朝コーヒーならぬ、「朝オルヅォ」を楽しむ。ノンカフェインで“牛乳アレンジ”もおいしいよ ルピシア「オルヅォ」は、モンド種という古代種の大麦を低温でじっくり焙煎して作られた、イタリアの国民的な飲み物。日本の麦茶と比べて香ばしく、深い味わいが楽しめるのが特徴だそう。イタリアでは「麦コーヒー」として親しまれているオルヅォを、試してみました!
The wisdom has long been that anyone serious about photography needs a DSLR camera---but that's no longer true. The latest mirrorless cameras match, or even surpass, DSLRs in almost every important way. From smaller sizes, to more advanced features, to all-around better performance, mirrorless cameras are the perfect alternative to DSLR cameras. Whether you're a hobbyist, a keen travel shooter, a
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※実際記事で紹介する書籍は12冊ですが、メンバーが借りてオフィスになかったため、上記画像内に3冊ないものがあります。 はじめに AI Academyを開発・運営しています、株式会社エーアイアカデミー代表の谷です。 6ヶ月ほど前に書いた下記記事は約1200のいいねと7万viewsを超える記事になりました。 【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法 お読み頂いた方々、またいいねして頂いた方々ありがとうございました! あれから6ヶ月ほど経ちまして、さらにPythonや機械学習の書籍が増えて参りましたので、改めて初心者向けにPythonと機械学習の良書12選を紹介し、初学者が独学でも機械学習プログラミングの基礎スキルUPに貢献できたらと思います。 また、AIプログラミングを作りながら学べるプログラミング学習サービスAI Academyを無料でご利用頂けますので
2019年版の手帳・ダイアリーが店頭に並びはじめ、いよいよ手帳シーズンに突入。手帳シーズンを迎えるにあたり、“手帳王子”こと手帳評論家の舘神龍彦さんに、3回にわたって手帳について解説してもらいます。第3回目のテーマは「手帳術って何だ?」。 *「第1回・神社系手帳とはなんだったのか」はこちら。 *「第2回・手帳を作るということの本質とは」はこちら。 手帳術は内側と外側にある 本連載の第一回と第二回では、手帳やそれを規定する暦について、また手帳の自作などについてみてきた。今回は神社系手帳を例に分析して、手帳の構造に含まれた手帳術を考えてみたい。 本連載をお読みの方であれば、Kindle書籍『手帳術って何だ?』の三部作をあるいはお読みになっているかもしれない。そして今だから書いてしまうと、あの三部作には、手帳術とはなにかということがほとんど書かれていない。 書かれているのは“手帳とは何か”である
2019年版の手帳・ダイアリーが店頭に並びはじめ、いよいよ手帳シーズンに突入。手帳シーズンを迎えるにあたり、“手帳王子”こと手帳評論家の舘神龍彦さんに、3回にわたって手帳について解説してもらいます。第2回目のテーマは「手帳を作るということの本質とは」。 *「第1回・神社系手帳とはなんだったのか」はこちら。 神社系手帳と年玉手帳の共通点とは 前回見た神社系手帳は、成功を収めたビジネスパーソンや大学教授が自らの時間観の結晶として作ったものだった。 そしてそれは構造としては、年玉手帳によく似ている。こう書くと驚かれる方もいらっしゃるかもしれない。順に説明していこう。 そもそも日本の最初の手帳は、1862年(文久2年)に福沢諭吉が欧州使節団の折にパリから持ち帰った物だ。これは写真を見る限り、日付が入っていない単なるノートに近いものに見える。日本製の最初の手帳は、懐中日記であり、軍隊手牒だ。両方とも
2019年版の手帳・ダイアリーが店頭に並びはじめ、いよいよ手帳シーズンに突入。手帳シーズンを迎えるにあたり、“手帳王子”こと手帳評論家の舘神龍彦さんに、3回にわたって手帳について解説してもらいます。第1回目のテーマは「神社系手帳とはなんだったのか」。 神社系手帳の定義 今回から3回にわたって簡単に手帳について解説していきたい。第一回は神社系手帳について。 最初に断っておくと、「神社系手帳」は筆者の造語だ。 端的に説明すると、プロデュースした人の名前が冠された一連の手帳をそう呼んでいる。「○○社長の○○手帳」というスタイルが、人をまつった神社とよく似ているのでそう命名したのだ。 さてでは、神社において、人がまつられるのはどんなケースなのか。これには以下の2つのケースに大別される。 ひとつは非業の最期を遂げた人物が強力な祟り神になること。これは御霊と呼ばれる。 もうひとつのパターンが、偉業を成
