注目度急上昇のMCPとは？AIアプリ開発が変わる最新技術をわかりやすく解説
次世代AIエージェントの必須規格「MCP」をやさしく学ぶ 「MCP（Model Context Protocol）」は、AIエージェントが様々なツールやサービスとシームレスに連携するための共通言語。この革新的な規格によって、AIは検索やファイル作成、データ分析など多彩な機能を、まるで「ドラえもんの道具箱」のように自在に活用できるようになります。 本記事では、注目を集め始めているMCPの基本から実用例まで、技術的な詳細を噛み砕いて解説します。AIの可能性を広げる新たな扉、MCPの世界へようこそ。 今なら助成金活用で最大75%OFFと大変お得にご利用いただける、AI・ChatGPT活用研修サービスがご好評をいただいています。ご興味のある方は以下のリンクから、助成金の活用方法やサービス内容が分かる資料をダウンロードいただけます。 ⇒AI・ChatGPT活用研修サービスの紹介資料ダウンロードはこち
新刊『型システムのしくみ』の発売を4/18に予定しています
ご来店ありがとうございます。新刊発売予定のお知らせです。 2025年4月18日（金）、遠藤侑介著『型システムのしくみ ― TypeScriptで実装しながら学ぶ型とプログラミング言語』の発売を予定しています。なお、2025年4月16日（水）から開催されるRubyKaigi 2025会場のBOOKSTOREにて、著者サイン会に合わせた先行発売を予定しています（紙書籍のみ。部数には限りがあります）。ジュンク堂池袋本店様でも4月16日から販売していただける予定です。 『型システムのしくみ』について 多くのプログラミング言語では、さまざまな場面で「型」が登場します。特に静的型付き言語では、プログラムを実行せずに潜在的な問題をあぶり出す「型検査」の有用性が広く知られるようになりました。最近では動的型付き言語でも、型ヒントや静的解析ツールとして、この機能を部分的に取り入れる動きがあります。 型検査の背
Google、無料オープンソース脆弱性スキャンツール「OSV-Scanner V2.0.0」公開 コンテナスキャンに対応、その他の新機能は？
Googleは2025年3月17日（米国時間）、オープンソース開発者が自分のプロジェクトに関連する脆弱（ぜいじゃく）性情報にアクセスできる無料ツール「OSV-Scanner」の最新版「OSV-Scanner V2.0.0」の提供を開始した。 OSV Scanner V2.0.0では、2025年1月にオープンソース化した「OSV-SCALIBR」（ソフトウェア構成分析支援ライブラリ）の機能を初めて統合し、複数の新機能が追加されている。 「開発者やセキュリティチームが脆弱性管理をシンプルかつ効率的にすることを目標に、OSV-Scannerに新機能を多数追加した。幅広いフォーマットやエコシステムをサポートする、より包括的な脆弱性スキャナーおよび脆弱性修正ツールに進化した」と、Googleは述べている。 OSV-Scanner V2.0.0の新機能 OSV-SCALIBRによる依存関係抽出の強化
LLMにJSONやソースコードを出力させるStructured Generationの技術 - NTT Communications Engineers' Blog
こんにちは、イノベーションセンターの加藤です。この記事では、大規模言語モデル(LLM)にJSONやソースコードを正しく出力させるための生成手法であるStructured Generationについて紹介します。 Structured Generationとは パーサーを用いた制約手法 正則言語とは 正則言語のStructured Generation 文脈自由言語とは 字句解析について 正則言語+文脈自由言語のStructured Generation まとめ Structured Generationとは 大規模言語モデル(LLM)はよくチャットボットとしての活用が目立ちますが、LLMの入出力を外部のプログラムに繋ぎ込むことでより高度な自然言語処理システムを作ることができます。 例えばOpenAIのCode Interpreter1はLLMをPythonの実行環境と接続することで、ユーザ
第10章 4.バッファオーバーフロー：あふれを検出するデバッグ | アーカイブ | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構
本ページの情報は2007年9月時点のものです。 記載の資料は資料公開当時のもので、現在は公開されていないものも含みます。 領域あふれの問題の検出については、ロジックが複雑に入り組んでいる場合、ソースコードから見いだすのは容易でない。そのような場合、デバッガ等のツールの下で対象のプログラムを動かして、問題を見つけ出すことになる。 スタックおよびヒープにおけるあふれを検出するためのコンパイラのオプションやデバッグ・ツールがいくつか存在する。 次にその主なものを紹介する。 あふれの検出等に使うことのできるデバッグ・ツール ヒープにおける領域あふれやダブルフリー等の問題を検出できるツールをふたつ紹介する。ひとつは独立したツール、もうひとつは統合開発環境の中の機能である。 (1) Valgrind [GNU/Linux] ヒープデバッガを中心とした GNU/Linux 専用のツールスイートである。割
