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類似画像検索システムを作ろう(2009/10/3) 3日で作る高速特定物体認識システム(2009/10/18) に続くOpenCVプロジェクト第三弾です。今回は、上の二つをふまえてカラーヒストグラムではなく、局所特徴量(SIFTやSURF)を用いた類似画像検索を試してみます。局所特徴量はグレースケール画像から抽出するため、カラーヒストグラムと違って色は見ていません。画像の模様(テクスチャ)で類似性を判定します。 実験環境は、Windows 7、MinGW C++コンパイラ、OpenCV2.0、Python 2.5です。EclipseでMinGWを使う方法はEclipseでOpenCV(2009/10/16)を参照してください。Visual C++にはないディレクトリスキャン関数を一部使っているのでVisual C++を使う場合は、少しだけ修正が必要です。 Bag-of-Visual Wor
OpenCV ( Open Conputer Vision)とは?画像処理用のライブラリといえば、フォーマットや色調変換などの画像のプロパティに対しての処理でしたが、OpenCVは画像の認識を目的としたライブラリになっています。つまり、エッジ抽出や領域抽出などのフィルタ処理や、学習アルゴリズムを比較的簡単なプログラムで実現できます。デフォルトの学習データとして、顔画像認識用のデータセットも容易されているので、顔領域の抽出なら15分でプログラムができます。C#や、VB.Netでコードを書けるとよいのですが、OpenCVのAPIがオブジェクト指向向けにつくられていないため、多くの人がラッパ作りに挑戦していますが挫折しているようです。一応ラッパとしては次のようなものがあるようです。OpenCVDotNet SharperCV (開発停止) STL Like OpenCV Wrapper (中をみ
作成者: 怡土順一, 最終変更者: 怡土順一, 最終変更リビジョン: 497, 最終変更日時: 2009-09-10 22:37:23 +0900 (木, 10 9月 2009) ■ IplImage OpenCVでは,IPL(Intel Image Processing Library)で使われていた構造体 IplImage フォーマットの一部をサポートしている. OpenCVの多くの関数が,構造体 IplImage を含む CvArr を,その引数に取る. 構造体 IplImageのメンバである imageData に実際の画素値が格納されており, 画像の幅と高さはそれぞれ,width,heightで示される. また,メンバ変数 widthStep は,画像の水平方向1ライン分をバイト単位で表す値であり, これは,imageData のデータに直接アクセスする際に利用される. widt
メインページ > OpenCV OpenCVの2.0Release版は本日公開されましたが、このインストールパッケージにはライブラリファイル(*.lib)がパッケージされていないので、OpenCVをhttp://sourceforge.net/projects/opencvlibraryよりダウンロードしてセットアップしただけではOpenCVを使ったプログラミングはできないので、OpenCVをコンパイルしなければなりません。 Readmeファイルを見ると、CMakeを使ってビルドしろ!ということなので、訳も分からずとりあえずやってみました。 ※かなり自信が無いので、間違いがあればコメントにてご指摘お願いします。 OpenCV2.0のインストールから環境設定までを別途 OpenCV 2.0 入手、ダウンロード、インストール、環境設定 のページにもまとめました。 CMakeの入手CMakeは下
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