中の技術日誌 技術解説 LogParser LogParserとSQL ServerのSQLどう違う？
一般的なSQLは大体わかる人向け(^^ JOINが無い UNIONが無い DECLAREが無い よって一時表などが使えない FROMにファイル名のパスを複数指定できる(";"区切り) Usingで別名を設定できる かなり複雑な集計や、UserAgentの占有率を単純に計算することはかなり難しいです。(できる?) ただしファイルに出力することが出来るので、いったん一時表代わりにファイルに出力すれば出来るかもしれません。 でも比率は難しいかなぁ。 ちなみに入力パターンは IIS Log File Input Formats IISW3C IIS BIN IISODBC HTTPERR URLSCAN Generic Text File Input Formats CSV TSV XML W3C NCSA TEXTLINE TEXTWORD System Information Input Fo
Hypertable: An Open Source, High Performance, Scalable Database
An Open Source, High Performance, Scalable Database Performance and scalability. In a web-driven world, datasets are larger than ever before – with “web scale” becoming the term of choice to describe the ultimate size of problems. Hypertable is an open source project based on published best practices and our own experience in solving large-scale data-intensive tasks. Our goal is to bring the benef
HBase - HADOOP2 - Apache Software Foundation
HBase: Bigtable-like structured storage for Hadoop HDFS HBase has an awesome community resource in our online book. It's maintained and looked after with diligence. In contrast, the below Wiki content has not been updated since 2012. For that reason, the Wiki has been deprecated (see HBASE-14481). Please update your links. You can find historical pages (which have been updated to give the new link
分析関数の衝撃（中編）：CodeZine
はじめに 「分析関数の衝撃（前編）」に引き続き、CodeZineのミック氏の記事で記載されたSQLを、分析関数を使って記述していきます。対象読者SQLの可読性を向上させたい方SQLのパフォーマンスを向上させたい方 この記事では、「自己結合の使い方」と、「相関サブクエリで行と行を比較する」に記載されているSQLを分析関数を使って記述していきますので、先に読まれた方が理解がしやすいと思います。必要な環境 本稿で扱うSQLは、Oracle 10.2.0.1.0で動作確認しました。ソースコードはDB2 V9.1でも動作確認しました。その他、Oracle9i以降DB2SQL Server 2005 でも応用できます。1. 部分的に不一致なキーの検索 まずは部分的に不一致なキーを検索するSQLについてです。「自己結合の使い方」では、以下の自己非等値結合を使うSQLが提示されています。 SELECT
RubyForge: Sequel: Project Info
Sequel: The Database Toolkit for Ruby Development Status: 5 - Production/Stable Intended Audience: Developers License: MIT/X Consortium License Natural Language: English Programming Language: Ruby Topic: Front-EndsRegistered: 2007-02-27 06:39 Activity Percentile: 32.79% View project activity statistics.
Open Tech Press | MySQLデータのバックアップ方法
2007年5月31日10:53 Tom-Adelstein、Bill-Lubanovic（2007年5月29日（火）） ファイルやディレクトリのバックアップは比較的簡単だが、データベースのバックアップとなると、いくつか特別な工夫を施す必要がある。ここではMySQLを取り上げているが、同じ原理はPostgreSQLやその他のリレーショナルデータベースにもあてはまる。 本稿は、最近O’Reillyから出版された書籍『 Linux System Administration 』の抜粋。 MySQLサーバを休みなく稼働させ続ける必要がないなら、以下に示すような圧縮なしのオフラインバックアップ手法が手っとり早い。 MySQLサーバを停止させる。 # /etc/init.d/mysqld stop MySQLのデータファイルおよびディレクトリをコピーする。例えば、MySQLのデータディレクトリ/var
MOONGIFT: » WikiがDBとして進化した「wikidBASE」:オープンソースを毎日紹介
Wikiとはただ文字列を書き連ねるだけの存在ではない。その積み重ねはいわゆるDBとなって、活用されるものだ。とは言え、柔軟性が高過ぎて自由に書かれただけではDBとしての活用は難しい。 ある程度の項目を区切って入力できればベストだろう。かといってWikiの柔軟性は失わない事が前提だ。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはwikidBASE、Python製のWikiエンジンだ。 wikidBASEはいわゆるWikiエンジンとして開発されている。普通のWikiとしての利用は無論可能だ。だが、それはwikidBASEの目指すべき使い方ではない。このWikiエンジンには秘めたる実力がある。 それが簡易DBとしての利用だ。データ項目の定義はユーザ自身ができる。入力フォームは自動的に生成され、テキストボックスのみならず、ドロップダウンやチェックボックス等も生成される。日付を定義することで、カレンダ
