その名もダイコーン。まずはget, set, delete だけなんですが、とりあえず適当に作ってもMemcachedの速度の1/40くらい出ます。そのうちいろんなデータベースのAPI備えて、クライアント側を書き換えなくてもRiakを叩けるようにしたいなーと思っています。memslapの結果だと $ ./clients/memslap --servers=localhost:11211 --non-blocking --concurrency=10 とすると memcached dicorn/mem dicorn/riak 1.987 2.705 88.487 てな感じです(単位は秒)。 構成としては1プロセスで動くただのプロキシで、メモリもCPUもほとんど使いません。Memcachedがいたところに代わりに立ち上げて、Riakの場所を教えてあげるとそれだけでMemcachedとして動いて
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Profiling and creating call graphs for Go programs with "go tool pprof" Update: Now covers - as an alternative - to do this in an even easier way, using Dave Cheney's excellent profile library. In trying to get my head around the code of the very interesting GoFLow library, (for flow-based programming in Go), and the accompanying flow-based bioinformatics library I started hacking on, I needed to
Russ Cox, July 2011; updated by Shenghou Ma, May 2013 24 June 2011 At Scala Days 2011, Robert Hundt presented a paper titled Loop Recognition in C++/Java/Go/Scala. The paper implemented a specific loop finding algorithm, such as you might use in a flow analysis pass of a compiler, in C++, Go, Java, Scala, and then used those programs to draw conclusions about typical performance concerns in these
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