グラフカットの理論と応用
⽯川 博 名古屋市⽴⼤学 ⼤学院システム⾃然科学研究科 グラフカットの理論と応⽤ ⽬次 応⽤例の紹介・歴史 エネルギー最⼩化 実装例 グラフとその切断 グラフカットによるエネルギー最⼩化 2値の場合 多値の場合（⼤域最⼩化できる場合） 多値の場合（近似アルゴリズム） まとめ 応⽤例の紹介・歴史 グラフカット 別名 s-t mincut エネルギー最⼩化をする⽅法 トレードオフをエネルギーとして表現 応⽤分野 画像復元 ステレオ セグメンテーション 動画像解析 テクスチャ合成 フォトモンタージュ インタラクティブ・セグメンテーション Rother et.al. SIGGRAPH2004 インタラクティブ・セグメンテーション Boykov&Jolly ICCV2001 インタラクティブ・セグメンテーション Wang et.al. SIGGRAPH2005 テクスチャ合成 Kwatra et.a
グラフカット（Graph Cut） - 大人になってからの再学習
ここで説明するグラフカットは、画像の領域抽出などで使用される手法の1つ。 ■ 用途 たとえば、写真画像から背景と前景物を分離したいとか http://www.insight-journal.org/browse/publication/777 CT画像 から臓器の領域だけ取り出したい、という用途で使用される。 http://www.grand-challenge2008.bigr.nl/proceedings/pdfs/lts08/02_cmm.pdf ほかにも、複数の画像をシームレスに接続するとか、ノイズを除去するとか、画像処理に関する幅広い用途で用いられている。 ■ 問題設定 次のエネルギーを最小化する「最小化問題」とみなす。 なるべくデータに忠実に（データ項）、でも、できるだけ滑らかに（平滑化項）領域分けしましょう。と考える。 たとえば、CT画像のなかで、「ある画素値をもつ部分は肝臓
グラフィカルモデル - Wikipedia
グラフィカルモデル(英語: Graphical model)は、グラフが、確率変数間の条件付き依存構造を示しているような確率モデルである。これらは一般に確率論や統計、特にベイズ統計や機械学習で使用される。 グラフィカルモデルの例。各矢印は依存関係を示している。この例では、DがAに依存し、DがBに依存し、DがCに依存し、CがBに依存し、そしてCがDに依存している。 グラフィカルモデルの種類[編集] 一般的には、多次元空間上の完全な分布と、ある特定の分布が保持する独立性の集合のコンパクトかつ分解された（factorized）表現であるグラフを表現するための基盤として、確率的グラフィカルモデルはグラフベースの表現を使用している。グラフィカルな分布の表現でよく使われるものにベイジアンネットワークとマルコフ確率場がある。両者は分解と独立性の性質を包含するが、表現することができる独立性の集合と、導く分
マルコフ確率場 (MRF) と条件付き確率場 (CRF) の違い | LESS IS MORE
一番の違いは、生成モデルか識別モデルか、ということ。それぞれ、 Markov Random Fields (MRF) は生成モデル Conditional Random Fields (CRF) は識別モデル です。 What is exactly the difference between MRF and CRF ここを見ると割とすっきりする。 ただ、少しスムーズに納得できないことがありまして…それは、MRFもCRFもグラフィカルモデルで書くと無向グラフとなること。識別モデルは無向グラフで生成モデルは有向グラフなんじゃ…？と思ってしまう人もいるんじゃないかと思う（いなかったらごめんなさい）。 グラフィカルモデルとしての表現 一般に、生成モデルは有向グラフの形で記述され、識別モデルは無向グラフとして記述される。例えば、隠れマルコフモデル (HMM) は有向グラフで、条件付き確率場 (CR
諸君、私は運用が大好きだ！私がZabbixを導入した根本的な理由 | Pocketstudio.jp log3
諸君、私は運用が大好きだ！ 監視が好きだ 監視設計が好きだ アラートが好きだ パトランプが好きだ データセンタの入館申請が好きだ Muninも好きだ Zabbixも大好きだ トラブルシュートが好きだ 報告書作成が好きだ データセンタで オフィスで 公園で 映画館のロビーで この地上で行われる ありとあらゆる運用が大好きだ ――とある運用担当者の手記より。作者は不明である。 本稿は、Zabbix アドベントカレンダー 2015 の、12月9日分の投稿です。想定している読者は、Zabbix や運用・監視といったキーワードに興味をお持ちの方です。 ■ 概要（はじめに、運用があった） 先日、Zabbix Conference Japan 2015 で登壇の機会をいただきました。その発表内容の前半、「そもそも、わたしは何故 Zabbix を導入したのか」を、改めて文章として紹介したいと思っています。