DBという中間搾取 : 404 Blog Not Found
2007年05月22日16:15 カテゴリiTech DBという中間搾取 これは事実の半分に過ぎない。 naoyaのはてなダイアリー - Linux のページキャッシュ ということでデータサイズを見てページキャッシュに任せられそうなサイズなら OS に任せておくのが良いんじゃないかなと思います。まず、Disk Cacheはreadには強くても、writeにはそれほど強くないということ。以下をご覧いただきたい。これは、/usr/shre/dict/wordsをBerkeley DBに変換するというトリビアルな例で(ソースは後ろ)、./が普通のdisk,/mdがmemory disk(md)。読み込みに関しては差が全く出ていないのに、書き込みに関しては有意に遅い。 # write /usr/share/dict/words => ./words.db: 10.1032350063324 sec
【レポート】MySQLが躍進 - マーケットシェアが25%に | エンタープライズ | マイコミジャーナル
IT産業を対象にした調査会社の米Evans Dataは22日、MySQLのマーケットシェアが25%に上ったと発表した。オープンソースデータベースの急進を背景にそのシェアは今後も拡大すると予想している。 この調査結果は、任意の開発者から得た過去2年間の開発案件に関する回答を基にしたもの。「データベースを利用したことがある」と答えた開発者は、2005年に実施した前回の調査結果に比べて8%伸び、40%に到達した。そのうち、MySQLを使用したと答えた開発者は25%と高い数値を示し、同プロダクトのシェアが拡大したことをうかがわせている。また、同社は、2006年秋に北米で実施した同社の調査結果で、オープンソースデータベースを使用したことがあるデータベース開発者が65%に上ったことに触れ、引き続きオープンソースデータベースが普及していけば、MySQLのシェアは今後さらに拡大するだろうと予想している。
なんちゃって個人情報
なんちゃって個人情報は「Generator of the Year」にて【便利賞】を受賞いたしました！！ 投票して下さったみなさま、本当にありがとうございました。 今後もどんどん使ってやって下さい。 プログラム等に使えるかもしれない個人情報のテスト用データを作成できます。特に説明が必要なものでもないので、とりあえずやってみていただければわかると思います。 念の為書いておきますが、生成した偽個人情報により発生したいかなる損害も当方は一切関知しません。たまたま名前が実在の人物と同姓同名になってしまうかもしれませんし、特に電話番号や携帯については実際に使われている番号と重なることがありますから、扱いには十分注意して下さい。 何かご要望とかありましたらお気軽にブログまでコメント下さい。 HTML シンプルなHTMLのテーブルで出力します。 XML ルートを<records>、各レコードを<reco
Senna 組み込み型全文検索エンジン - Senna 組み込み型全文検索エンジン
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瞬時にテストデータを大量生成してくれる『Data Generator』 - IDEA*IDEA ～ 百式管理人のライフハックブログ ～
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mysql を高速化したいときに読むメモ (TechKnowledge)
給料の振込口座として三井住友銀行に口座を持っています。自動支払いサービスを使用して光熱費等の公共料金の支払いをしていますが、先日それらの内の一つを失念してたことに気づきました。口座を確認した時にはすでに引き落としが完了していたため、手元の資金が心細くなった状態で数日を過ごさなければなりません。三井住友銀行で即日キャッシングが可能であれば、是非利用したいのですが。 運が良ければ、三井住友銀行の即日キャッシングは可能 三井住友銀行の特徴はまずクレジットカード会社との連携したサービスが魅力的なことがあげられます。キャッシングでは銀行カードローンですから、何より安い金利が大きい利点になります。概ね銀行系の審査に必要な時間は長くなるようですが、三井住友銀行ではカード発行が当日に行なってくれます。 三井住友銀行は即日キャッシングができるかと言うと微妙なことになります。申込から審査結果の連絡までは、土日
HAVING句の力：CodeZine
はじめに SQLというのは変わった言語です。こういう印象は人によって差があると思いますが、おそらく最初に手続き型言語を学んだ正統派のプログラマやSEほど強くそう感じると思います。 SQLに違和感を感じる理由は、いくつか考えられます。第一に、SQLが「集合指向」という発想に基づいて設計された言語で、この設計方針を持つ言語が少ないことです。そして第二に、それに劣らず大きいのが、最初に学んだ言語のスキーマ（概念の枠組み）が心理的モデルとして固定され、それを通して世界を見るようになるため、異なるスキーマを持つ言語の理解が妨げられることです。 本稿では、HAVING句のさまざまな応用方法を紹介していきますが、その際、手続き型言語とSQLの考え方を比較します。それによって、私たちが手続き型言語で身に付けた無意識の心理的モデルを自覚し、集合指向という発想に感じる違和感を軽減したいと考えています。 今回は
Works - 逆引きSQL比較
Works > 逆引きSQL比較 > 共通事項 逆引きSQL比較 [ 共通事項 ] [ ORACLE ] [ MSSQL ] [ SSA ] [ Postgres ] [ MySQL ] [ Jet ] ■共通事項 マニュアルや教則本を読んでいて、何のために必要な機能なのか、パッと見、 読み取れない事ってあると思います。 詳細はマニュアル等を紐解いてもらうとして、ここでは、殆どの RDBMS について共通する言葉の説明をザックリと 書きます。また RDBMS とは直接関係ないですが、後述する例題で使用する言葉（正規表現など）についても、 ここで説明します。 SQLについて ANSI/ISO SQL92, SQL99 とは？ UNIONとは？ 等価結合とは？ 自己結合（セルフジョイン）とは？ 外部結合（アウタージョイン）とは？ サブクエリー（副問合わせ）とは？
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エンサーク、データ共有を可能にした組み込みデータベース「DeviceSQL 3.1」
Web高速化 || パフォーマンスチューニングBlog: インターオフィス
http://mongrel.rubyforge.org/docs/upload_progress.html
日本オラクル、Oracle Databaseとの連携を強化したインメモリデータベース新版
大量トランザクション処理に適したアーキテクチャ ― ＠IT
