず、FastAPI-MCPの核となる機能を紹介します： 認証機能が標準装備：FastAPIの依存性注入（Depends()）をそのまま使えるから、セキュリティ面も安心！ FastAPIとの相性抜群：単なるOpenAPI変換ツールじゃなく、FastAPIのASGIインターフェースを直接使うから超効率的！ 設定ほぼゼロ：FastAPIアプリを指定するだけでMCPツールが自動生成される
Fast APIのすすめ（概要編） | フューチャー技術ブログ
はじめに初めまして。フューチャーの社内セキュリティ部門、SATの髙橋です。部門におけるシステムのテックリードとして、日夜活動しています。 先日、当部門が運用する社内向けWeb業務システムの更改がなされ、その中で、FastAPIを採用したAPIサーバの構築をしました。 本記事では、FastAPIを選定した理由や、そもそもFastAPIがどのようなものかについて、簡単に紹介します。 ちなみに、以下の記事でも、FastAPIに関して触れられていますので、併せてご覧ください。 サーバーアプリ開発環境(Python／FastAPI) なぜFastAPIを選んだのか前提として、本システムにおけるサーバサイドの実装言語は、Pythonをチョイスしています。 業務システムとしての言語としては、より堅牢な言語を選ぶべきだと考えらえそうですが、最大の理由として、すでに他業務にてPythonを用いて動くシステム
新刊『動かして学ぶ！Python FastAPI開発入門 』発売、Web APIの作り方とAWS・GCPへのデプロイ方法まで
本書はエンジニアのための情報共有コミュニティ「Zenn」で中村翔さんが公開されている人気コンテンツ「FastAPI入門」を元に書籍化。Python3.11への対応、コラムの追加、本番環境での運用を想定したAWS・GCPへのデプロイ方法について追記するなど、大幅にパワーアップした内容となっています。 FastAPIはDjangoやFlaskに並んで人気が高いPythonのWebフレームワークです。コードを書くとSwagger UIが自動生成される、型安全、高速という優れた特長もあって実際の開発現場で利用されることも増えています。 本書ではそんなFastAPIの使い方を、ToDoアプリの作成を通じて学べます。特に、以下の点にこだわって解説しています。 DB接続にもasync/awaitを利用 Dockerによるクリーンな環境構築 スケーリングを考慮したディレクトリ構成 FastAPIが気になっ
PythonでWebAPIを作ろう! Fast APIでスピード開発体験を! | DevelopersIO
はじめに こんにちは、稲葉です。 前にテック系の記事を読んでいたら、FastAPIと言うものを見つけました。 気になり調べてみたら、名前の通り API を構築するための Python の Web フレームワークだと分かり。 Python の Web フレームワークなら少し触ってみたいと思い。 さっそく、FastAPI で簡単な WebAPIを作ってみました。 という事で,今回はFastAPI を使っての API の構築の仕方を紹介したいと思います。 インストール はじめにFastAPIをインストールします。 pip install fastapi また、サーバーとして動作するのに必要なuvicornをインストールします。 pip install uvicorn これでAPI 構築に必要な物のインストールは完了です。 構築 今回は簡単な税込み価格を出すだけの APIを作ります。 では早速、コ
FastAPI入門 - モダンなPythonフレームワークの特性をチュートリアルで手軽に学ぶ｜ハイクラス転職・求人情報サイト アンビ（AMBI）
FastAPI入門 - モダンなPythonフレームワークの特性をチュートリアルで手軽に学ぶ PythonのWebフレームワークとしていま注目を集めるFastAPIは、シンプルにコードが書けるだけでなく、パフォーマンスが高いWebアプリケーションのバックエンドサーバーが構築可能です。同フレームワークの勘所をPythonスペシャリストの杜世橋さんが、初心者向けのハンズオン、そしてより実践的な画像への自動タグ付けサービス実装をとおして解説します。 FastAPIはいま非常に注目されているPythonのWebフレームワークの1つです。Flaskのようにシンプルに書ける一方でPythonのType Hintの機能をうまく活用し、HTTPのリクエスト/レスポンスをPythonの関数の引数/戻り値とシームレスにマッピングして非常に効率的に開発ができるのが最大の特徴です。非同期処理にも対応していてその名
【徹底解説】FastAPIの特徴と課題点
はじめに 今回の記事では、PythonのWebフレームワーク「FastAPI」の特徴・課題点を簡潔に解説する。本記事の読者は主に以下のようなものを対象とする。 FastAPIを知らない人 FastAPIを実務で活用したい人 技術選定でFastAPIを選ぶ理由を検討している人 PythonでWebアプリケーションを開発したい人 すでにDjangoやLaravelなどの他のフレームワークに着手していて、別のフレームワークに関する情報を収集している人 FastAPIとは FastAPIとは、Djangoと同様にPythonのWebフレームワークである。主にWeb APIを開発するために利用される。 FastAPIの特徴 FastAPIの特徴は以下の通り。 Node.jsやGo言語に匹敵する高速なアプリケーションを開発できる。Pythonフレームワークの中では最も高速。 少ないコード量で実装できる
FastAPIでPath Operationに def と async def どちらを使うべきか - Carpe Diem
背景 FastAPIでは以下のようにデコレータ関数を使うことでHTTPサーバのpathを設定することができ、これをPath Operationと呼びます。 from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") async def read_root(): return {"Hello": "World"} @app.get("/items/{item_id}") async def read_item(item_id: int, q: str = None): return {"item_id": item_id, "q": q} このPath Operationでdefを使うべきかasync defを使うべきかの方針を説明します。 環境 Python 3.9.11 FastAPI 0.74.1 方針 結論から言うと以下の方針で
