ユークリッド空間 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "ユークリッド空間" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2017年6月） この記事には参考文献や外部リンクの一覧が含まれていますが、脚注によって参照されておらず、情報源が不明瞭です。脚注を導入して、記事の信頼性向上にご協力ください。（2023年9月） 三次元ユークリッド空間の各点は三つの成分の座標で決定される。 ユークリッド空間（ユークリッドくうかん、英: Euclidean space）とは、数学における概念の1つで、エウクレイデス（ユークリッド）が研究したような幾何学（ユークリッド幾何学）の場となる平面や空間、およびその高次
応力 - Wikipedia
応力（おうりょく、ストレス、英: stress）とは、物体[注 1]の内部に生じる力の大きさや作用方向を表現するために用いられる物理量である。物体の変形や破壊などに対する負担の大きさを検討するのに用いられる。 この物理量には応力ベクトル (stress vector) と応力テンソル (stress tensor) の2つがあり、単に「応力」といえば応力テンソルのことを指すことが多い。応力テンソルは座標系などを特別に断らない限り、主に2階の混合テンソルおよび混合ベクトルとして扱われる（混合テンソルについてはテンソル積#テンソル空間を参照）。応力ベクトルと応力テンソルは、ともに連続体内部に定義した微小面積に作用する単位面積あたりの力として定義される。そのため、それらの単位は、SIではPa (N/m2)、重力単位系ではkgf/mm2で、圧力と同じである。 異なる定義[編集] 応力という物理量は
3次元ディスプレイ - Wikipedia
3次元ディスプレイ（3じげんディスプレイ、3D Display、3Dディスプレイ）とは、3次元映像を表示する装置である。いくつか異なる原理に基づいたもの存在するが、空間中に画像を立体的に投影するものより、左右の眼に別々の画像を見せることで立体感を与えるものが多い。 左右の眼に別々の画像を見せるために眼鏡を利用するものと、眼鏡を必要とせずに裸眼のままで立体感を与えるものの2種に大別できる。 立体的な映像を表示する3次元ディスプレイは以下のように分類できる。 眼鏡式 アナグリフ式 偏光式 液晶シャッター式 裸眼式 空間分割表示 視点設定 2視点 多視点 光線空間再現 インテグラル 時分割表示 HMD式[1] 眼鏡式[編集] 観察者に特殊な光学特性を持った眼鏡をかけさせ、両眼に視差をつけた画像を表示するもの。 アナグリフ[編集] アナグリフ用赤青めがね 左右異なる角度から撮影した映像をそれぞれ赤
3次元映像 - Wikipedia
3次元映像の表示には大きく分けて2つのアプローチがある。 3次元ディスプレイ 種々の方式が提案されている。ディスプレイとしての大きさを有し、そこにディスプレイデバイスが存在している必要があるが、観察者の頭部動きに応じた見え方の変化（運動視差）には、本質的に時間の遅れが存在しない。 ヘッドマウントディスプレイ (HMD) 頭部に装着するディスプレイ装置。頭部の動きと表示の時間差や位置推定のずれがほとんどないHMDシステムは、究極の臨場感を与える[1]。ディスプレイとしての大きさが必要なく、原理的には視野を覆うような広角のものも製作できるが、観察者の頭部の動きに合わせて両眼の映像を生成して表示するため、頭部の動きと表示との時間の遅れが存在しうる。 3次元映像の規格[編集] 記録方式、伝送方式、表示方式それぞれの互換性（機器における方式相互の変換を含む）については2011年現在、統一が取れていな
【物理】パラレルワールド（並行世界）は実在した！！欧州原子核機構CERNが5次元空間試験の準備開始 宇宙＆物理2chまとめ
1: スノーシュー(愛知県) 2013/01/20(日) 01:39:47.85 ID:cY6U8TH80● BE:4908686898-PLT(12000) ポイント特典 大型ハドロン衝突型加速器は、余剰次元と他宇宙世界を探索するための準備に入り、 オーバーホールのためにシャットダウンする 我々の世界にある重力エネルギーの弱さに対する一つの説明として、 我々が感じている重力はほんの一部に過ぎず余剰次元をゆがめているという。 「我々が見ている重力場は3次元のビットであるが、実際には4次元であり（さらに）重力場の多くは、第5次元、（私たちには空想の世界に感じる）であろうところにより多くが行っている」とケンブリッジ大学アンディ・パーカー高エネルギー物理学教授は言う。 「それは実にエレガントなアイデアだ。 （計算上）我々が受ける予定であるはずの重力エネルギーがどこに行ってしまったのか？を説明がつ
[自己組織化写像] - Wikipedia
自己組織化写像（じこそしきかしゃぞう、英: Self-organizing maps, SOM, Self-organizing feature maps, SOFM）はニューラルネットワークの一種であり、大脳皮質の視覚野をモデル化したものである。自己組織化写像はコホネンによって提案されたモデルであり、教師なし学習によって入力データを任意の次元へ写像することができる。主に1～3次元への写像に用いられ、多次元のデータの可視化が可能である。出力となる空間をマップ (map)、競合層 (competitive layer)、もしくは出力層 (output layer) と呼ぶ。出力層に対して入力データの空間を入力層(input layer)と呼ぶこともある。自己組織化写像はコホネンマップ (Kohonen map)、コホネンネットワーク (Kohonen network)、自己組織化マップ、ソム
