Dynamic Time Warping による時系列データの類似度計算 - y_uti のブログ
台風の経路情報を題材にして、Dynamic Time Warping (DTW) を用いた時系列データの類似度の計算を試してみます。DTW は二つの時系列データの類似度を測る方法の一つで、英語版の Wikipedia に簡単な説明と実装例があります。 Dynamic time warping - Wikipedia, the free encyclopedia 過去の台風の経路情報は、各国の機関によって公表されているようです。たとえば、気象庁のデータや、米軍の Joint Typhoon Warning Center (JTWC) という機関のデータが、それぞれ以下のウェブページで公表されています。 気象庁｜過去の台風資料 Joint Typhoon Warning Center (JTWC) これらのデータは各機関が独自の観測によって取得したもので、同一の台風を表す情報でも少しずつ数値が
https:ニジエのフロントエンジニアの募集 - ニジエ
※お問い合わせは、ニジエお問い合せページよりお願いします※ 業務内容コーディング、js、フロント全般を担当して頂きます。 ▼主な業務内容 ・既存機能の改善 ・新機能の開発時のコーディング ・レイアウトの修正など ▼様々な配慮 ・実務に応じて報酬変動 ・勤務中のオナニー可 ・副業可 応募資格▼応募要項 ・日本国内在住の18歳～40歳の方 ・実務経験者歓迎 ・長期で働ける方歓迎 ・自発的にサイト改善が出来る方 ▼必須スキル・経験 ・1年以上のSmarty,Gitでのコーディング実務経験 ・マークアップ構造が理解できる ・1年以上のWEBサービスの製作経験 ▼歓迎スキル・経験 ・HTML5、CSS3でのサイト構築、スマートフォンサイトの構築経験 ・PHP、MySQLに関する実装経験 ・jQuery、JS、Ajaxの実装経験 ▼求める人物像 ・二次元コンテンツに興味がある方 ・自発的に行動し、改善
Y Combinator卒のアドテクツール「Tenjin」ーー最高のROIを出している広告キャンペーンを特定できる - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
マーケター向けのツールは多数存在するが、ネックとなる問題はとにかく多くのアプリケーションが存在するという点だ。すべてを効率的に処理できて、しかもブランドに対して戦略の成功を約束するデータを提供する方法はあるのだろうか。本日ローンチした Tenjin はこうした問題を解決し、マーケターがより良いROIに到達できるように手助けすることを目的にしている（編集部注：原文掲載8月24日）。 2014年夏のY Combinatorのバッチに参加した Tenjinは、パフォーマンスマーケターが取り扱ってきたアナリティクスプラットフォームやアトリビューションパートナー、サーバーなどといった複数のサービスを扱う際に行ってきた工程を自動化するものだ。 一般的にこうしたサービスから得たデータは、マーケターによってエクセルのスプレッドシートにまとめられて、ROI が見極められてきた。その工程は確かに複雑だが、Te
Deep Learning の次は、TDA 「トポロジカル・データ・アナリシス」 (Topological data analysis) が来る ? ～ その概要と、R言語 / Python言語 実装ライブラリ をちらっと調べてみた - Qiita
人工知能やデータ解析の領域で、膨大な量のデータから、物体概念（物体識別）や音声・体の運動スキーマ概念を自動的・自律的に獲得できる可能性をもった手法として、Deep Learning（ディープ・ラーニング、「深層学習」）と総称される手法が注目を集めています。 こうした中、一部の研究者やベンチャー企業の経営者・エンジニアの中には、このDeep Learningのさらに先をいくデータ解析手法として、TDA：トポロジカル・データ・アナリシス (Topological data analysis) と呼ばれる手法に着目している方たちがいるようです。 Deep Learningと同じく、人間が脳を使って、五感で得た周囲や自分の体についての感覚情報から、どのようにして周囲の環境空間に対する認識イメージや、物体概念、みずからの身体概念を得ているのか？という「問い」に対して、統計学や確率論のアプローチではな
SEOとコンテンツ改善で売上がたった半年間で16倍！ 高速PDCAの回し方を大公開 | 一人でできるWebサイト収益UP術－ウェブ解析士事例集
