【超簡単】ワンタッチでエクセルからCSV出力するVBAプログラム
VBAでCSVファイルを出力するための「汎用CSV出力マクロ」を作りました。 単にCSVファイルを作りたいだけならVBAの知識は不要です。 また、CSVファイルの出力方法を変えたいという場合でも、多くの場合関数の呼び出し時の引数を指定するだけで済むので、とても簡単に使うことができます。 このページで公開しているマクロでは、下記のような処理に対応しています。 シート全体ではなくシートの一部だけCSV出力したい 一部の列について、表示形式を適用したい（適用したくない） 一部の列について、「"」でデータを囲みたい カンマ区切りではなく「TAB区切り」で出力したい 改行コードを「LF」にしたい CSVファイルの文字コードをUTF-8にしたい 他のホームページで公開されているマクロとは違い、かなり汎用性が高いプログラムだと思いますので、ぜひ、試してみてください。 ダウンロードして、試しに使ってみる
【pandas】DataFrameでNaNの行列を削除する方法（dropnaの使い方まとめ）
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【Python】CSVとエクセル（xlsx）の変換プログラム | インフラエンジニアの技術LOG
PythonでCSVファイルをエクセルファイルに変換するプログラムを紹介します。 また、今回はサーバー、もしくはNW機器にで出力した結果において「スペース」となっている箇所を全てカンマ「,」に変換し、エクセルできれいに表示できるように変換します。 【Python】CSVファイル〜エクセルファイル（xlsx）へ変換するプログラム 今回は、サーバーから出力した、「df -h」コマンドの出力結果を元にプログラムを作成します。 通常、スペース区切りとなり、以下のように表示されます。 $ df -h ファイルシス サイズ 使用 残り 使用% マウント位置 devtmpfs 908M 0 908M 0% /dev tmpfs 920M 0 920M 0% /dev/shm tmpfs 920M 8.6M 911M 1% /run tmpfs 920M 0 920M 0% /sys/fs/cgroup
Python pywin32(win32com) Excel 操作備忘録 - Qiita
はじめに ノンプログラマーの素人が記述をしたコードです。 狭い利用範囲と少ない利用頻度での確認ですので、 記載内容に間違いや勘違いがあるかもしれません。 下記内容を参照の際は自己責任でお願い致します。 名前付き引数と省略可能な引数 メソッドの引数は、 C++のデフォルト引数と同様、 途中の引数を省略することができなさそうです。 pywin32(win32com)の参考にさせて頂いたサイト https://excel-ubara.com/python/python025.html https://qiita.com/kumarstack55/items/9ae3432446afca06497f ExcelVBAの参考にさせて頂いたサイト https://excel-ubara.com/ http://www.eurus.dti.ne.jp/~yoneyama/ Pythonのpywin32(
Pythonで書き出したCSVが文字化けする
Pythonのcsvモジュールを用いてUTF-8のエンコーディングでCSVファイルを書き出した後、Microsoft Excelでそれを読み込みたい時があります。その時、普通に書き出したファイルはShift-JISとして読み込まれてしまうようで、文字化けしてしまいます。 その場合、UTF-8でファイルをopenする際に、BOMを付加するようなencodingを指定することで、問題を回避できます。 以下のように'utf_8_sig'というencodingを指定してCSVファイルをopenすることで、BOMを付加することができます。 import csv with open('hoge.csv', 'w', encoding='utf_8_sig') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['にほんご', '日本語💛'])
PythonでCSVファイルを読み込み・書き込み（入力・出力） | note.nkmk.me
Pythonの標準ライブラリのcsvモジュールを使うと、CSVファイルの読み込み・書き込み（新規作成・上書き保存・追記）ができる。 csv --- CSV ファイルの読み書き — Python 3.11.4 ドキュメント csvというモジュール名だが、カンマ区切りに限らずタブ区切り（TSV）など任意の文字列で区切られたテキストファイル（CSV: Character Separated Value）を処理可能。 すべての引数について触れているわけではないので詳細は公式ドキュメントを参照されたい。 最後に触れるが、CSVファイルから読み込んだデータの平均や合計を算出するなどといった処理を行う場合はNumPyやpandasの使用をオススメする。 本記事のサンプルコードでは、csvモジュールと表示を見やすくするためのpprintモジュールを使う。 関連記事: Pythonのpprintの使い方（リ
pandas入門 | Python学習講座
ここではPythonの著名なデータ分析ライブラリの1つで大きな表形式のデータを扱うことができるpandasの基本について学習します。 pandas入門 pandasとは pandas入門 pandasの基礎知識 pandas入門 Seriesの基本 pandas入門 Seriesの演算 pandas入門 DataFrameの生成の基本 pandas入門 DataFrame 基本統計量の算出 pandas入門 DataFrameのデータ参照 pandas入門 DataFrameのフィルタリング pandas入門 whereによるフィルタリング pandas入門 DataFrameのソート pandas入門 DataFrameの更新系処理 pandas入門 DataFrameのループ処理 pandas入門 欠損値（NaN） pandas入門 column(列名) index(行名)の変更 pa
【Pandas入門】Pythonのデータ分析ライブラリ「Pandas」を解説！｜Udemy メディア
PandasはPythonで利用できる、データ解析のためのライブラリです。 Pandasの特徴は、Series、DataFrame、Panelといった「ラベルを持った配列」を利用できることです。それぞれのラベルを用いてデータを操作できるほか、データ解析に利用できるさまざまな機能が用意されています。 この記事では、Pandasとは何かといった基本的な知識から、Pandasの特徴やメリット、インストールやデータ解析の方法までご紹介します。 Pythonで使える「Pandas」とは？何ができる？ PandasはPythonのライブラリのひとつです。Pandasには、Pythonによるプログラミングにおいて、 データの読み込みや統計量の表示データのグラフ化データ分析 などを行う際に頻繁に使用するコードが集められています。Pandasを用いることで、これらのコーディングを効率的に行うことが可能です。
【入門者向け】PythonのPandasの使い方について簡単にまとめておく！｜スタビジ
当サイト【スタビジ】の本記事では、Pythonで頻繁に使われるPandasについて簡単にまとめておきたいと思います！データの読み込みや前処理や集計、可視化などによくつかわれるPandasについてしっかりおさえておきましょう！また最後にはPandasを含めたPythonの基礎文法の勉強方法についてまとめておきますよ！ こんにちは！ データサイエンティストのウマたん(@statistics1012)です。 データサイエンスにおいて非常に重要なのがデータの前処理加工や可視化の段階。 そんなデータ加工や可視化に非常に有用なのがPythonのPandasというライブラリです。 この記事では、そんなPandasについてまとめていきつつ頻繁に使う記法について自分への備忘録も兼ねてまとめておきたいと思います。 より詳細は、Pandasの公式ドキュメントもしくはQiitaの記事を参考にしてみてください。
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Pythonでヘッダーのあるcsvファイルを作る - MathPython
OpenPyXL入門！使い方や基礎メソッドを7の事例で紹介(初心者向け)