Rust で SQLite を再実装した 2023 - kawasin73のブログ
気合いで実装、どうもかわしんです。 この記事は Rust Advent Calendar 2023 の6日目 兼 情報検索・検索技術 Advent Calendar 2023 の 6 日目です。 Rust で SQLite をフルスクラッチで実装しています。 github.com なぜ SQLite を Rust で再実装しようと思ったのかについては以前の記事で紹介しています。一言で言えば、誰も Rust で SQLite を書いている人がいなかったからやってみたのですが、そもそも SQLite が強すぎるということが再実装しているうちにわかってきて絶望しています。 kawasin73.hatenablog.com 4 ヶ月前にこの記事を書いたときは簡単な SELECT 文しか実行できなかったのですが、現時点では SELECT, INSERT, DELETE 文をサポートし、express
SQLの実行計画の読み方 |
今回は、SQLを書く上で特にパフォーマンスに影響のあるSQLの実行計画の読み方について解説します。実行計画はデータベース製品によってさまざまに差異がありますが、ここでは比較的どのデータベース製品でも共通する内容について解説します。 実行計画とは記述したSQLが実際にデータベースの内部でどのように処理されて結果を返すか、その処理方法を記述した情報です。 A5:SQL Mk-2では、SQLエディタで実行計画を見たい SQL の上にキャレットがある状態でメニューから [SQL(S)] – [SQLの実行計画(J)] または、Ctrl+E で表示できます。 表示の仕方はデータベース製品ごとに異なりますが、多くのデータベース製品ではツリー状の情報として表現されます。（このため A5:SQL Mk-2でもツリービューで実行計画を表示します。） ツリーのリーフ（端）から処理が行われ、ルート（根）に向かっ
psycopg2
Unverified details These details have not been verified by PyPI Project links Homepage Code Documentation Download Issue Tracker Meta License: GNU Library or Lesser General Public License (LGPL) (LGPL with exceptions) Author: Federico Di Gregorio Maintainer: Daniele Varrazzo Requires: Python >=3.7 Classifiers Development Status 5 - Production/Stable Intended Audience Developers License OSI Approve
PEP 249 – Python Database API Specification v2.0 | peps.python.org
PEP 249 – Python Database API Specification v2.0 Author: Marc-André Lemburg <mal at lemburg.com> Discussions-To: Db-SIG list Status: Final Type: Informational Created: 12-Apr-1999 Post-History: Replaces: 248 Table of Contents Introduction Module Interface Constructors Globals Exceptions Connection Objects Connection methods Cursor Objects Cursor attributes Cursor methods Type Objects and Construct
SOAなのにトラブルが連鎖、みずほ銀行システム障害の謎
疑問9 なぜe-口座への一括切替処理を2～3月に実施したのか みずほ銀行は2021年2月27日から6回に分けて、1年以上記帳が無い定期性預金の口座約259万件を、通帳を発行しない「みずほe-口座」へ一括して切り替える計画だった。1回につき切り替える口座は45万件だ。 しかし2月28日、定期性預金システムでは45万件のe-口座一括切替処理に加えて、月末取引のバッチ処理が25万1000件予定されていた。合計は70万1000件だ。それに対して、定期性預金システムの「取消情報管理テーブル」のインデックスファイルは、1日当たりの更新が64万2969件を超えると容量オーバーになる設定だった。 月末や年度末の処理がある2～3月にe-口座への一括切替を強行したのは、3月末までに259万件の通帳を廃止できれば、印紙税を年間約16億円削減できると見込んでいたためだ。 「突き抜け」の心配は無かった またみずほ銀
システムの寿命はコードで決まる！（1/3） ― ＠IT
コードはシステムの寿命に大きな影響を与えます。今回は、コードとデータベースエンジニアの関係を通してこのことを解説します。ここでいうコードとは、顧客ID、受注伝票番号など、業務上利用されるデータを識別・分類するため、各データの本来の名前とは別に割り当てられる記号のことです。 データベースエンジニアにはデータ設計とデータベース設計の2つの役割があります。そして、データベースエンジニアにはデータ設計の一環として安定したコード体系を設計し、データベースをコード体系に依存しないように設計することが求められます。 システムを長く使い続けるためには、 コード体系を長期にわたり変更せず利用できるようにすること コード体系とデータベース設計との結合度を小さくすること が重要です。なぜなら、コードのけたが足りなくなったり、コードの分類が業務にそぐわなくなったりして、コード体系の見直しを行うことになると、業務・
開発者ガイド
