［Software Design連動企画］ 実践クエリチューニング | gihyo.jp
この記事は、『Software Design 2024年6月号』（2024年5月17日発売）の第1特集「SQLチューニングする前に知っておきたい 実行計画＆インデックスのしくみ」の連動企画です。ぜひ本誌特集1もお読みください。 適切なインデックスを設計する インデックスの調整によるクエリの高速化は、RDBMSを使用する際の数あるチューニングテクニックの中でも最もお手軽なものです。テーブルのカラムの定義を変えるわけではないので、クエリの結果に違いが生じず、アプリケーションを変更する必要性がないからです。適切なインデックスを付与するだけでチューニングが済むというのは極めて効率的です。それでは適切なインデックスとはどのようなものでしょうか。本記事では、まずインデックスを設計する際に重要なポイントを解説します。 インデックスとSQL構文 「どのカラムの組み合わせに対してインデックスを作成すべきか」
Rust で SQLite を再実装した 2023 - kawasin73のブログ
気合いで実装、どうもかわしんです。 この記事は Rust Advent Calendar 2023 の6日目 兼 情報検索・検索技術 Advent Calendar 2023 の 6 日目です。 Rust で SQLite をフルスクラッチで実装しています。 github.com なぜ SQLite を Rust で再実装しようと思ったのかについては以前の記事で紹介しています。一言で言えば、誰も Rust で SQLite を書いている人がいなかったからやってみたのですが、そもそも SQLite が強すぎるということが再実装しているうちにわかってきて絶望しています。 kawasin73.hatenablog.com 4 ヶ月前にこの記事を書いたときは簡単な SELECT 文しか実行できなかったのですが、現時点では SELECT, INSERT, DELETE 文をサポートし、express
オラクル、標準のPostgreSQLより最大3倍速い「OCI Database with PostgreSQL」を正式サービスとして提供開始
オラクル、標準のPostgreSQLより最大3倍速い「OCI Database with PostgreSQL」を正式サービスとして提供開始 オラクルはOracle Cloud上でPostgreSQLをマネージドサービスとして提供する「OCI Database with PostgreSQL」の正式サービス化を発表しました。 同社はデータベースに最適化されたストレージ（DbOS：Database Optimized Storage）を用いることでトランザクション処理エンジンがストレージ層から切り離されており、これにより標準の PostgreSQL 構成と比較して最大3倍の性能向上が実現されているとのことです。 DbOSは、異なるアベイラビリティドメインに分散配置されたストレージで構成された仮想的な共有ブロックストレージです。ストレージ間でクオラムベースのレプリケーションが行われています。
MySQLで新しいユーザーを作成して権限を付与する方法 | DigitalOcean
はじめに MySQLはオープンソースのデータベース管理ソフトウェアで、ユーザーがデータを保存、整理し、後で取得するのに役立ちます。特定のユーザーに、テーブルやデータベース内で特別な意味合いを持つ権限を付与するさまざまなオプションがあります。このチュートリアルでは、いくつかのオプションの概要を説明します。 ハイライト表示が意味するもの このチュートリアル全体を通して、ユーザーが入力またはカスタマイズする必要がある部分は ハイライト表示されます。残りの部分は、ほとんどコピー&ペーストができるようになっています。 新しいユーザーの作成方法 MySQLのチュートリアルのパート1では、すべてのデータベースへのフルアクセス権を持つrootユーザーとして、MySQLでのすべての編集を行いました。ただし、さらに制限が必要な場合は、カスタム権限を持つユーザーを作成する方法があります。 まず、MySQLシェル
SQLの実行計画の読み方 |
今回は、SQLを書く上で特にパフォーマンスに影響のあるSQLの実行計画の読み方について解説します。実行計画はデータベース製品によってさまざまに差異がありますが、ここでは比較的どのデータベース製品でも共通する内容について解説します。 実行計画とは記述したSQLが実際にデータベースの内部でどのように処理されて結果を返すか、その処理方法を記述した情報です。 A5:SQL Mk-2では、SQLエディタで実行計画を見たい SQL の上にキャレットがある状態でメニューから [SQL(S)] – [SQLの実行計画(J)] または、Ctrl+E で表示できます。 表示の仕方はデータベース製品ごとに異なりますが、多くのデータベース製品ではツリー状の情報として表現されます。（このため A5:SQL Mk-2でもツリービューで実行計画を表示します。） ツリーのリーフ（端）から処理が行われ、ルート（根）に向かっ
SQLPLUSプログラムの構文
SQL*Plusコマンドラインを起動するには、オペレーティング・システムのプロンプトで、次のようにSQLPLUSコマンドを使用します。 SQLPLUS [ [Options] [Logon|/NOLOG] [Start] ] Optionsの構文は、次のとおりです。 -H[ELP]|-V[ERSION] |[[-C[OMPATIBILITY] {x.y[.z]] [-L[OGON]] [-M[ARKUP] markup_option] [-NOLOGINTIME] [-R[ESTRICT] {1|2|3}] [-S[ILENT]] ] また、markup_optionの構文は、次のとおりです。 HTML [ON|OFF] [HEAD text] [BODY text] [TABLE text] [ENTMAP {ON|OFF}] [SPOOL {ON|OFF}] [PRE[FORMAT]
psycopg2
Classifiers Development Status 5 - Production/Stable Intended Audience Developers License OSI Approved :: GNU Library or Lesser General Public License (LGPL) Operating System Microsoft :: Windows Unix Programming Language C Python Python :: 3 Python :: 3 :: Only Python :: 3.7 Python :: 3.8 Python :: 3.9 Python :: 3.10 Python :: 3.11 Python :: 3.12 Python :: Implementation :: CPython SQL Topic Data