![[自己組織化写像] - Wikipedia](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ca8ebce88f8a50de73de64efc935b210220d88b4/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fupload.wikimedia.org%2Fwikipedia%2Fcommons%2Fthumb%2Ff%2Ffe%2FKernel_Machine.svg%2F1200px-Kernel_Machine.svg.png)
R勉強会 講師をしてきた： 「はじめてでもわかる 統計解析・データマイニング R言語入門」 - hamadakoichi blog
統計解析・データマイニングのR言語の入門編の講師をしてきました。途中、質問・議論をはさむ双方向形式で進行し、1時間30分の講義。講義資料も下記のSlideShareに公開してあります。 講義資料 [データマイニング+WEB勉強会][R勉強会] はじめてでもわかる 統計解析・データマイニング R言語入門 AGENDA Rとは データ構造 データ入出力 データ演算 基本統計量算出 統計データの視覚化 統計解析・データマイニングの種類 ソースコード 資料内で挙げているサンプルソースコードは一部、以下のエントリにも記載してあります。こちらもご覧下さい。 項目 エントリリンク 環境設定 R のインストール・環境設定 R を Eclipseで使う方法 Java R Interface (JRI) を用い 統計解析環境 R を Java から使用する データ構造 R言語プログラミング： データ型・操作
バナッハ＝タルスキーのパラドックス - Wikipedia
バナッハ＝タルスキーのパラドックス: 球を適当に分割して、組み替えることで、元と同じ球を2つ作ることができる。 バナッハ＝タルスキーのパラドックス (Banach-Tarski paradox) は、球を3次元空間内で、有限個の部分に分割し、それらを回転・平行移動操作のみを使ってうまく組み替えることで、元の球と同じ半径の球を2つ作ることができるという定理（ただし、各断片は通常の意味で体積を定義できない）。この操作を行うために球を最低5つに分割する必要がある。 バナッハ＝タルスキーの証明では、ハウスドルフのパラドックスが援用され、その後、多くの人により証明の最適化、様々な空間への拡張が行われた。 結果が直観に反することから、定理であるが「パラドックス」と呼ばれる。証明の1箇所で選択公理を使うため、選択公理の不合理性を論じる文脈で引用されることがある。ステファン・バナフ（バナッハ）とアルフレト
インターネットアーカイブ - Wikipedia
旧インターネットアーカイブ本部（1996年 - 2009年11月） 新インターネットアーカイブ本部（2009年11月 - ） インターネットアーカイブ[注 1] (Internet Archive) は、WWW・マルチメディア資料のアーカイブ閲覧サービスとして有名なウェイバックマシン (Wayback Machine)[注 2]を運営しているアメリカの団体である。本部はカリフォルニア州サンフランシスコのリッチモンド地区に置かれている。 アーカイブにはプログラムが自動で、または利用者が手動で収集したウェブページのコピー（ウェブアーカイブ）が混在しており、これは「WWWのスナップショット」と呼ばれる。そのほか、ソフトウェア・映画・本・録音データ（音楽バンドなどの許可によるライブ公演の録音も含む）などがある。アーカイブは、それらの資料を無償で提供している。 設立の理念[編集] アーカイブは199
【天然】JC・JK画像 【3次元】三次エロ画像
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レンダリングとは - IT用語辞典
概要 レンダリング（rendering）とは、何らかの抽象的なデータ集合を元に、コンピュータプログラムが一定の処理や演算を行って画像や映像、音声などを生成すること。 マークアップ言語などの人工言語で記述された描画指示や、何らかのデータ形式やデータ構造で記述された描画内容を表すデータ群をソフトウェアが読み込み、内容を解釈して画像や動画、音声などを生成する。 通常は結果をそのまま即座に画面に表示（あるいは音声として出力）することを指すが、生成結果を何らかのデータ形式でファイルなどに記録・保存したり、ネットワークを介して別のコンピュータに送信・配信することを含む場合もある。 レンダリングを行うためのソフトウェアや装置、システムなどのことを「レンダラー」（renderer）あるいは「レンダリングエンジン」（rendering engine）という。多数のコンピュータを束ねて大規模なレンダリング用シ
そらはうたたね - 不思議な次元
実はフラクタルはとても面白い次元を持っています。 しかし深入りすると危険なので、あくまで大雑把にいきます。 次元とは？ 線は曲がっていても1次元、面は曲がっていても2次元です。 「これは何次元？」という質問には割りと簡単に答えられます。 ですが、「次元って何？」と聞かれてもうまく説明できません。 普通次元の説明するとしたら、座標軸の数(座標軸の数、規定の数とかでも良いですが)などを使いますが、 ここでは別の視点で話を進めましょう。 次元の性質 次元には、 1次元では：図形を2倍に拡大すると、長さは2倍になる。3倍に拡大すると3倍になる。 2次元では：図形を2倍に拡大すると、面積は4倍になる。3倍に拡大すると9倍になる。 3次元では：図形を2倍に拡大すると、体積は8倍になる。3倍に拡大すると27倍になる。 という性質があります。当たり前ですね。では、これを一般化しましょう。 N次元で図形をP
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