現在の「AI(人工知能)」は、日本語でいうところの「知能」とか「知性」とはまだ程遠い。これは世界のAI研究者の間では「常識」であるが、日本ではいまだ「誤解」が蔓延している。 AIが人間の頭脳を上回り、スーパーインテリジュンスが誕生する。シンギュラリティと呼ばれる現象だが、確かにそうした超知性が将来実現する可能性はあるだろう。しかし、それは未来の理想形の話であり、あたかも現在において、実現に限りなく近づいているかのように錯覚している日本人が多いことに唖然とする機会が増えてきている。 「AIは万能」であるという錯覚 私は「AI×フィンテック」の専門家であり、グローバルの大手金融機関を相手に、AIを搭載したシステムを販売しているが、特に日本において顕著なAIへの誤解があらゆる混乱を生み、企業のAI開発の現場で混乱が起きる例を目にすることは少なくない。 なぜこのような事態に陥っているのだろうか。そ
今回は、以下のエントリの続き。 blog.amedama.jp 上記の記事でやったことを Docker コンテナにしてみる。 使った環境は次の通り。 まずは Docker ホストとして使う Ubuntu 18.04 のマシンから。 こちらも前回と同じように Vagrant で構築している。 vagrant $ cat /etc/lsb-release DISTRIB_ID=Ubuntu DISTRIB_RELEASE=18.04 DISTRIB_CODENAME=bionic DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 18.04.1 LTS" vagrant $ uname -r 4.15.0-29-generic そこに接続するクライアントは次の通り。 client $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.13.
もしあなたが信じて続けている勉強法が、実はまったく意味のないものだったらどうしますか? どんなに「何事も続けることが大事」だと言っても、いくら続けても一向に結果に結びつかず、ただただ時間を浪費しているのであれば、今すぐにでもその勉強法を見直すべきです。 ここでは、科学的な視点で正しい勉強法について解説していきましょう。 正しい勉強法を選べば結果に結びつく! きちんと勉強している自信がある! と言い切れる人は果たしてどれくらいいるでしょうか。たしかにそれだけでも素晴らしいことですが、その勉強法が実は遠回りであったり、確実な成果が期待できないものであったりしたらどうしますか? 世の中に数多ある勉強法のうち、もっとも効率的で結果を出しやすい方法とは人によって異なります。成功者や身近な友人の真似をしたところで、その方法があなたに向いていなければ何の意味もなさないでしょう。 王道を疑え! たとえば一
いつも気がかりを抱えていた15年前の私Image: WindAwake/Shutterstock.com15年前の私は、職場から自宅に帰っても残務への気がかりや仕事の不安・心配事に襲われ、いつも緊張していて、心からリラックスできない日々を送っていました。 週末も仕事のことが頭から離れず、休日に出社する習慣が身についていました。 「こんな状態から脱け出したい!」と思うものの、仕事が減るわけでもなく、任せられた仕事の重責は増すばかり。焦る気持ちがどんどん募っていきました。 しかし、できる先輩社員や上司を見ると、自分よりももっと多忙にも関わらず、精神的にはリラックスしていたのです。 そこで、何が違うのかと観察していると、多忙な中で冷静さを保っている人は、「頭の中の整理」がうまいということに気がつきました。 大量の仕事、予測不能なプロジェクトの中にあっても心を穏やかに過ごせる人は、仕事の全体像が見
「長時間働いた人のほうが偉い」という考えが頭のどこかにある方は、今すぐ払拭したほうがいいかもしれません。なぜならば、それは “生産性への意識” が明らかに欠如しているから。仕事第一の企業戦士もよいのですが、今の時代は “効率よくスマートに” がトレンドです。 もしも、自分の生産性が低いと感じているのならば、これからお教えする3つのヒントを参考にしてみましょう。生産性が低い人は、なぜ生産性が低いのか? 原因を探っていくと、改善のための方策が見えてくるかもしれません。 1. 生産性が低い人は、休んでいない 日本は諸外国よりも、プライベートよりも仕事を重視する傾向が強いようです。世界30カ国を対象にした国際比較調査(※2017年版)では、日本の有給休暇消化率は2年連続最下位。フランスやスペインは支給された30日の有休すべてを使いきる一方で、日本の有休取得率は50%(支給数20に対して10)に留ま
