金融データのPythonでの扱い方 - 今日も窓辺でプログラム

はじめに Udacityというネット上のビデオを視聴する形で受講できる講義を提供しているサイトがあります。 Learn the Latest Tech Skills; Advance Your Career | Udacity サイトや講義は英語なのですが、その中で Machine Learning for Tradingという講義を見つけました。 この講義は主に3つのパートに分かれています 金融データをPythonで操作する コンピュータを使った投資 取引に使う機械学習アルゴリズム 1つ目のパートを視聴したので、Pythonの基本的な知識の部分で知らなかった点を、実際のデータを操作する中で紹介しようと思います。 2つ目と3つ目はまた後日にでも。。 目次 はじめに 目次 今回使用するデータとJupyter Notebook データの読み込み 移動平均の計算 pandasのrollingを使

[kumagaya1982]

"過去20日移動平均線と、移動平均線に標準偏差の2倍の値の幅をプロット"

[ya--mada]

fintech

[tmatsuu]

ほほう

[nakeddiver]

bigdate系かなぁ

[georgew]

オープンコースはやっぱりPython使うUdacityの方がいいかなぁ、Courseraのやつよりも。テクニカルはTA-Lib使った方が車輪の再発明せずに済む。

[kenzy_n]

pythonで金融データをいじるの段

[kojiro-s]

勉強になります

[tsurzur]

おもしろそう。

[psfactory]

金融データのPythonでの扱い方 - 今日も窓辺でプログラム

[YarmUI]

“ Machine Learning for Trading”

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楽しそう

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が

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技術,python

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アトデヨム

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[programming] [machine-learning]

[H_Yamaguchi]

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