フリーソフトで３分で描くユークリッド原論の命題関連図／人文系のためのグラフ表現
Author:くるぶし（読書猿） twitter:@kurubushi_rm カテゴリ別記事一覧 新しい本が出ました。 読書猿『独学大全』ダイヤモンド社 2020/9/29書籍版刊行、電子書籍10/21配信。 ISBN-13 : 978-4478108536 2021/06/02 11刷決定 累計200,000部（紙＋電子） 2022/10/26 １４刷決定 累計260,000部（紙＋電子） 紀伊國屋じんぶん大賞2021 第３位 アンダー29.5人文書大賞2021 新刊部門 第１位 第２の著作です。 2017/11/20刊行、４刷まで来ました。 読書猿 (著) 『問題解決大全』 ISBN:978-4894517806 2017/12/18 電書出ました。 Kindle版・楽天Kobo版・iBooks版 韓国語版 『문제해결 대전』、繁体字版『線性VS環狀思考』も出ています。 こちらは１０刷
doko.in - このウェブサイトは販売用です！ - doko リソースおよび情報
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無速 : 【日本】ＧＤＰ３位→２３位、競争力１位→２２位。日本どうしてこうなった？
2010年08月29日14:35 カテゴリ社会 【日本】ＧＤＰ３位→２３位、競争力１位→２２位。日本どうしてこうなった？ 1 歌人(アラバマ州) 2010/08/28(土) 15:09:04.34 ID:+c9WdaxHP BE:?-PLT(14565) ポイント特典 ■お役人も工夫してるかも？ 一般的に官庁の発表する資料というのは難しくて分かりづらいという印象があるが、経産省より発表された「日本の産業を巡る現状と課題」という資料は、グラフがふんだんに使われた非常に分かりやすい親切設計である。 本年の2月に発表されたものだが、改めて見直してみよう。 ■役所も認める深刻さ 資料の3ページ目には早速「日本経済は深刻」 「これは一過性のものではない」等厳しい言葉が並ぶが、大きなグラフと簡潔な数字で説明される本資料は説得力が大きい。 ■敵を知る前に己を知るべし GDP が3位→23位、競争力1位→
パターン認識と機械学習（PRML）まとめ - 人工知能に関する断創録
2010年は、パターン認識と機械学習（PRML）を読破して、機械学習の基礎理論とさまざまなアルゴリズムを身につけるという目標（2010/1/1）をたてています。もうすでに2010年も半分以上過ぎてしまいましたが、ここらでまとめたページを作っておこうと思います。ただ漫然と読んでると理解できてるかいまいち不安なので、Python（2006/12/10）というプログラミング言語で例を実装しながら読み進めています。Pythonの数値計算ライブラリScipy、Numpyとグラフ描画ライブラリのmatplotlibを主に使ってコーディングしています。実用的なコードでないかもしれませんが、ご参考まで。 PRMLのPython実装 PRML読書中（2010/3/26） 多項式曲線フィッティング（2010/3/27） 最尤推定、MAP推定、ベイズ推定（2010/4/4） 分類における最小二乗（2010/4/
CloudForecastでmemcachedのコネクション数をモニタリング - blog.nomadscafe.jp
先週のmixiの大規模な障害は、memcachedに対する接続が非常に多いところから発生したようなので、CloudForecastでその接続数をモニタリングできるようにしてみました。 （mixiではたぶんおそらくmemcachedは専用のサーバとなっているので、通常のTCP Established数がそのんままコネクション数になるはず） グラフは以下のように出力されます 赤いラインが起動時に指定した -c の値。 ところで、このmemcachedの起動オプションを取得する方法は今までないものだと思っていたのですが、memcached 1.4以降なら「stats settings」というコマンドで取得できるようです。 % telnet localhost 11211 Trying ::1... Connected to localhost. Escape character is '^]'.
