統計の教科書を公開 - 【小波の京女日記】(2013-03-12)
_ 統計の教科書を公開 2013年度の学部の講義「統計学」で使用するための教科書を公開します． http://ruby.kyoto-wu.ac.jp/~konami/Text/ このテキストは，今年度まである出版社から出してもらっていたのですが，かなりの訂正と加筆を行い，元の本からはかなり内容が離れてきてしまいました．また出版社も，売れ行きがぜんぜん悪いし，カリキュラムが変わって100人以上いた受講者が30人程度に激減して儲けのタネにならなくなり，書店から引き上げてしまったようです． そこで，思い切って改訂版はネットに公開して一般の人に自由に使ってもらい，学生が授業で使う分については，小部数印刷の業者に必要なぶんだけ印刷製本してもらうことにしました．なんと2日で製本までやってくれるということで，初回の授業で注文をとってから印刷すれば，次の講義では使えるわけです．便利な世の中です． どんな教
PGとSEの将来設計プラン
IT業界で仕事をして、 幸せになりたいアナタへ アナタの将来設計プランを９つご用意しました。 さらに、３７２人の（PGとSE）を調査し、 彼（女）らは、どうやって絶望を希望に変えてきたのか？ その方向性は？具体例も拾いました。 会社で管理職を無理やり目指す必要はありません。 アナタには色々な選択肢があるのです。 今は、それを知らないだけ。 さあ、一緒にみていきましょう。きっと見つかります。 PGとSEの将来設計プランを提示します さて、今から私がアナタの将来設計プランをいくつか提示します。 じっくりと聞いてください。 会社の管理職 アナタが会社に勤めているのなら、一つの選択肢としては、 会社で管理職の道を選ぶという道がありますね。 「管理職に向かない」という人もいますが、 会社が成長過程にあるなら、そんな事関係なしに 全員が管理職になっても、部下もどんどん増えるし給料も増える、 という、あ
統計分析をフル活用し、年間数千万以上の広告宣伝費削減に成功─ リクルート式ビッグデータのビジネス活用最前線
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
各国のGDPリスト - Wikipedia
各国のGDPリスト（かっこくのジーディーピーリスト）は、世界各国・各地域の名目国内総生産（GDP）、一人当たりの名目国内総生産（GDP）、購買力平価（PPP）で補正した実質GDP、購買力平価（PPP）で補正した一人当たりの実質GDPの値について、公表されている値を大きい順に並べたものである。なお、2012年以降は「包括的な富指標（包括的な豊かさの指標）」（IWI＝Inclusive Wealth Index（英語版））が国際基準として用いられて[誰によって?]いる。
1 世界経済の現状と今後の見通し
2008年秋の危機の発生後、世界経済は近年で最も深刻な景気後退に見舞われ、2009年のGDP成長率は－0.6％と、過去60年間で初のマイナス成長となった2。しかし、各国による大規模な財政・金融政策を受けて、世界経済は2009年に底打ちをした。IMFによれば、2010年の世界GDP成長率は4.2％となる見込みである（第1-1-1-1表）3。なお、景気回復の速度は、国・地域によって大きく異なっている。2009年、世界経済危機によって急激な落ち込みをみせた先進国経済については、2010年には回復し、プラスに転じることが見込まれるものの、相対的に緩やかな成長となっている。一方、中国をはじめとしたアジア新興国については、2009年も6.6％とプラス成長を維持しており、2010年には8.7％と高い成長を実現することが見込まれている。 2 IMFサーベイオンライン（2009）『世界経済、過去60年で初の
図録▽１人当たりGDPの世界ランキング
世界195カ国の所得水準、経済発展度を示す人口１人当たりのGDPを上位から順に並べた図を作成した。資料はIMF, World Economic Outlook Database、およびこれにデータがない北朝鮮、キューバは国連統計部の推計値で補った。 １人当たりのGDPの指標には、現地通貨ベースのGDPをその時の為替レートで米国ドルに換算したものと、購買力平価（PPP）、すなわち一定の種類と量の財・サービスを購買するために各国の通貨がどのくらい必要かのレートで換算したものとがある。単純に経済力を測るためには前者が用いられるが、国民にとっての豊かさや富の量を実質比較するときは後者がしばしば用いられる。ここでは、前者を用いた。（後者を使った例としては平均寿命との相関を図録1620で、また貧富の格差との相関を図録4650で示した。） １人当たりGDPの世界１位はルクセンブルク、第２位以下はノルウェ
プログラマー年収・給料情報-年収ラボ
