Pythonの並行処理を理解したい [マルチスレッド編]
Python の並行処理についてまとめてみました。 並行処理とは？ 並行処理（Concurrent）とは、一定の時間内に複数の処理を同時に進行することを指す用語です。 例えば、コーディング中にアプリのビルドを実行しながら Twitter を見るのもコーディングと Twitter の並行処理です。 並行処理と並列処理の違い 並行処理と類似する処理として、並列処理（Parallel）があります。 2 つの違いを簡単にまとめます。 並行処理（Concurrent） 並行処理は瞬間を切り取ったときには 1 つの処理をしているのですが、ある一定の時間でみると処理を切り替えながら複数の処理をこなしているものを指します。 Python では今から説明するマルチスレッド（ThreadPoolExecutor）とイベントループ（asyncio）がこれに当たります。 並行処理での高速化は複数 API のアクセ
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Amazonやらせレビューチェックの究極版【Python並列処理】
「並列処理とは？」に関しては、この記事では説明しません。 説明する内容は、実務的にPythonで並列処理を行なうモノとなります。 また、それを無機質な例で示すのも面白くありません。 そこで、過去に行ってきたスクレイピングを並列で行います。 本記事の内容 Pythonで並列処理を行なうため必要なライブラリ・モジュールconcurrent.futuresによる並列処理Amazonの商品評価を一気に行う（並列処理）【サンプルコード】Amazonの商品評価 それでは、上記に沿って解説をしていきます。 Pythonで並列処理を行なうため必要なライブラリ・モジュール 「Python 並列処理」で検索したら、以下の3つが候補に出てきます。 threadingconcurrent.futuresJoblib 今回は、concurrent.futuresを利用します。 理由は、以下の2つです。 追加でインス
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【Python/OpenCV】グレースケール変換(cv2.cvtColor)