第10章 5.バッファオーバーフロー：運用環境における防御 | アーカイブ | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構
本ページの情報は2007年9月時点のものです。 記載の資料は資料公開当時のもので、現在は公開されていないものも含みます。 近年、オペレーティングシステムには、バッファオーバーフロー等の攻撃を失敗に終わらせるためのいくつかの防御機能が備わりつつある。それは、主に次の3つである スタック保護 関数リターンアドレス書き変えを検出し、それ以上の実行を止める メモリ空間レイアウトのランダマイズ メモリ上の特定の位置を狙ってのアドレスワードの不正書き変えや、侵害コードへのジャンプといった操作を失敗させる データ実行防止 万一侵害コードへのジャンプが行われたとしてもデータ領域に置かれた機械語コードを実行させない スタック保護 近年Cコンパイラも進歩し、関数をコンパイルして生成される機械語コードの中に、領域あふれによってスタック上の関数リターンアドレスが改変されていることを検知する機械語コードを挿入できる
WIP新しい開発手法 - Qiita
WIPで新しい開発手法 WIP(Work-in-progress)：仕掛り作業という意味 WIPという文字が付いていると、その作業はまだ終了しておらず、作業中であるとわかる。 一つの作業においても作業が様々あるので、それを細分化して書いておく。 例）進行中のチケットの状態 【WIP】#12345 ○○機能の新規追加 [✔] ○○.php にformを作成する [✔] ○○テーブルを作成する [ ] formをカスタマイズする [ ] formの挙動を確認する [ ] CSSの適応 [ ] テスト レビューワー（コードチェック）はWIPの状態を見ることで、その作業がどこまで進行しているかがわかり、タイトルの【WIP】が外れていたらその作業は完了（レビュー待ち）というように一目でわかるようになる。 プロジェクト管理において、今あるチケットがどういう状態なのか「見える化」することができるようにな
Fork - a fast and friendly git client for Mac and Windows
Fork is getting better and better day after day and we are happy to share our results with you.
psqlの使い方 - Qiita
psqlには、色々な機能があるので、使い方をまとめてみました。 psqlの説明 psqlはPostgreSQLに付属する対話型インターフェースです。対話的にコマンドを入力し、SQL文やメタコマンドを実行します。メタコマンドを使用することで、OSコマンドを実行することも可能です。また、ファイルから入力を読み込むこともできます。スクリプトの記述を簡便化したり、様々なタスクを自動化することが可能です。データベースのスーパーユーザ・一般ユーザともに、psqlを使用してデータベースに接続することができます。接続先ホストは、IPアドレスやホスト名で指定することができます。 psqlコマンドの使い方 psqlコマンドの書式
生成AIが人間の介在なしに自律的にソフトウェアテストを生成し実行、バグや脆弱性を発見してくれるAIテストエージェント「Spark」登場
生成AIが人間の介在なしに自律的にソフトウェアテストを生成し実行、バグや脆弱性を発見してくれるAIテストエージェント「Spark」登場 ドイツに本社を置き、コード分析ツールなどを提供するCode Intelligence社は、起動すればあとは生成AIが人間の介在なしに自律的にソフトウェアテストを生成し実行することで、対象となるソフトウェアのバグや脆弱性などを発見してくれるAIテストエージェント「Spark」を発表しました。 An exciting milestone in software security testing: ???? ???????????? ???????? ?????, ??? ?? ???? ????? ???? ????? ???? ??????? ????? ???????????! Read the PR: https://t.co/wfuautln8i#AI
『ソフトウェアアーキテクトのための意思決定術』を読んだ - Don't Repeat Yourself
