Class activation maps in Keras for visualizing where deep learning networks pay attention
Class activation maps in Keras for visualizing where deep learning networks pay attention Github project for class activation maps Github repo for gradient based class activation maps Class activation maps are a simple technique to get the discriminative image regions used by a CNN to identify a specific class in the image. In other words, a class activation map (CAM) lets us see which regions in
ニューラルネットワークを使ったWindowsアプリを作成 - Qiita
OpenCVを使って文字判読 日本の一般普通車・軽自動車のナンバープレートの一番大きい数字を判読するアプリを作成してみた。 ナンバープレートの数字を判読するアプリを開発するため、今回OpenCV3.1を使用した。現在はOpencv3.2がリリースされている。 アプリケーションのベースとして.NET Frameworkのフォームを利用し、OpenCVを含めてすべてC++でコードを完成させた。 全てのソースコードを公開できないため、一部を紹介し、プログラムの流れを見てみる。（OpenCVをある程度理解できる人向けに書いてあるため、OpenCVをまったく触ったことがない人には？？な部分も多々あると思いますのでご容赦ください。） ニューロンを作成する 人間の脳に似せたニューロンを使ったネットワークは、入力層と隠れ層、出力層に分かれる。入力層ニューロンには0または1で印加される。したがって、入力層と
Adobe Creative SDK for ios が本当にやばい - Qiita
https://creativesdk.adobe.com/ 今まで散々様々なSDKを使ってきましたが、正直感動しました。 こんな簡単に超リッチな画像加工ができるなんて本当にすごいです。 しかも 実装方法が超かんたん。 まずは少しみてください。 一部機能の紹介 画像のフィルター フィルターの種類も豊富で、お手軽にインスタグラムっぽい画像を作れちゃいます 画像の切り抜き 画像の方向変換 文字入力 指定した色だけ色を出したり ほら、やばい 実装方法 swiftで書きますので、objective-cの方は適時読み替えてください。 一応今回のサンプルコードもgithubにアップしておきます。 https://github.com/yamasakitomohiro/AdobeCreativeSample SDKのダウンロード 以下のリンク作からiOS SDKをダウンロードしてください。 https:
ディープラーニングでおそ松さんの六つ子は見分けられるのか 〜実施編〜 - bohemia日記
前回、おそ松さんたちをディープラーニングで見分けるため、準備編としておそ松さんたちの顔画像を5644枚集めました。 今回はそれを用いて、ディープラーニングで学習させ、判別器を作って検証します。 集めた画像 人物 枚数 例 おそ松 1126 から松 769 チョロ松 1047 一松 736 十四松 855 とど松 729 その他 383 使用フレームワーク 最近GoogleからTensorFlowという新しいディープラーニングのフレームワークが発表されました。 会社のブログに使い方書いたのですが、まだ慣れていないので、今回はchainerを使います。こちらだとすぐに高い成果を上げているImageNetのNINモデル、４層畳み込みニューラルネットワークがサンプルで入っていますので、こちらを改良して使います。 imageNetの使い方は、こちらやこちらを参考にしています。 訓練データセット Im
Mathematicaで任意画像の輪郭を数式に変換する - チューリング不完全
330個の1000次方程式によるまどかマギカ pic.twitter.com/QnuOhXQfiT— りんご (@aomoriringo) November 27, 2013 上記のような、任意の画像の輪郭を数式に変換するプログラムを紹介します。 発端 Wolfram|Alphaには「Person Curve」と呼ばれる類の検索結果が存在し、「Barack Obama Curve」「Hatsune Miku like curve」とか検索すると、その人物・キャラを表したパラメトリック方程式とそのプロット結果が表示されます。 これについては以下に示すようにたくさんの記事があり、存在自体は早くから知っていました。 数式が解明されてしまった初音ミク。その他キャラクターを色々試してみました | 猫と杓子 http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1305/02/
NEC顔認証技術ビッグデータ分析サービスへの反応
