Protocol Buffers Well-Known Types
IndexAny (message)Api (message)BoolValue (message)BytesValue (message)DoubleValue (message)Duration (message)Empty (message)Enum (message)EnumValue (message)Field (message)Field.Cardinality (enum)Field.Kind (enum)FieldMask (message)FloatValue (message)Int32Value (message)Int64Value (message)ListValue (message)Method (message)Mixin (message)NullValue (enum)Option (message)SourceContext (message)Str
ハードウェア記述言語 - Wikipedia
ハードウェア記述言語（ハードウェアきじゅつげんご、英: hardware description language、HDL）は、デジタル回路を設計するためのコンピュータ言語ないしドメイン固有言語（DSL）である。回路の設計、構成を記述する。処理を検証するための試験（テストベンチ）記述ができ、シミュレーションできる開発環境もある。 プログラミング言語との類似性が見られる機能がある言語もあることから、プログラミング言語の一種などとする誤解が非常に多いが、間違いである。また、プログラマブルロジックコントローラの記述に用いられるラダー言語は別のものと扱われている。 概要[編集] ハードウェア記述言語は、ハードウェアの動作仕様を記述するのに使う、文字で記述するコンピュータ言語で、電子回路の経時的振舞いと空間的構造を表現する。プログラミング言語と比較すると、ハードウェア記述言語の構文（シンタックス）や
PlantUML - Wikipedia
PlantUMLはオープンソースのUMLダイアグラム作成用のテキストベースの言語である。PlantUMLの言語はドメイン固有言語の一例である[4]。ダイアグラムの表示にはGraphvizを使用している。 PlantUMLを使用するアプリケーション[編集] PlantUML.com はクラウド上でダイアグラムを生成する。PlantUMLには、ほかにも様々な拡張機能がある。 Confluence にはPlantUMLのプラグインが存在する。このプラグインはページをリロードする間に即座にダイアグラムを描画する。Confluence Cloud向けに追加のPlantUML plug-inが存在する。 Doxygen は \startuml コマンド以降に書かれたソースのダイアグラムを統合する。 Eclipse にはPlantUML plug-inがある。 Google DocsはPlantUML
あなたがLispを無視することができない理由 - 八発白中
（この記事はLisp Advent Calendar 1日目のためのエントリです。） 禅が好んで用いる比喩がある。月を指すには指が必要である。だが、その指を月と思う者はわざわいなるかな。 — 鈴木大拙「禅」 これをLispに例えるなら、こう言うことができるかもしれない。 Lispを書くには括弧が必要である。だが、その括弧をLispと思う者はわざわいなるかな。 Lispを普段書いている身としてはLispについて括弧がどう、というのは些細なものに思えるが、Lispを知らない人からすると自然な考えだろう。人間は知らないものを理解しようとするとき、自分が今まで見たもの、知っているものと比較して手がかりを得ようとする。Lispが他のプログラム言語と比較してユニークなものは、やはりその括弧で表現されたS式だ。 しかし、Lispが括弧を使った奇妙な構文を用いるのは理由がある。そしてそれがLispの強力さ
Rubyist Magazine - スはスペックのス 【第 1 回】 RSpec の概要と、RSpec on Rails (モデル編)
『るびま』は、Ruby に関する技術記事はもちろんのこと、Rubyist へのインタビューやエッセイ、その他をお届けするウェブ雑誌です。 Rubyist Magazine について 『Rubyist Magazine』、略して『るびま』は、Rubyist の Rubyist による、Rubyist とそうでない人のためのウェブ雑誌です。 最新号 Rubyist Magazine 0063 号 バックナンバー Rubyist Magazine 0063 号 Rubyist Magazine 0062 号 Kaigi on Rails 特集号 RubyKaigi Takeout 2020 特集号 Rubyist Magazine 0061 号 Rubyist Magazine 0060 号 RubyKaigi 2019 直前特集号 Rubyist Magazine 0059 号 Rubyist