開発者ガイド Oracle(R) Data Provider for .NET Oracle(R) Data Provider for .NET 開発者ガイド 19c for Microsoft Windows F21048-01(原本部品番号:E96613-01) 2019年5月 Oracle Data Provider for .NET開発者ガイド, 19c for Microsoft Windows F21048-01 Copyright © 2002, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 原本著者: Maitreyee Chaliha 原本協力者: Janis Greenberg、Alex Keh、Kiminari Akiyama、Sumit Jeloka、Sinclair Hsu、Shailendra
SQL Server Integration Services
適用対象: SQL Server Azure Data Factory の SSIS 統合ランタイム SQL Server Integration Services は、エンタープライズ レベルのデータ統合およびデータ変換ソリューションを構築するためのプラットフォームです。 統合サービスを使用して、複雑なビジネス上の問題を解決します。 次に例を示します。 ファイルをコピーまたはダウンロードする データ ウェアハウスを読み込む データのクレンジングとマイニング SQL Server オブジェクトとデータの管理 機能 Integration Services では、XML データ ファイル、フラット ファイル、リレーショナル データ ソースなど、さまざまなソースのデータを抽出および変換して、1 つ以上のターゲットに読み込むことができます。 Integration Services に含まれるも
DBMS_OUTPUT
106 DBMS_OUTPUT DBMS_OUTPUTパッケージによって、ストアド・プロシージャ、パッケージおよびトリガーからメッセージを送信できます。このパッケージは、PL/SQLデバッグ情報の表示に特に便利です。 この章では、次の項目について説明します。 DBMS_OUTPUTの使用方法 概要 セキュリティ・モデル 使用上の注意 例外 ルールおよび制限 例 データ構造 表タイプ オブジェクト・タイプ DBMS_OUTPUTサブプログラムの要約 概要 通常、このパッケージは、デバッグに使用されるか、あるいはメッセージとレポート(プロシージャにSQLコマンドDESCRIBEを適用するなどして生成)をSQL*DBAまたはSQL*Plusに表示するために使用されます。 このパッケージに含まれているPUTプロシージャおよびPUT_LINEプロシージャによって、別のトリガー、プロシージャまたはパッ
ストアドプロシージャとは SQL -TECHSCORE-
SQL 13章 ストアドプロシージャ (SQL 非標準) 13.1. ストアドプロシージャとは 13.2. ストアドプロシージャの基本構文 1. ストアドプロシージャの作成 2. ストアドプロシージャの実行と削除 13.3. ストアドプロシージャの利用 13.1. ストアドプロシージャとは ストアドプロシージャは、データベースに対する一連の処理を一つのプログラムにまとめ (PROCEDURE)、データベース管理システム (RDBMS) に保存 (STORE) したものです。複雑な SQL 文の呼び出しを、論理的に一つの処理単位にまとめて、簡単にその名前で呼び出せるようになっています。一つのプロシージャには、複数の SQL 文が含まれていたり、繰り返しや条件分岐などの制御構造をもつこともあります。また、引数をとって処理をしたり、処理結果を返すこともできます。 ストアドプロシージャを利用するこ
IETF Datatracker
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データベース エンジンのイベントとエラー - SQL Server
このセクションには、カタログ ビューのエラー メッセージのテキストから取得されるエラー メッセージ番号とその説明が sys.messages 含まれています。 当てはまる場合、エラー番号は詳細情報のリンクとなっています。 カタログ ビューに対して次のクエリを実行すると、データベース エンジンに対してクエリを実行して、すべてのエラーの完全な一覧をsys.messages表示できます。 SELECT message_id AS Error, severity AS Severity, [Event Logged] = CASE is_event_logged WHEN 0 THEN 'No' ELSE 'Yes' END, [text] AS [Description] FROM sys.messages WHERE language_id = 1040 /* replace 1040 wit
連番を振り直す。あるいは集計結果でテーブルを更新するなど。 - だらだらやるよ。
たまにしか使わないし、DBMSによって記述方法違うので、しょっちゅうやりかた忘れて困るので自分用メモ。 ちなみにDBはpostgresql。 サンプルはとあるテーブルの項目に連番を振り直したいとき用のアップデート文 UPDATE target_table SET target_column = (SELECT count(*) FROM target_table t1 inner join target_table t2 on t1.id>=t2.id WHERE target_table.id = t1.id GROUP BY t1.id ) どうでもいいけどWEB系のプログラムってあんまりごちゃごちゃしたSQL書くことが少ないなーとか思ったり。そうでもないのかな。
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