｢雑踏でも瞬時に顔認証 ＮＥＣ、ビッグデータ分析10倍速く｣ http://www.nikkei.com/article/DGXNZO60777750Y3A001C1TJ1000/ 今朝、この記事を見て、一瞬、ぎょっとした方、いらっしゃいませんか？ ｢店舗に備え付けたカメラで撮影した来店客一人ひとりの顔をＮＥＣが大量のサーバーで高速に分析する。過去の来店者の顔画像と照合するほか、購買履歴など各種情報も組み合わせて分析、リピーターであればすぐに店舗販売員のタブレット（多機能携帯端末）に通知、接客に生かす。｣ http://www.nikkei.com/article/DGXNZO60777750Y3A001C1TJ1000/ とのこと。 NECの本日付プレスリリース NEC、ビッグデータ分析を高速化する分散処理技術を開発 ～ Hadoopを用いた機械学習処理を10倍以上高速化 ～ http:
顔画像をもとに似た顔の人が出ている AV を検索するツールを公開しました | ぱろすけのメモ帳
By RobertBy Robert McDon. 最近いろいろやってましたが、邪悪なツール、遂に完成しました！！ 顔画像をもとに似た顔の人が出ている AV を検索します。検索対象の顔画像は35万枚です。使い方としては「この画像、AV 女優なんだけど誰だかよくわかんない」「このアイドルに似た人が出てる AV を探したい」など考えられます。「Facebook で流れてきた画像をとりあえず放り込む」「卒業アルバム」などはいろいろアレなのでやめましょうね！！ というわけで今回はこのツールを配布します。 もともとは Python で Ubuntu 向けに書いたんですけど、ちゃんと Windows 版も作ったのでそれで。 まずは起動します。 ふつうに起動すれば良いですね。 とりあえず画像を選べと言われます。 画像を選びます。今回は紗倉まなの DMM のサンプル画像を選びました。（リンク先18禁サイト
朝日新聞デジタル：透けた黒塗り読めた デジタル高画質が裏目、実名流出 - 社会
黒塗りを消す画像処理 大津市立中学２年の男子生徒が昨年、自殺した問題で、テレビに映った黒塗り文書の画像を視聴者が加工し、関係者の実名を割り出してネット上に流出させる事態が起きた。高画質が売りのデジタル時代にあって、放送局側の情報管理の甘さも浮き彫りになった。 ■市販のＰＣでも 黒塗り部分の解読は簡単にできるのだろうか？ 画像解析や筆跡鑑定などを専門に行う民間の「法科学鑑定研究所」（東京都新宿区）を訪ねた。応対してくれた石橋宏典主任はあっさりと「市販のパソコンで、だれでもできます」。 新聞記事のコピーの一部をペンで黒塗りしてデジタルカメラで撮影、パソコンに取り込む。画像編集ソフトで明るさやコントラストを調整すると、元の文字が約１分で浮かび上がった。 石橋さんによると、黒塗りしても、印字したトナーがペンのインクをはじくため、実際には肉眼では分からない濃淡があるという。 また、デジタ
昨日からネットで大騒ぎ "PhotoSketch"が凄い件：In the looop：ITmedia オルタナティブ・ブログ
Gizmode, CNET, Mashable と立て続けに記事になり，凄すぎると話題のPhotoSketch。 TwitterでもBuzzりまくっています。 【Twitterで旬な話題を調査できる "CrowdEye" より】 (2009年10月7日データ） それでどんなサービスかというと，ラフスケッチの情報をもとに，それに最適な画像をネットが集めてきて，しかも信じられないほど巧妙に合成写真を完成されるというものです。 開発元は Tsinghua University（清華大学）とNational University of Singaporeの共同チーム。 とにかく，まずこの動画を見てください。 PhotoSketch: Internet Image Montage from tao chen on Vimeo. つまり， ごく適当にイメージを書く。 これに名前をつける。 あとはシステ
PNG最適化テクニック | エンタープライズ | マイコミジャーナル
Smashing Magazine - WE SMASH YOU WITH THE INFORMATION THAT WILL MAKE YOUR LIFE EASIER, REALLY. Sergey Chikuyonok氏がSmashing Magazineにおいて「Clever PNG Optimization Techniques」のタイトルのもと、PNG画像を最適化するためのいくつかのテクニックを紹介している。このテクニックは、PNGエンコーダがどのようにデータを保存するかを調査することで得られたテクニックだと説明されている。 記事の中でSergey Chikuyonok氏は、まず、PNGで導入された機能のうち、特に次の2つを理解しておくことが重要だと説明。 スキャンラインフィルタリング (データフィルタ) ピクセルのカラーを別のピクセルから得る方法。全ピクセルにカラー情報を持た
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雑踏でも瞬時に顔認証 NEC、ビッグデータ分析10倍速く - 日本経済新聞
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