Webサイトを立ち上げたものの売上があまり上がらず、予算の投下が難しいサイトに対して、高速PDCAサイクルを回しながら、SEOに加えてコンテンツ改善を行うことで、月間売上が半年で16倍になったノウハウを紹介します。 ボックスティッシュ販売サイト「TAKARABAKO」の背景ボックスティッシュ販売サイトのTAKARABAKOは2014年8月にオープンした企業向けボックスティッシュ販売サイトです。製造元だからできる高品質、低価格の商品を小ロットで販売しています。ネット販売が中心でしたが、なかなか集客ができないことが悩みでした。 施策の方向性サイトオープン当初、TAKARABAKOの売り上げがあまりなかったこともあり、サイト運営や広告にかける予算が潤沢にありませんでした。そこで、予算をそこまで掛けることなくできる、次のような集客施策を2015年3月より約半年間かけて、段階的に実施しました。 第1
エバーノート会長が語る、生産性向上ツールの未来 フィル・リービン インタビュー【前編】 | 戦略｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー
マイクロソフトOfficeの登場からウェアラブルが普及し始めた現在まで、テクノロジーは生産性にどう影響し、私たちの仕事や生活を今後どう変えていくのか。エバーノート創業者で会長のフィル・リービンのインタビューを2回にわたりお届けする。 HBR（聞き手：ニコール・トーレス） 仕事での協働や生産性向上のためのツールとアプリは、巷にあふれています。エバーノートもその1つですが、今や1億人を超えるユーザーがいます。まず初めに、エバーノートとは何かを読者に改めて説明してもらえますか。 フィル・リービン エバーノートはワークスペース（作業空間）です。簡単に言えば、作業におけるすべての文書やコミュニケーションを一元管理できるものです。 ――マイクロソフトOfficeやAOLインスタント・メッセンジャーのような、初期のソフトウェアがやめてしまった領域でエバーノートは成功したように思われます。そうした既存のツ
pythonと遺伝的アルゴリズムで作るFX自動売買システム その1 - Qiita
作ったモノ 次の機能を実装してみました 1. 最新の為替レートを取得し続けるプログラム 2. AIを稼働させ自動売買するプログラム 3. 最新のデータを元に新しいAIを遺伝的アルゴリズムで生成するプログラム 4. AIのパフォーマンスを測定して引退と取引通貨単位を管理するプログラム 背景 OANDAが提供している取引用APIが、かなり良い感じだったので実現できました。 特に1通貨単位(1ドル単位)で売買できるため、AI100個動かし取引を重ねても損失は1日数十円に収まります。試験時に売買システムがバグで暴走しても安心です。このAPIが無ければ個人では実現出来なかったので、良い時代になったなーと思います。 http://developer.oanda.com/rest-live/development-guide/ 遺伝的アルゴリズムの特徴 最適化問題の準最適解を短時間で解ける。 最適化問題
会社員を辞めて学振をとるということ - 日記なんで。
明神池＠上高地 会社を辞めて学振を取って博士課程に出戻ってくる、という選択はかなりレアなキャリアだと思う。僕も進路に迷っていた時にネット上を色々と検索してみたけど、そういう前例はほとんど見当たらなかったし、リアルでも「そんな（アホな）ことするやつ初めて見たぜ！」という意見しか聞かなかったので、やっぱ相当にレアだし、アホなんだと思う。文科省は「研究者のキャリアパスの多様化」とか言ってるけど、戻ってくるための手ほどきや支援など特になく、独力の実力勝負で戻ってくるしかなかった。やっぱりストレートで修士で上がってくる人と比べると、色々と違いを感じることがあるので、実際にやってみてどんな感じだったか、簡単に書いてみる。 申請書提出まで 学振とは、文科省下の日本学術振興会の「特別研究員」制度のこと。ネットで調べれば情報はいくらでも出てくるけど、博士課程の学生を対象にするタイプ（DC）の場合、月20万円
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
全都道府県制覇の私が教える！日本が世界に誇る「至極の絶景」100選 - Find Travel
A Beginner’s Guide to Deep Neural Networks
Registered & Protected by MarkMonitor
https://staff.aist.go.jp/y-ichisugi/besom/20150929wiredai.pdf