TerraformとAtlasとGitHubを使ってインフラを構築、自動化してみた話 - VASILY DEVELOPERS BLOG
みなさんこんにちは、今村(@kyuns)です。今回は弊社の新規サービス開発にて、Hashicorp製品を中心にインフラ周りを整えたお話をしていきたいと思います。今回はTerraformとAtlasの話が中心になります。 今回実現したこと TerraformでAWS上のリソースをコードで管理 GithubでPullRequestを作ってインフラに対する変更をコードベースでレビュー Github上でPullRequestに対して変更がテストされ、テスト結果が貼られる Pull Requestをマージすると自動的にAtlas経由でterraformが実行されてインフラの変更が適用される いわゆるインフラのコード化＆自動化です。 導入によるメリット インフラがコードで管理されることにより属人性を排除することができる インフラの変更に対して事前にレビューすることにより事故を減らせる 変更の適用はPu
Amazon Route 53（スケーラブルなドメインネームシステム (DNS)）| AWS
Amazon Route 53 信頼性が高く、費用対効果に優れた方法でエンドユーザーをインターネットアプリケーションにルーティングする
Amazon EC2（安全でスケーラブルなクラウド上の仮想サーバー）| AWS
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) は、極めて幅広く、奥深いコンピューティングプラットフォームを提供します。また、ワークロードのニーズに最も適切に対応できるように、750 を超えるインスタンスを提供するほか、最新のプロセッサ、ストレージ、ネットワーク、オペレーティングシステム、購入モデルを選択できます。当社は、インテル、AMD、Arm の各プロセッサに対応した初めての大手クラウドプロバイダーです。さらに、オンデマンドの EC2 Mac インスタンスを備えた唯一のクラウドであり、400 Gbps のイーサネットネットワークを備えた唯一のクラウドでもあります。機械学習のトレーニングでは最高のコストパフォーマンスを実現し、1 つの推論インスタンスあたりのコストもクラウドの中では最も低く抑えられています。他のどのクラウドよりも多くの SAP、ハイパフ
Amazon RDS（マネージドリレーショナルデータベース）| AWS
Amazon RDS は、総所有コストを考慮して最適化された、管理しやすいリレーショナルデータベースサービスです。セットアップ、運用、需要に応じたスケールが簡単です。Amazon RDS は、プロビジョニング、設定、バックアップ、パッチ適用など、差別化されていないデータベース管理タスクを自動化します。Amazon RDS では、数分で新しいデータベースを作成でき、8 つのエンジンと 2 つのデプロイオプションからニーズに合わせてデータベースを柔軟にカスタマイズできます。お客様は、2 つの読み取り可能なスタンバイ機能を備えたマルチ AZ 、最適化された書き込みと読み取り、AWS Graviton3 ベースのインスタンスなどの機能を使用してパフォーマンスを最適化できます。また、複数の料金オプションから選択してコストを効果的に管理できます。
Amazon SimpleDB（可用性と柔軟性に優れた非リレーショナルデータベースサービス） | AWS
Amazon SimpleDB は、可用性と柔軟性に優れ、データベース管理の負担を軽減する、NoSQL データストアです。開発者は、データ項目の格納と照会をウェブサービスリクエスト経由で行うだけで、残りの処理は Amazon SimpleDB によって自動的に実行されます。 リレーショナルデータベースの厳格な要件の制約を受けない Amazon SimpleDB は、高い可用性と柔軟性を実現するように最適化されていますが、管理の負担はほとんどありません。その裏で、Amazon SimpleDB は、地理的に分散した場所でユーザーのデータの複数のレプリカを作成、管理し、高可用性とデータの堅牢性を可能にしています。実際にデータを格納し、リクエストを処理することで消費したリソースのみにサービスの請求が発生します。オンザフライでデータモデルを変更することができ、ユーザーのためにデータが自動的にインデ
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Amazon EMR（Hadoopなどのビッグデータフレームワークを簡単に実行）| AWS