05年 サービス残業代233億円支払わせる – Internet Zone::WordPressでBlog生活
厚生労働省が、サービス残業についての2005年度の調査結果を発表。05年度だけで1524社が約233億円を支払ったことが明らかに。 残業代の不払いの摘発は増えたけれど、サービス残業そのものは相変わらずなくなりません。もっと抜本的な規制が必要なのではないでしょうか。 サービス残業代の総額233億円＝1524社が支払い?厚労省05年度調査（時事通信） サービス残業代の総額233億円＝1524社が支払い?厚労省05年度調査 [時事通信 10月2日17時1分更新] 厚生労働省は2日、過重労働や過労死の温床と指摘されているサービス残業について2005年度の調査結果を発表した。それによると、各地の労働基準監督署から是正指導を受け、100万円以上の残業代を支払った企業は1524社、総額は約232億9500万円に上った。 企業数は調査を開始した01年度以来で過去最高。労働者や家族から労基署などへの投書や情
ひどいグラフいろいろ | Okumura's Blog
最近Twitterで教えていただいたことの備忘録。 まず12月29日の｢池上彰の学べるニュース｣から［2010-06-05: リンク先が別内容に変わっていたのでリンクを外しました。旧内容の片鱗は下のコメントで書いていただいたリンク先に残っているようです］の写真をクリックしてよく見ていただきたい。 こういう情報操作はビジネスのグラフではよくあるようだ。有名なのが早稲田アカデミーが毎年出しているこういう感じのグラフ。ひどいグラフを集めた日本図表審査機構 [JGRO]というサイト（個人ブログ）もある。私のブログでも「3D」とか「グラフ」で検索すればいろいろ見つかる（例えばこんな驚異の3D）。 インチキグラフを揶揄したアスキーアートのPS3とWiiは有名。 3Dグラフといえば，Excelの積み重ね棒グラフに，円錐・角錐がある。これは上ほど小さく見せたいインチキグラフ作成用。CE97の発表でも取り上
ローレンツ曲線とジニ係数でみるエロゲの売上格差 - spring efemeral
エロゲの売上を「格差」という観点で計量化および、視覚化する実験になります。そして「格差」すなわち「不平等度」を測る尺度としてよく用いられるのが「ローレンツ曲線」と「ジニ係数」です。今回はこれを使って調べてみました。 ローレンツ曲線とジニ係数 この章は「ローレンツ曲線」と「ジニ係数」の説明なので、結論だけ読みたい方はとばしても構いません。 ローレンツ曲線 ローレンツ曲線とは、イギリスの官庁統計家ローレンツが、所得や賃金、資産、市場シェアなどがどの程度不平等に分配されているかを示すのに用いたグラフです。もし仮に、すべてのエロゲがまったく同じ売上だったとすると、このグラフは傾き「1」の直線になります（均等分配線）。逆に、たった1つのエロゲの売上が全体の100％を占めていたとすると、このグラフは垂直に立ちます（格差最大の分配線）。しかし、この様なことはまずあり得ないので、これら両極端な線の間にエロ
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http://www.f.waseda.jp/hfs/CVIM-158-26.pdf
情報セキュリティ10大脅威 2017年版 | 情報セキュリティ | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構
「植物状態の人間に意識があるか」を測定する装置
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NHKが作成した『内閣支持率のグラフ』が酷い:ニュー速VIPブログ(`･ω･´)
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