Building modern Python API backends in 2022
Intro This guide is intended for people who are already familiar with Python 3 and looking to start a new project. This guide comes from experience building api backends for a variety of startups in different industries, it serves as a starting point for what the state of “best practise” is for how I think about organising Python projects, structuring code, testing, and common libraries I’ve reuse
DATAFLUCT Tech Blog
2022-08-27 データ抽出に特化したAirbyteによるEL(T) 環境構築の実践 データ基盤 Airbyte ELT こんにちは。今回は、データ基盤の構築の一部を実際に体験してみたいと思います。 データ基盤を作成するにあたり、まずは、社内に眠る様々なデータを集めてくる必要があります。前回の記事では、その機能を「収集」と紹介していました。 データ基盤とは何か… データ基盤 データ分析基盤 実践 2022-08-18 Metaflowでモデルの学習をpipeline化するまで MLOps Metaflow Pipeline 皆さんは「MLOps」について取り組んでいらっしゃるでしょうか。私は2018年頃からデータクレンジングや機械学習モデルの構築や運用をしてきましたが、当時の日本で私の耳にはMLOpsという言葉が入ってくることはありませんでした。 ただMLOpsの元となった「Dev…
FastAPI で レスポンスをgzip圧縮する - Qiita
from fastapi import FastAPI from fastapi.middleware.gzip import GZipMiddleware app = FastAPI() app.add_middleware(GZipMiddleware, minimum_size=1000) と記述する。 概要 HTTPでフロントエンドとの通信量を削減する方法の１つとして、コンテンツを特定の圧縮方式で圧縮して通信する方法がありますが、FastAPIでgzipによる圧縮が簡単にできるのでメモしておきます。 gzipでの通信のためには、 リクエスト側がhttp headerのAccept-encoding 属性に、gzipを指定する サーバー側がgzipでの返却に対応する の両方が必要です。 How To 公式ドキュメント にあるように、ミドルウェアを挟むだけでOKです。 from fas
The FastAPI Ultimate Tutorial
Introduction Tutorial Series Contents Optional Preamble: FastAPI vs. Flask Beginner Level Difficulty Part 1: Hello World Part 2: URL Path Parameters & Type Hints Part 3: Query Parameters Part 4: Pydantic Schemas & Data Validation Part 5: Basic Error Handling Part 6: Jinja Templates Part 6b: Basic FastAPI App Deployment on Linode Intermediate Level Difficulty Part 7: Setting up a Database with SQLA
PythonでAPIを爆速で構築してみた - Qiita
目次 1.はじめに 2.コーディング 3.コンテナ化 1. はじめに 友人に「PythonでAPIをサクッと作ってよ」と言われたのでシンプルなREST APIを作ってみた。 作ったものを渡すだけでなく作り方も教えて欲しいとのことなので、ここに記事として掲載する。少し手順書のような記載なため、初学者向けかもしれない。 Pythonと聞いて「Djangoでも使うか？」と思いつつも、よりサクッと感のあるフレームワークを探してみたところ FastAPIなるものがあり、今回はこれを採用してみた。 公式より引用 FastAPI は、Pythonの標準である型ヒントに基づいてPython 3.6 以降でAPI を構築するための、モダンで、高速(高パフォーマンス)な、Web フレームワークです。 FastAPI には Swagger UI と ReDoc の両スタイルのドキュメントを自動で生成してくれる機
FastAPI シンプル チャット - Websocket - Qiita
以下の過去記事でも述べていますが、FastAPIはStarletteを基盤として構築されており、WebSocketのサポートも継承しています。 Starletteで作る Simple Web Server - Qiita WebSocket - FastAPI公式サイト 今回は公式サイトにあるチャットプログラムを少し修正し、特にクライアントは簡単なVueプログラムに置き替えています。 1. クライアント - Vue.js 過去記事のFastAPI OAuth2 クライアント - Qiitaと同じディレクトリ構成で、FastAPIのディレクトリのサブディレクトリstaticにindex.htmlとindex.jsを置きます。 index.htmlは2つのフィールドから構成されています。ログイン画面とメッセージ送信画面です。メッセージ送信ボタンはログインするまでは無効化されています。 <htm
【FastAPI超入門】直感的にWeb API開発ができるモダンなPython WebフレームワークFastAPIの基礎を80分でマスター
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FastAPIの基礎(+α Routing) - Qiita
FastAPI Adminでデータ管理ツールを爆速で立ち上げてみた - Qiita
