【個人開発】爆速な賃貸物件の検索サービスを作った - Qiita
個人開発で 賃貸物件の検索サービス Comfy を作りました1。グラフや地図でサクサク絞り込める UI が特徴のサービスです。とにかく気持ち良い使い勝手を実現するために色々工夫しています。 既にリリースからは 4 ヶ月以上経っているのですが、改めてサービスの概要や、システム構成及び使用した技術・サービスをご紹介しようと思います。2。 サービスの概要 Comfy は日本全国の賃貸物件を検索できる Web サービス です。画面 UI は上の GIF 画像のような感じです。 こだわったポイントを色々書くよりも実際にさわって頂いた方が新感覚の UI や気持ちよさを体感頂けるかと思いますので、 実際のサービス をぜひお試し頂ければ幸いです！ システム構成 図の通り、システムは大きく 3 つに分けられます。 フロントエンド バックエンド データ基盤 使用技術は図の通りではあるのですが、フロントエンドと
【データは宝の山】データ活用の重要性について語る【不動産編】 - Qiita
重要な意思決定を行う際に、データを活用して成功しているケースはたくさんあります。感情や経験則に惑わされず、データに基づいて状況を客観視して合理的な判断を行うことで、さまざまな課題を効率的に解決することができます。 「データの基づく＝データドリブン」という言葉も耳にするようになり、データを活用する重要性は増してきています。本記事では、データ活用の事例についてご紹介していきます。業界ごとに事例を紹介していきたいので、ここでは不動産業界に絞って紹介していきます。 データ活用で最も重要になってくるのがデータの収集です。データがないことには活用することはできませんから、ここが最も大事になってきます。データの収集方法としては、自社データを活用する、あるいは外部から収集する、の2パターンが挙げられます。 本記事では、外部からデータを収集する方法として、ノーコードでスクレイピングが可能になるOctopar
Pythonによる不動産情報のデータ取得＆分析（１）【賃貸物件／Webスクレイピング編】 - akatak blog
暑い日が続きますね。皆さんはいかがお過ごしでしょうか。 我が家では、不動産の賃貸で住み替えか？購入か？を検討しなくてはいけない局面が生じたので、何かデータを取得して分析できないかな、とネットサーフィンをしていたところ、発見！ 【データで見る世界】機械学習を使って東京23区のお買い得賃貸物件を探してみた 〜スクレイピング編〜 ありがとうございます。このような先人の方がいらっしゃると、真似をしつつ、何とかやってみようという気がしてきます。 さて、まずは、東京23区の賃貸物件について、「データで見る世界」さんのブログを参考にして、Pythonを使って取得してみることにしましょう。「データで見る世界」さん同様にSUUMOさんからデータを取得していくにあたり、まずはSUUMO規約を確認しましょう。 SUUMO(スーモ)規約 私的利用を超えて使用してはいけないことは書かれていますが、それ以外に、スクレ
賃貸を引き払う時に原状回復費用11万円請求されていたが消費者センターに電話したら7500円返還に変わった話
CHOCOお父様@C103土曜 東ス-26ab @choco_mugi コロナ禍で自宅ワークが続いたので使っていなかった事務所を引き払ったのですが… 結論から言うと、原状回復修理費用の11万円請求されていたものが マイナス7500円（返還）に変わりました。 2021-06-20 00:47:58 CHOCOお父様@C103土曜 東ス-26ab @choco_mugi こちらの過失によるトイレの修理クロス張替え等計20万円、敷金9万円引いて11万円 何か見積がおかしいので消費生活センターと都の賃貸ホットラインの2箇所に電話した処 耐用年数経過の減価償却が考慮されてないとの回答で一致。 物件は築40年。トイレの耐用年数は15年なので例え過失で壊しても0円です 2021-06-20 00:47:58 CHOCOお父様@C103土曜 東ス-26ab @choco_mugi あぶねぇ…ちゃんと調べて
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不動産屋のプログラミング学習悪戦苦闘記録！スクレイピングとPython