AIは現在、期待を集めてはいるものの、最先端のITであるがゆえに、「一部のエンジニアにしか使いこなせない、究めて難しい技術」といったイメージも根強い。 しかし、最近ではAIを汎用化することで、データサイエンスの知識がない一般のユーザーでも手軽に使いこなせるようにするプラットフォームも登場している。いわゆる「AIの民主化」だ。巨大なコンピューターを小型化したPCによってITが社会に普及し、ビジネスの仕組みも刷新してしまったように、AIの民主化も今後、産業構造に革命をもたらすかもしれない。 DataRobot社は、機械学習自動化プラットフォームを提供する米国のベンチャーで2012年に創業、2017年に日本法人を設立している。同社のチーフデータサイエンティストであるシバタアキラ氏は4月18日、都内で開催された「ヘルスケアIT2018」において「今後ヘルスケア産業ではAIの導入が加速度的に進む」と
<結果の80%は原因の20%から生まれるという「80対20の法則」は、これまで「なぜそうなるのか」分かっていなかった。今、その理由は明らかになり、この法則がますます広がっている事象もそれで説明できる> 「利益の80%は顧客の20%がもたらす」「仕事の成果の80%は、費やした時間の20%から生まれる」という「80対20の法則」は、世界の変化に伴い進化しているのだと『人生を変える80対20の法則』の著者、リチャード・コッチは言う。 36の言語に翻訳され、世界的ロングセラーとなって20年。このたび刊行された『増補リニューアル版 人生を変える80対20の法則』(リチャード・コッチ著、仁平和夫・高遠裕子翻訳、CCCメディアハウス)には、その進化を解説した4章が新たに加えられた。 本書から一部を抜粋し、3回にわたって掲載するシリーズ。ここでは「第17章 八〇対二〇のネットワークで成功する」から一部を抜
<世界の変化に伴い「80対20の法則」がますます進化している。だが、それは快適な未来なのか。そんな時代にどのように生き、どんな会社・組織で働くべきなのか> 「利益の80%は顧客の20%がもたらす」「仕事の成果の80%は、費やした時間の20%から生まれる」という「80対20の法則」は、世界の変化に伴い進化しているのだと『人生を変える80対20の法則』の著者、リチャード・コッチは言う。 36の言語に翻訳され、世界的ロングセラーとなって20年。このたび刊行された『増補リニューアル版 人生を変える80対20の法則』(リチャード・コッチ著、仁平和夫・高遠裕子翻訳、CCCメディアハウス)には、その進化を解説した4章が新たに加えられた。 本書から一部を抜粋し、3回にわたって掲載するシリーズ。ここでは「第19章 八〇対二〇の法則の未来とあなたの居場所」から一部を抜粋する。「80対20の法則」が加速する未来
DataRobot Japan チーフデータサイエンティスト 物理学博士 人工知能を使ったデータ分析によるビジネス価値の創出が専門分野。世界のトップデータサイエンティストが働くDataRobot, Inc.にて、2015年よりチーフデータサイエンティストとして日本マーケットの技術責任者。NYU研究員時代に加速器データの統計モデル構築を行い「神の素粒子」ヒッグスボゾン発見に貢献。その後ボストン・コンサルティング・グループでコンサルタント。ニュースキュレーションアプリ「カメリオ」を提供する白ヤギコーポレーションのFounder & CEOを経て現職。 データサイエンティストとは何か データサイエンティストの仕事とは、ひとことで言うと「データの分析に基づいて、ビジネスのさまざまな課題を解決する」ことです。 ただ問題を机上で解いて答えを出すだけではなく、最近では機械学習やディープラーニングにより、
半導体の世界的権威で、文化勲章、米国電気電子学会(IEEE)エジソンメダルなどを受賞した元東北大総長の西澤潤一(にしざわ・じゅんいち)氏が21日午前5時14分、仙台市内で死去した。92歳。仙台市出身。葬儀は近親者で行った。お別れの会を後日開催する予定。 【星野仙一さん】東北を熱く 闘将の軌跡 旧制二高、東北大工学部電気工学科卒。東北大電気通信研究所(通研)で半導体の研究を続け、1962年同教授。83年から3年、89年から1年の計4年間通研所長を務めた後、90年に第17代東北大総長に就任、2期6年務めた。 研究者としては「ミスター半導体」「光通信の開拓者」の異名を持ち、半導体材料の完全結晶技術の開発や光通信に必要な3要素の発案など独創的な研究成果を世界に発信した。その研究・開発が産業界に貢献したとして第35回河北文化賞を受賞した。
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