BigQuery ドキュメント | Google Cloudデジタル トランスフォーメーションを加速 お客様がデジタル トランスフォーメーションに乗り出したばかりでも、あるいはすでに進めている場合でも、Google Cloud は困難な課題の解決を支援します。
BigQueryで150万円溶かした人の顔 - Qiita
※ かなり前の記事ですが、未だに引用されるので一応追記しておきます。タイトルと画像がキャッチーなのはちょっと反省していますが、これを見てBigQuery使うのを躊躇している人は多分あまり内容を読んでいないので気にする必要はないです。自分は当時の会社でも今の会社でも個人でも普通にBigQuery使っていて解析用データなどはBigQueryに入れる設計をよくしています。また、アドベントカレンダーだったのでネタっぽく書きましたが事前に想定できる金額です。 ※ 代役：プロ生ちゃん（暮井 慧） 巷のBigQueryの噂と言えば「とにかく安い」「数億行フルスキャンしても早い」などなど。とりわけ料金に関しては保存しておくだけであれば無視できるほど安く、SQLに不慣れなプロデューサーがクエリを実行しても月数ドルで済むなど、賞賛すべき事例は枚挙に暇がありません。 しかし、使い方によってはかなり大きな金額を使
「クラウドやビッグデータでのOSS導入が急拡大」、Linux Foundationが導入実態調査
The Linux Foundationは2012年7月13日、「2011年度オープンソースソフトウェア導入実績調査」の調査結果を発表した。529種のオープンソースソフトウエア（OSS）について日本の大手SI（システムインテグレータ）での利用・検証実績を調査したもので、The Linux Foundationでは「クラウド、仮想化、ビッグデータ関連OSSの導入実績が急速に進んでいる」としている。 The Linux Foundationは、Linus Tourvalds氏がフェローとして所属するLinux推進団体。「オープンソースソフトウェア導入実績調査」は、The Linux Foundationの日本の大手SIが参加しているワークグループ「SI Forum」が行っている。2008年度から実施しており、今回の2011年度が4回目となる（関連記事）。2011年度の導入実績調査では、アシスト
Amazon RDS（マネージドリレーショナルデータベース）| AWS
Amazon Relational Database Service わずか数回のクリックでクラウド内にリレーショナルデータベースをセットアップ、運用、スケールする Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) は、総保有コスト (TCO) を考慮して最適化された、管理しやすいリレーショナルデータベースです。セットアップ、運用、需要に応じたスケールが簡単です。Amazon RDS は、プロビジョニング、設定、バックアップ、パッチ適用など、差別化されていないデータベース管理タスクを自動化します。Amazon RDS では、数分で新しいデータベースを作成でき、8 つのエンジンと 2 つのデプロイオプションからニーズに合わせてデータベースを柔軟にカスタマイズできます。お客様は、2 つの読み取り可能なスタンバイ機能を備えたマルチ AZ 、最適化され
Amazon SimpleDB（可用性と柔軟性に優れた非リレーショナルデータベースサービス） | AWS
Amazon SimpleDB は、可用性の高い、データベース管理の負担を軽減する NoSQL データストアです。デベロッパーが必要なのは、ウェブサービスリクエストを介してデータ項目を保存およびクエリすることだけです。残りの処理は Amazon SimpleDB が行います。 リレーショナルデータベースの厳格な要件の制約を受けない Amazon SimpleDB は、高い可用性と柔軟性を実現するように最適化されており、管理の負担はほとんどありません。Amazon SimpleDB はバックグラウンドで、地理的に分散した複数のデータのレプリカを自動的に作成および管理し、高い可用性とデータ耐久性を実現します。このサービスでは、データの保存とリクエストの処理に実際に使用されたリソースについてのみ課金されます。オンザフライでデータモデルを変更でき、データはユーザーのために自動的にインデックス化され
真にスケーラブルなWebアプリケーションを作るには?という話題で盛り上がった件 - Tous Les Jours 攻防記
先週末は上京してRubyKaigiに参加してきました。 運よくLT枠をいただくことができたので、タイトルのようなテーマで（結構紆余曲折があって、当初の想定から逸れてしまった...）プレゼンさせてもらうことができました。 話の流れとしては、 「WebアプリケーションのボトルネックはRDB」 ↓ 「RDBってAmazonEC2みたいなHaaSではスケールしないよね。」 ↓ 「本当に（アプリのコードをそのままで）スケールさせようと思ったら、AmazonSimpleDBのようなクラウドDBを使うしかない」 ↓ 「SimpleDBはMySQLより一桁以上遅いから、単純にRDBをSimpleDBに置き換えると、えらいことになる」 ↓ 「SimpleDBへのアクセスを極力少なくするため、リクエストはMemcachedとかでキャッシュしまくる必要があるね」 ↓ 「このあたりを今Lang-8で実験している。
もう1つの、DBのかたち、分散Key-Valueストアとは
もう1つの、DBのかたち、分散Key-Valueストアとは：分散Key-Valueストアの本命「Bigtable」（1）（1/3 ページ） RDBとは別の、クラウド時代のデータベースとして注目を浴びている「分散Key-Valueストア」。その本命ともいえる、Googleの数々のサービスの基盤技術「Bigtable」について徹底解説 クラウド時代のデータベース「分散Key-Valueストア」 グーグルがインターネットの世界をここまで席けんできた最大の理由は何でしょうか。実は、それは同社の優れた検索技術ではありません。グーグルが成し遂げた最も大きなブレークスルーの1つは、同社が生み出した巨大な分散データストア、「Bigtable」にあります。 Bigtableは、Google検索をはじめ、YouTubeやGoogle Map、Google Earth、Google Analytics、Goog
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