sqlite3 — DB-API 2.0 interface for SQLite databases
sqlite3 — DB-API 2.0 interface for SQLite databases¶ Source code: Lib/sqlite3/ SQLite is a C library that provides a lightweight disk-based database that doesn’t require a separate server process and allows accessing the database using a nonstandard variant of the SQL query language. Some applications can use SQLite for internal data storage. It’s also possible to prototype an application using SQ
PEP 249 – Python Database API Specification v2.0 | peps.python.org
PEP 249 – Python Database API Specification v2.0 Author: Marc-André Lemburg <mal at lemburg.com> Discussions-To: Db-SIG list Status: Final Type: Informational Created: 12-Apr-1999 Post-History: Replaces: 248 Table of Contents Introduction Module Interface Constructors Globals Exceptions Connection Objects Connection methods Cursor Objects Cursor attributes Cursor methods Type Objects and Construct
DBI - Perl 用データベース独立インターフェース - perldoc.jp
DBI - Perl 用データベース独立インターフェース (訳注: (TBR)がついている段落は「みんなの自動翻訳＠TexTra」による 機械翻訳です。) 概要¶ use DBI; @driver_names = DBI->available_drivers; %drivers = DBI->installed_drivers; @data_sources = DBI->data_sources($driver_name, \%attr); $dbh = DBI->connect($data_source, $username, $auth, \%attr); $rv = $dbh->do($statement); $rv = $dbh->do($statement, \%attr); $rv = $dbh->do($statement, \%attr, @bind_values); $a
Vagrantで複数台同時起動するマルチマシン設定 |
本稿では、Vagrant に仮想マシン複数台を定義するマルチマシン(Malti-Machine)設定について解説します。 マルチマシン設定とは？ マルチマシン設定とは、一つの Vagrantfile に複数のゲストマシンを定義する設定です。 例えばWEBサーバーとDBサーバーの両方を同時に起動する必要がある場合や、クライアントとサーバーの関係のマシンを起動する必要がある場合などに、マルチマシン設定が役立ちます。 設定 複数台分のマシンの設定を同一の Vagrantfile に config.vm.define を利用して定義します。 サーバーを2台定義する最低限の設定は次のようなイメージです。 ここでは例として Box として precise32 を指定して2台を定義します。 Vagrant.configure("2") do |config| config.vm.box = "preci
Oracleからバトンを受けたAWS、デファクト誕生の瞬間
AWS（Amazon Web Services）の勢力拡大が新たな段階に入ってきた。これまでの企業ユーザーに加え、本来ライバルであるはずのITベンダーが相次いで採用を決めているのだ。IBMは2022年5月にAWSとの戦略的協業契約の締結を発表。「IBM Db2」や「IBM Watson Orchestrate」といった同社のソフトウエアをAWS上でSaaSとして提供していく。 同じく5月、富士通もAWSとの戦略的協業に合意。同社の金融ソリューション「Finplex」や小売業界向けDX支援サービス「Brainforce」などを中核に、AWS上でマネージドサービスを開発し、提供する計画である。 企業ユーザーのみならず、官公庁やITベンダーにも人気上昇中のAWS。さすがにクラウドサービスのデファクトスタンダードの地位を得たと言ってよいだろう。 一般にデファクトは市場における「事実上の標準」を指す
DockerでOracle Databaseを使う - Qiita
こんにちわ グローバスセンス株式会社のskanehiraです。 最近コツコツとWebアプリ作っていたので、記事を各のは久々です。 ちなみに作ったWebアプリはこちらです。 いずれ、このアプリについて記事を書く予定です。 今回のテーマ いろいろあって、Oracle Master Bronzeを取得することにしたので、 勉強のため、Oracle Database 12cを用意しました。 その時の備忘録になります。 同じことをやろうとしている方の助けになればと思います。 用意するもの Docker Docker Compose Oracle docker-images（リポジトリ) Oracle Database 12c（本体) Oracle公式でイメージは用意していないため、pullできないので、 イメージをビルドする必要があります。 といっても、公式でちゃんとビルド用のリポジトリが用意されて
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MySQLでテーブルやカラムにコメントをつける - Qiita
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How do I specify a password to 'psql' non-interactively?
OracleとDB2、ロッキング・メカニズムはこれだけ違う
Oracle Developer Tools for Visual Studio 2019 VSIX Installer
英語「integrity」の意味・使い方・読み方 | Weblio英和辞書