ドメイン固有言語 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "ドメイン固有言語" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2023年12月） ドメイン固有言語（ドメインこゆうげんご）またはドメイン特化言語（ドメインとっかげんご、英語: domain-specific language、DSL）は、特定のタスク向けに設計されたコンピュータ言語[1]である。 DSL は一種類のタスクをうまく記述することに集中したプログラミング言語であり、古くから存在した。何らかのプログラミング言語それ自体の構文と処理系を利用する internal DSL（あるいは embedded DSL）と、独立した構文と処理
「DSL は自然言語のように読めることを目指すべきか」についてのマーチンファウラーさんの見解 - わからん
「DSL は自然言語のように読めることを目指すべきか」について、書籍「ドメイン特化言語」で、マーチンファウラーさんは次のような見解を述べていました。 １つだけ特に注意してほしいことがあります。それは、自然言語のように読める DSL を目指してはいけないということです。汎用言語でも同様の試みが何度となく行われてきました。 AppleScript はもっとも顕著な例です。このような試みはシンタックスシュガーの濫用をまねき、意味を理解しずらくします。DSL がプログラミング言語であることを忘れないで下さい。そのため、DSL を利用するときはプログラミングをしている感覚を持てるようにすべきですし、自然言語に比べてはるかに高い簡潔さと正確さを DSL は備えるべきです。プログラミング言語を自然言語のように見せようとするのは、誤った方向の努力です。プログラムに手を加えるときは、プログラミング言語の環境
Scala の List クラスで map, filter, foldRight と シーケンス内包表記 | すぐに忘れる脳みそのためのメモ
1. Scala の覚えやすそうな点と、すぐに忘れそうな仕様 Scala に興味を持った理由は、「今からでも遅くない これから始めるScala（前編）」 で挙げられていた以下の特徴による。 オブジェクト指向と関数型言語の特徴を組み合わせています。Scalaでは、関数をオブジェクトとして扱うことができますし、高階関数も利用できるなど、関数型言語からさまざまな特徴を取り入れています。 Scalaは静的型付け言語ですが、型推論によって型の記述を省略することができます。変数や関数の宣言時に、コンパイラが型を推論してくれるため、型の指定をいちいち行わなくてもよいのです。 Trait（トレイト）という、実装を持つことができるインターフェイスを利用して、Mix-Inができます。 暗黙の型変換（implict conversion）などを利用して、DSL（ドメイン固有言語,Domain-Specific
グーグル、分散処理のためにデザインされた言語「Sawzall」をオープンソースで公開
グーグルは、同社内でパラレルデータ処理に利用している言語「Sawzall」を、「Szl」というプロジェクト名のオープンソースとして公開しました。 書籍「Googleを支える技術」によると、Sawzallは分散処理のためにデザインされたDSL（Domain Specific Language）で、特定の用途に限っては非常に容易に処理を記述できるようになっているインタープリタ型のプログラミング言語。GFS（Google File System）とMapReduceを基盤とし、MapReduceをより簡単に実行できるものと説明されています。 なぜSawzallはオープンソースとして公開されたのか？ グーグルは2003年8月に、論文「Interpreting the Data: Parallel Analysis with Sawzall」を発表し、これによってSawzallという言語がグーグルに
ドメイン モデリングの行く先
Another piece of Microsoft’s Oslo modeling puzzle disappears Quadrant がお亡くなりになったそうです。という記事をきっかけに、思ったこととか人と話したことなど書いてみる。 非開発者向け 今、IT 使った何かを作るとき、問題領域（ドメイン： domain）に関する知識と、プログラミングに関する知識の2つに詳しくないと何もできないんですよね。問題領域っていうと、例えば、よく話にあがるのだと： 大規模データ処理 自然言語コーパスを元に、検索や機械翻訳の精度を上げたい 顧客の購買行動を解析して、よりよりセールスをかけたい 業務知識 業務のフローを IT で補助・改善したいけど、そのためには業界の商習慣とかの知識が必要 とか。 2重にスキルを求めるのは負担が非常に大きいんで、出来れば問題領域の専門家が、プログラミングの知識なしで使え
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