ソフトウェアアーキテクトのための意思決定術 リーダーシップ／技術／プロダクトマネジメントの活用 作者:Srinath Perera,島田 浩二インプレスAmazon 私は現在、会社でアーキテクト[*1]という職位についています。実際のところは、自分の半分くらいの時間でチームのテックリードを務めつつ、半分くらいの時間でアーキテクトをしているという時間配分です。アーキテクトというのは、勤務先ではテックリードの上位に置かれているようなイメージで、テックリードがチーム単位での技術的なリードを司る職位だとすると、アーキテクトはチームの上位概念である事業領域単位での技術的なリードを司る職位、ということになります。 アーキテクトの主な仕事は、基本的にはテックリードと変わらず技術的な意思決定です。さまざまなトレードオフを掻い潜りながら、その時点での最適な結論を出すのがお仕事といったところでしょうか。ただ、
生成AIがぶち壊すプログラミングの「奥が深い症候群」、真のコード民主化が実現
生成AI（人工知能）の代表格である大規模言語モデル（LLM）は、対話型AIサービス「ChatGPT」が登場した当初から、プログラムコードの生成が可能だった。言語モデルなので、本来は自然言語だけを対象にしてもよかったはずだ。しかしプログラミング言語に標準で対応したことで、結果的にソフトウエア開発分野でも大きな存在感を持つようになった。 最近は、人間のソフトウエアエンジニアと同じように自律的にソフトウエアを開発するAIエージェントサービスが注目されている。そうしたサービスがどれだけ実用になるかは、LLMが出力するコードの品質にかかっている。 私は、ChatGPTに「何か面白いゲームのコードを書いてほしい」と依頼することがよくある。ゲームの種類を具体的に指定するのではなく、ChatGPTが面白いと考えているゲームをつくってもらうのだ。本当に面白いゲームが一発で出てくることはまずないが、対話を通し
【ソフトウェア開発】HIPOと言う設計書｜Takashi Suda / かんた
んー、寒暖差が大きくなってそれでいて空気が乾燥する季節。 一番苦手かも知れません。 ・鼻炎 ・気管支炎 ・風邪／偏頭痛 が頻発し、朝起きた時からライフはもうオレンジで始まるすがすがしい一日。そんな縛りプレイでスタートするステージがたまりません。いつ、次のように言われるのかハラハラしています。 HIPO（ハイポ） 開発を実際に行っている方の中にはHIPO（ハイポ）と言うコトバを聞いたことがある人もいるかもしれません。なんかタバコの代替品みたいな名前ですが、特に関係はありません。HIPOと言うコトバを知らなくても、実際にその手法を用いた設計書を見た、あるいは作ったことがある人もいるのではないでしょうか（多くは３０代後半以上かもしれませんが）。 それ以前に、基本情報技術者試験でもたまに出題されるのでそこから知った人もいるかもしれません。 HIPOとは、Hierarchy plus Input P
コンテキスト・ダイアグラムとは何か？プロダクト・スコープの図解表現を解説 | Promapedia（プロマペディア）
コンテキスト・ダイアグラムとは、ビジネスのプロセスや使われる装置、コンピュータ・システムなどのビジネス・システムに対して、ユーザーやその他のシステムがどのように相互作用しているのかを表した図解表現のことです。 このコンテキスト・ダイアグラムを使うことによって、プロダクト・スコープを視覚的に表現することができます。 表現するインターフェイスには次のものが挙げられます。 ビジネス体系へのインプットインプットを提供するアクタービジネス体系からのアウトプットアウトプットを受け取るアクターコンテキスト・ダイアグラムを作成していく際には、内容を詳細にするために段階的に下層のDFD（データフロー図）を作成します。 コンテキスト・ダイアグラムのメリットコンテキスト・ダイアグラム（Context diagrams）を使うメリットは以下の通りです[1]What is a Context Diagram – E
KJ法とは？メリットやデメリット、やり方・手順を解説 - 東大IPC−東京大学協創プラットフォーム開発株式会社
KJ法とは、断片的な情報・アイデアを効率的に整理する目的で用いられる手法です。一般的に、KJ法では、カード状の紙（付箋）に1つ1つの情報を記し、そのカードを並べ変えたりグルーピング（グループ化）したりすることで、情報を整理していきます。 KJ法の考え方は、1967年、文化人類学者である川喜田 二郎氏が著書『発想法』において、「効果的な研究・研修方法である」と紹介したことで広く知られるようになりました。なお、KJ法の名称は、川喜田 二郎氏のイニシャルに由来しています。 もともとKJ法は、文化人類学のフィールドワークによって得た膨大な情報を効率的に整理する目的で生み出されました。しかし、実際に使用される中で、本質的問題の特定や新たなアイデアの創出など、発想法としても優れた効果を持つ手法であることがわかっています。 KJ法の前に行うブレインストーミングとは？ KJ法を用いる際は、前提として、整理
AIが真っ先に駆逐するのは翻訳よりもプログラミング、それでも職業としては残る
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人がコードに関わらなくなる