平成27年 プログラマーの年収基本情報 平均年収：408万円 平均月収：30万円 平均時給：1,670円 ボーナス等：49万円 年収ランク：25位 時給ランク：20位 平均年齢：32.7歳 勤続年数：6.2年 復元労働者数：83,790人 総労働時間：179時間/月 男性年収：418万円 女性年収：360万円 平成27年 プログラマーの年収結果 平成27年のプログラマーの平均月収は30万円、そこから推定される平均年収（ボーナス込）は408万円、推定時給は1,670円でした。 プログラマーの過去の年収推移を見ますと、年により多少のバラつきはありますが。300万円台後半から400万円台前半あたりを推移しています。 プログラマーとは？ SEとの違いは？ プログラマーとは、コンピュータのプログラムを作成する人全般を指します。 ちなみにSE（システムエンジニア）との違いは、SEが情報システムの設計、
GLOBAL NOTE グローバルノート - 国際統計データ専門サイト
世界のPET検査装置保有台数 国別ランキング・推移 ：2024.07.31世界のマンモグラフィー保有台数 国別ランキング・推移 ：2024.07.31世界の医療機関受診回数 国際比較 ：2024.07.31世界のインフルエンザワクチン接種率 国別ランキング・推移 ：2024.07.31世界の子宮頸がん検診受診率 国際比較 ：2024.07.31世界の造血幹細胞移植手術件数 国別ランキング・推移 ：2024.07.31世界の乳がん検診受診率 国際比較 ：2024.07.31世界の平均入院日数 国際比較 ：2024.07.31世界の医療費 国別ランキング・推移 ：2024.07.31世界の医療費の公的負担割合 国別ランキング・推移（OECD） ：2024.07.31世界の薬剤費 国別ランキング・推移 ：2024.07.31世界のガンマカメラ保有台数 国別ランキング・推移 ：2024.07.31
統計学入門−目次
最終更新日：2022年08月24日 前口上へ 第1章へ webmaster@snap-tck.com Copyleft (C) 2000 SNAP(Sugimoto Norio Art Production)
統計学を勉強するときに知っておきたい10ポイント - Issei’s Analysis ～おとうさんの解析日記～
googleさんやマイクロソフトさんは「次の10年で熱い職業は統計学」と言っているようです。またIBMは分析ができる人材を4,000人増やすと言っています（同記事）。しかし分析をするときの基礎的な学問は統計学ですが、いざ統計学を勉強しようとしてもどこから取りかかればいいか分からなかくて困るという話をよく聞きます。それに機械学習系の本は最近増えてきましたが、統計学自体が基礎から学べる本はまだあまり見かけないです。 そこで今回は、統計学を初めて勉強するときに知っておいた方が良い10ポイントを紹介したいと思います。 1. 同じ手法なのに違う呼び名が付いている 別の人が違う分野で提案した手法が、実は全く同じだったということがあります。良く聞くのは、数量化理論や分散分析についてです。 数量化理論 数量化I類 = ダミー変数による線形回帰 数量化II類 = ダミー変数による判別分析 数量化III類 =
サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
R勉強会 講師をしてきた： 「はじめてでもわかる 統計解析・データマイニング R言語入門」 - hamadakoichi blog
統計解析・データマイニングのR言語の入門編の講師をしてきました。途中、質問・議論をはさむ双方向形式で進行し、1時間30分の講義。講義資料も下記のSlideShareに公開してあります。 講義資料 [データマイニング+WEB勉強会][R勉強会] はじめてでもわかる 統計解析・データマイニング R言語入門 AGENDA Rとは データ構造 データ入出力 データ演算 基本統計量算出 統計データの視覚化 統計解析・データマイニングの種類 ソースコード 資料内で挙げているサンプルソースコードは一部、以下のエントリにも記載してあります。こちらもご覧下さい。 項目 エントリリンク 環境設定 R のインストール・環境設定 R を Eclipseで使う方法 Java R Interface (JRI) を用い 統計解析環境 R を Java から使用する データ構造 R言語プログラミング： データ型・操作
ネイピア数 - Wikipedia
関数 y = ax の x = 0 における微分係数が 1（赤線）になるのは a = e（青線）のときである（破線は a = 2, 4 のとき）。 ネイピア数（ネイピアすう、英: Napier's constant）は、数学定数の一つであり、自然対数の底である。ネーピア数、ネピア数とも表記する。記号として通常は e が用いられる。その値は e = 2.71828 18284 59045 23536 02874 71352 … と続く超越数である。ネピアの定数とも呼ばれる。欧米では一般にオイラー数 (Euler's number) と呼ばれる(オイラーの定数 γ やオイラー数列とは異なる。)。また、ネイピア数の e は、18世紀の数学者オイラー（Euler）のeの略といわれる[1]。オイラーにちなんで名づけられた物事の一覧#オイラー数も参照。 なお、コンピュータにおける指数表記では、e また
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世界の食料自給率：農林水産省
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